Uniskai の概要
Uniskai: AWSインフラストラクチャ向けの最先端FinOps
Uniskaiとは？ Profisea LabsのUniskaiは、AWSクラウドインフラストラクチャの可視化、管理、分析、最適化を目的とした、AIを活用したクラウド管理プラットフォームです。Britannica Knowledge Systems（BKS）のような企業が、堅牢なFinOps戦略を採用できるよう設計されています。
Uniskaiの仕組み Uniskaiは人工知能を活用して、システムの利用状況やユーザーの行動パターンを分析します。この分析により、クラウドの請求額を削減し、クラウド予算の遵守を確実にするための独自の推奨事項が生成されます。Uniskaiは、クラウドコスト最適化のすべてのベストプラクティスを、単一のユニークなコスト削減戦略に組み合わせています。
主な機能と利点：
- 完全なビジュアルアーキテクチャ： AWSクラウドインフラストラクチャ内で発生しているすべてのことを、透明なリアルタイムで視覚的に表現します。
- Cloudlist： クラウドリソースの詳細なリスト表示。
- Cloudmap： クラウドインフラストラクチャの視覚的なマップ。
- Cloudnet： クラウドリソースのネットワーク図。
- Waste Manager： アタッチされていない、重複している、またはサイズが間違っているリソースを検出し、管理し、それらの場所に関する詳細を提供します。
- AIベースのRightsizingの推奨事項： 名前、タグ、リージョン、タイプ、使用状況の詳細など、使用状況に合わせて調整されたEC2インスタンスのRightsizingの推奨事項を受け取ります。
- AIを活用したFinOps戦略： AIをRightsizing、予約、およびデータベース、EKS、およびAutoScalingグループのインテリジェントなスケジューリングに使用して、クラウドコストを処理し、月額最大1000ドルを節約できる可能性があります。
- Cloudsitter： ユーザーフレンドリーなコントロールパネルを使用して、リソースを簡単に保守、監視、および管理し、AI駆動のスケジューリングの推奨事項と会社設定の休止ポリシーによって駆動される、マルチアカウントおよびマルチクラウドのスケジューリングを可能にします。
- 高度なAIを活用した推奨事項： 機械学習アルゴリズムに基づいてクラウド予算を正確に計画および予測し、過去の成果の検査、隠れた節約機会の発見、および即時の行動を可能にします。
- チームの生産性自動化： 本番環境のプロセスを自動化し、特定の環境の制御と、割り当てられた権限による自動化された予算管理を可能にします。
UniskaiでAWSのコストを節約する方法？
- インフラストラクチャの可視化： Cloudlist、Cloudmap、Cloudnetなどの視覚的な表現を通じて、クラウド環境を理解します。これにより、非効率な領域を特定できます。
- 無駄の排除： Waste Managerを使用して、未使用またはサイズが不適切なリソースを検出し、排除します。
- インスタンスのRightsizing： AI駆動の推奨事項を実装して、EC2インスタンスをRightsizingし、インスタンスタイプとサイズを実際のワークロードのキャパシティ使用量に一致させます。
- Cloudsitterの活用： AI駆動のスケジューリングの推奨事項を使用して、リソースの停止と開始を自動化し、リソースの使用率を最適化します。
- 予算計画： 高度なAIを活用した推奨事項を利用して、高度で正確なクラウド予算計画と予測を行います。
結果はどうですか？
BKSは、AWS環境をUniskaiに接続することにより、すぐに肯定的な結果を経験しました。BKS VP R&DのYair Pinyanは、プラットフォームの使いやすさと、Profisea Labsのプロアクティブな顧客中心のアプローチを強調しました。
Uniskaiが重要な理由？
Uniskaiは、複雑なAWS環境におけるクラウドコスト管理の重要な課題に対処します。可視化、自動化、およびAI駆動の洞察を提供することにより、組織がクラウド支出を最適化し、効率を向上させ、インフラストラクチャの制御を維持できるようにします。
Uniskaiは、単なるクラウド管理プラットフォームではありません。FinOpsを採用し、AWS投資の価値を最大化するための戦略的なツールです。
Uniskaiはどこで使用できますか？
- AWSクラウド環境
- マルチアカウント環境
- クラウドコストを最適化し、効率を向上させようとしている組織
"Uniskai" のベストな代替ツール
Cloudgov.aiは、自律的なクラウドコスト最適化のためのAgentic AI搭載のマルチクラウドFinOpsプラットフォームです。AWS、Azure、Google Cloud全体で、無駄を削減し、利益率を高め、効率を向上させます。
nOpsは、AI主導の最適化、コミットメント管理、リアルタイムの可視化を通じて、顧客がAWSコストを最大50%削減するのに役立つ自動化されたFinOpsプラットフォームです。
Lightning AIは、AIエージェント、データ、AIアプリを構築、展開、トレーニングするために設計されたオールインワンのクラウドワークスペースです。モデルAPI、GPUトレーニング、マルチクラウド展開を1つのサブスクリプションで入手できます。
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UsageGuardは、OpenAI、AnthropicなどのLLMへのセキュアなアクセスを提供する統一AIプラットフォームで、組み込みの保護機能、コスト最適化、リアルタイム監視、エンタープライズ級のセキュリティを備え、AI開発を効率化します。
Observo AI、安全とDevOpsのためのAIデータパイプラインを使用すると、正しいデータを正しい場所に配信し、脅威検出とインシデント解決を加速し、コストを制御しながらデータカバレッジを拡大し、盲点を排除できます。
ChatWithCloud：生成AIを使用してターミナルからAWS Cloudと対話するためのCLIツール。 コストの分析、セキュリティの向上、インフラストラクチャの問題のトラブルシューティングを行います。
StackRefは、マネージドな社内ハッカソンプラットフォームとクラウドアーキテクチャの専門知識を提供し、クラウドインフラストラクチャを最適化し、AWS、GCP、Azureのセキュリティを確保します。
Sagify は、オープンソースの Python ツールで、AWS SageMaker 上の機械学習パイプラインを簡素化し、独自およびオープンソースの大規模言語モデルをシームレスに統合する統一 LLM ゲートウェイを提供します。
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