MyScale | SQLでベクトル検索を実行

MyScale

3 | 577 | 0
しゅるい:
ウェブサイト
最終更新:
2025/07/08
説明:
MyScale:ベクトル検索とSQL分析を融合したAIデータベース。ベクトルデータセットから迅速かつ効率的にインサイトを引き出します。
共有:
ベクトルデータベース
SQL
RAG
MSTG

MyScale の概要

MyScaleとは?

MyScaleは、ベクトル検索とSQL分析を組み合わせた次世代AIデータベースで、合理化された、完全に管理された、高性能なエクスペリエンスを提供します。開発者は使い慣れたSQLを使用して本番グレードのGenAIアプリケーションを構築できるため、学習曲線を最小限に抑え、価値を最大化できます。

主な機能と利点:

  • 完全にSQL互換のベクトルデータベース: 高速で強力なベクトル検索、テキスト検索、フィルタリングされた検索、およびSQLベクトル結合クエリを実行します。
  • RAGの有効性の向上: 高度なメタデータフィルタリングとベクトル検索および全文検索を組み合わせることで、優れたRAG(検索拡張生成)結果を実現します。
  • 高性能かつ費用対効果: MSTGベクトルエンジンにより、速度が3倍、コストが3分の1になるというメリットがあります。
  • SQL/リレーショナルベクトルデータベース: 単一のシステム内でAI関連データを管理およびクエリし、高度なSQLベクトル結合クエリを実行します。
  • 強力な全文検索: BM25を利用して関連性のランキングを強化し、さまざまな言語に対応した設定可能なトークナイザーを利用します。
  • AIスタックとの統合: MyScale TelemetryによるシームレスなLLMアプリケーションの可観測性など、一般的な開発言語およびフレームワークとの緊密な統合。

MyScaleの使用方法:

  1. MSTGインデックスを作成します

    ALTER TABLE doc_table
    ADD VECTOR INDEX vec_idx vector
    TYPE MSTG('metric_type=Cosine');
    
  2. ベクトル検索を実行します

    SELECT
        id, title, text
        distance(vector, query_vector) as dist
    FROM doc_table
    ORDER BY
        dist ASC
    LIMIT 10;
    

MyScaleを選ぶ理由

業界のリーダーは、MyScaleのSQL互換性、使いやすさ、パフォーマンス、および費用対効果を高く評価しています。Langchainとシームレスに統合され、Text to SQL統合に不可欠な互換性を提供します。

ユースケース:

  • ドメイン知識ベースのRAG
  • おすすめ
  • チャットボット
  • 画像検索

はじめに:

無料トライアルで今すぐMyScaleでAIプロジェクトの構築を開始するか、プレイグラウンドを探索してその機能を直接体験してください。

"MyScale" のベストな代替ツール

Cognee
画像がありません
220 0

Cognee は、信頼性の高いメモリを必要とする AI エージェント向けの AI メモリエンジンです。建設、教育、金融などの業界向けにモジュール式のメモリレイヤーを提供し、コンテキストエンジニアリングと正確な回答を可能にします。

ナレッジグラフ
AIメモリ
Retool
画像がありません
185 0

Retool は、内部ツールを構築、デプロイ、管理できる AI 搭載プラットフォームです。データベース、API、LLM に接続し、ビジネス全体で AI を活用して、プロセスを合理化し、データに基づいた意思決定を行います。

ローコード
内部ツール
Milvus
画像がありません
424 0

Milvusは、GenAIアプリケーション用に設計されたオープンソースのベクトルデータベースであり、大規模なデータセットでの高速類似性検索を可能にします。軽量なローカル設定からスケーラブルな分散ソリューションまで、さまざまなデプロイメントオプションをサポートしています。

ベクトルデータベース
類似性検索
Vector DB Comparison
画像がありません
278 0

Vector DB Comparison は、Superlinked が提供する、ベクトルデータベースを比較するための無料のオープンソースツールです。 機能、ライセンス、言語などでフィルタリングして、AIプロジェクトに適したデータベースを見つけてください。

ベクトルデータベース比較
Weaviate
画像がありません
298 0

Weaviateは、AIを活用したアプリケーションの構築を簡素化するAIネイティブなベクトルデータベースです。セマンティック検索、RAG、AIエージェントなどの機能を提供します。AIイノベーターから信頼され、数十億のベクトルに拡張可能です。

ベクトルデータベース
SvectorDB
画像がありません
504 0

SvectorDB は、AWS 向けに構築されたサーバーレスベクトルデータベースであり、費用対効果の高いベクトル検索と、プロトタイプから本番環境へのシームレスなスケーリングを提供します。

ベクトル検索
Pinecone
画像がありません
596 0

Pineconeは、数十億のアイテムから類似のマッチをミリ秒単位で検索できるベクトルデータベースで、知識豊富なAIアプリケーションを構築するために設計されています。

ベクトル検索
類似性検索
Infrabase.ai
画像がありません
474 0

Infrabase.aiは、AIインフラストラクチャツールとサービスを発見するためのディレクトリです。ベクトルデータベース、プロンプトエンジニアリングツール、推論APIなどを見つけて、ワールドクラスのAI製品を構築してください。

AIインフラストラクチャツール
Lamatic.ai
画像がありません
488 0

Lamatic.ai は、ローコードのビジュアルビルダーと組み込みのベクトルデータベースを備えたマネージド PaaS です。シームレスな統合とゼロ運用で、エッジ上で高性能な GenAI アプリを構築、テスト、デプロイします。

ローコード
AIエージェント
GenAI
Agent Cloud
画像がありません
140 0

Agent Cloudは、プライベートLLMチャットアプリを構築および展開するためのオープンソースプラットフォームであり、チームがベクトルデータベースのデータ同期を通じて安全にデータにアクセスして対話できるようにします。

LLMチャットアプリ
データ同期
Langflow
画像がありません
233 0

Langflow は、AI エージェントと RAG アプリケーションを作成およびデプロイするためのローコード AI ビルダーです。主要な LLM とベクトルデータベースをサポートし、視覚的なフローと再利用可能なコンポーネントにより、迅速な AI ワークフロー開発を可能にします。

ローコード AI
Infinity
画像がありません
283 0

Infinityは、LLMアプリケーション向けに設計されたAIネイティブデータベースであり、密な埋め込み、疎な埋め込み、テンソル、および全文にわたる信じられないほど高速なハイブリッド検索を提供します。数百万規模のデータセットで0.1msのクエリレイテンシを実現します。

LLMデータベース
Unbody
画像がありません
359 0

Unbodyは、ヘッドレスアーキテクチャ、組み込みエージェント、ベクトルストレージ、包括的なAPIを備えたオープンソースのAIネイティブ開発スタックで、開発時間とコストを大幅に削減したAI駆動アプリケーションを構築できます。

ヘッドレスアーキテクチャ
Singlebase
画像がありません
201 0

Singlebase は、AI ネイティブの Firebase の代替であり、AI アプリケーションに統合バックエンドを提供します。 ベクトル DB、NoSQL DB、認証、ストレージ、統合 AI サービスを 1 つのプラットフォームで提供します。

AIバックエンド