MyScale の概要
MyScaleとは？
MyScaleは、ベクトル検索とSQL分析を組み合わせた次世代AIデータベースで、合理化された、完全に管理された、高性能なエクスペリエンスを提供します。開発者は使い慣れたSQLを使用して本番グレードのGenAIアプリケーションを構築できるため、学習曲線を最小限に抑え、価値を最大化できます。
主な機能と利点：
- 完全にSQL互換のベクトルデータベース： 高速で強力なベクトル検索、テキスト検索、フィルタリングされた検索、およびSQLベクトル結合クエリを実行します。
- RAGの有効性の向上： 高度なメタデータフィルタリングとベクトル検索および全文検索を組み合わせることで、優れたRAG（検索拡張生成）結果を実現します。
- 高性能かつ費用対効果： MSTGベクトルエンジンにより、速度が3倍、コストが3分の1になるというメリットがあります。
- SQL/リレーショナルベクトルデータベース： 単一のシステム内でAI関連データを管理およびクエリし、高度なSQLベクトル結合クエリを実行します。
- 強力な全文検索： BM25を利用して関連性のランキングを強化し、さまざまな言語に対応した設定可能なトークナイザーを利用します。
- AIスタックとの統合： MyScale TelemetryによるシームレスなLLMアプリケーションの可観測性など、一般的な開発言語およびフレームワークとの緊密な統合。
MyScaleの使用方法：
MSTGインデックスを作成します：
ALTER TABLE doc_table ADD VECTOR INDEX vec_idx vector TYPE MSTG('metric_type=Cosine');ベクトル検索を実行します：
SELECT id, title, text distance(vector, query_vector) as dist FROM doc_table ORDER BY dist ASC LIMIT 10;
MyScaleを選ぶ理由
業界のリーダーは、MyScaleのSQL互換性、使いやすさ、パフォーマンス、および費用対効果を高く評価しています。Langchainとシームレスに統合され、Text to SQL統合に不可欠な互換性を提供します。
ユースケース：
- ドメイン知識ベースのRAG
- おすすめ
- チャットボット
- 画像検索
はじめに：
無料トライアルで今すぐMyScaleでAIプロジェクトの構築を開始するか、プレイグラウンドを探索してその機能を直接体験してください。
"MyScale" のベストな代替ツール
Weaviateは、AIを活用したアプリケーションの構築を簡素化するAIネイティブなベクトルデータベースです。セマンティック検索、RAG、AIエージェントなどの機能を提供します。AIイノベーターから信頼され、数十億のベクトルに拡張可能です。
Vector DB Comparisonは、Superlinkedが提供するベクトルデータベースを比較するための無料のオープンソースツールです。さまざまなVDBの機能と特性を簡単に比較できます。
Unbodyは、ヘッドレスアーキテクチャ、組み込みエージェント、ベクトルストレージ、包括的なAPIを備えたオープンソースのAIネイティブ開発スタックで、開発時間とコストを大幅に削減したAI駆動アプリケーションを構築できます。
YouTube-to-Chatbotは、オープンソースのPythonノートブックで、OpenAI、LangChain、Pineconeを使用してYouTubeチャンネル全体でAIチャットボットを訓練します。ビデオコンテンツから魅力的な会話エージェントを構築するクリエイターに最適です。
Substrate は複合 AI の究極プラットフォームで、強力な SDK を提供し、最適化されたモデル、ベクトルストレージ、コードインタープリタ、エージェント制御を備えています。多段階 AI ワークフローをこれまで以上に高速に構築——LangChain を捨ててスムーズな開発を実現。
Infinityは、LLMアプリケーション向けに設計されたAIネイティブデータベースであり、密な埋め込み、疎な埋め込み、テンソル、および全文にわたる信じられないほど高速なハイブリッド検索を提供します。数百万規模のデータセットで0.1msのクエリレイテンシを実現します。
Infrabase.aiは、AIインフラストラクチャツールとサービスを発見するためのディレクトリです。ベクトルデータベース、プロンプトエンジニアリングツール、推論APIなどを見つけて、ワールドクラスのAI製品を構築してください。
SvectorDB は、AWS 向けに構築されたサーバーレスベクトルデータベースであり、費用対効果の高いベクトル検索と、プロトタイプから本番環境へのシームレスなスケーリングを提供します。
Pineconeは、数十億のアイテムから類似のマッチをミリ秒単位で検索できるベクトルデータベースで、知識豊富なAIアプリケーションを構築するために設計されています。
Milvusは、GenAIアプリケーション向けのオープンソースのベクトルデータベースであり、高速検索を可能にし、数十億のベクトルに拡張できます。
Superlinked：高性能な検索および推奨アプリケーションを構築するAIエンジニア向けのPythonフレームワークおよびクラウドインフラストラクチャ。
GenWorldsは、マルチエージェントシステムを構築するためのイベントベースの通信フレームワークであり、AI愛好家の活気あるコミュニティでもあります。
Batteries Includedは、LLM、ベクターデータベース、Jupyter Notebookのデプロイを簡素化するセルフホストAIプラットフォームです。インフラストラクチャ上でワールドクラスのAIアプリケーションを構築します。
Lamatic.ai は、ローコードのビジュアルビルダーと組み込みのベクトルデータベースを備えたマネージド PaaS です。シームレスな統合とゼロ運用で、エッジ上で高性能な GenAI アプリを構築、テスト、デプロイします。