Segment Anything

Meta AIのセグメント アニシング モデル(SAM)は、画像中のオブジェクトをユニバーサルに分割できる革命的なAIシステムです。SAMの高度な機能には、ゼロショット一般化が含まれ、追加のトレーニング不要で未知のオブジェクトを分割できます。ポイント、ボックス、テキストなどのさまざまな入力形式をサポートし、さまざまな分割タスクに高く柔軟に対応可能です。モデル設計は他のシステムとの無縫な統合を可能にし、AR/VR、ビデオ編集などへの応用を実現します。SAMは、1100万以上の画像からなる巨大なデータセットでトレーニングされ、110億以上のセグメントマスクが生成されました。モデル設計の効率性により、NVIDIA A100 GPU上で画像エンコーダが0.15秒で実行され、ウェブブラウザ上でマスクデコーダがミリ秒単位で動作します。