Lunit:AI搭載ソリューションで癌を克服する

Lunit

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しゅるい:
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最終更新:
2025/10/13
説明:
Lunitは、早期癌の検出と治療の最適化のためのAIソリューションを開発し、高度な技術を通じて生存率を向上させます。癌の検出と治療のためのAI。
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AI腫瘍学

Lunit の概要

Lunit: AI でがんを克服する

Lunit は、早期がんの発見とがん治療の最適化を目的とした高度な AI ソリューションを開発しており、最終的には革新的なテクノロジーを通じて命を救うことを目指しています。Lunit の AI は、がん検診と治療の両方に重点を置いており、医療の状況を変革しています。

Lunit とは?

Lunit は、医療分野、特に腫瘍学分野向けの人工知能ソリューションを専門とする企業です。同社の AI 搭載ツールは、がんの早期発見と治療反応の予測を支援し、医療介入の有効性を高めます。

Lunit の仕組み

Lunit の AI は、X 線や病理スライドなどの医療画像を分析し、人間の目では見逃してしまう可能性のあるがんの微妙な兆候を特定します。治療に関しては、Lunit の AI は患者がさまざまな治療法にどのように反応するかを予測し、個別化された治療計画を可能にします。

主な製品とソリューション

  • Lunit INSIGHT CXR: 胸部 X 線分析用の AI ソリューションで、さまざまな肺の異常の検出を支援します。
  • Lunit INSIGHT MMG/DBT: マンモグラフィーおよびデジタル乳房トモシンセシス用の AI ソリューションで、乳がんの早期発見を支援します。
  • Lunit SCOPE IO: 免疫療法用の AI バイオマーカーで、治療反応を予測して免疫療法の有効性を高めます。
  • Lunit SCOPE PD-L1/uIHC/HER2/GP: 病理学用の AI ソリューションで、バイオマーカーの定量的および定性的な分析を提供し、治療の意思決定を支援します。

Lunit を選ぶ理由

  • 早期発見: Lunit の AI は、早期段階でがんを発見するのに役立ち、治療の成功と生存の可能性を高めます。
  • 治療の最適化: 治療反応を予測することで、Lunit の AI は個別化された治療計画を可能にし、がん治療の有効性を高めます。
  • 研究に裏打ちされている: Lunit のテクノロジーは、200 を超える研究と抄録によって裏付けられており、その信頼性と有効性を示しています。
  • 受賞歴のあるテクノロジー: Lunit は、CB Insights によって 3 年連続で「Digital Health 150」の 1 社として認められており、世界をリードする AI ヘルスケア企業です。
  • グローバルな展開: 50 か国以上の 3,800 以上のサイトで使用されています。

Lunit は誰のため?

  • 放射線科医: 医療画像の分析を支援し、診断の精度を向上させます。
  • 腫瘍内科医: 治療の意思決定を支援する予測バイオマーカーを提供します。
  • 病院と診療所: AI 搭載ソリューションを実装することで、がん治療を改善します。
  • 患者: 早期発見と最適化された治療により、生存率を向上させます。

推薦の声

「Lunit の AI を活用して、新たな精密腫瘍学製品を導入することを楽しみにしています。」- Guardant Health の CEO、Helmy Eltoukhy 氏

Lunit の使い方

医療機関は、Lunit の AI ソリューションを既存のワークフローに統合できます。これらのソリューションはソフトウェア プラットフォームを介してアクセスでき、実装に必要なトレーニングは最小限で済みます。

実際の価値

  • がん検診の改善: Lunit の AI は、がん検診プログラムの精度と効率を高めます。
  • 個別化された治療計画: AI 駆動のインサイトにより、患者の転帰を改善する、個別の治療戦略が可能になります。
  • 強化された研究能力: このテクノロジーは、広範な研究と抄録によって、堅牢な研究をサポートします。

Lunit は、AI を通じてがんを克服することに尽力しており、がんの発見、治療、そして最終的には患者の転帰を改善する革新的なソリューションを提供しています。同社の研究への取り組みとグローバルなアクセス性により、将来の医療において重要な役割を果たしています。

Lunit のビジョンは何ですか?AI の力を活用して、すべての人にがん治療を提供することです。Lunit は、継続的なイノベーションと戦略的パートナーシップを通じて、AI ソリューションを世界中の医療機関が利用できるようにし、より多くの患者が早期発見と最適化された治療の恩恵を受けられるようにすることを目指しています。

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