Syntonym: 機械視覚のためのロスレス匿名化

Syntonym

3.5 | 277 | 0
しゅるい:
ウェブサイト
最終更新:
2025/09/23
説明:
Syntonym は、ロスレス匿名化を提供することにより、マシンビジョンを強化し、AI モデルのデータ ユーティリティを維持しながら個人データを保護します。リアルタイムの匿名化ソリューションでプライバシーとコンプライアンスを確保します。
共有:
データ匿名化
マシンビジョンのプライバシー
生成AI
エッジAI
プライバシー保護AI

Syntonym の概要

Syntonym:マシンビジョン向けロスレス匿名化

Syntonymとは? Syntonymは、カメラベースの技術が個人データを侵害することなく動作できるようにする最先端の技術です。顔やナンバープレートから個人識別子を削除することで、リアルタイムでロスレスな匿名化を提供し、同時にデータの有用性を維持します。これにより、プライバシーを保証しながら、マシンビジョンの可能性を最大限に引き出すことができます。

主な機能:

  • リアルタイム匿名化: データをリアルタイムで処理し、即座にプライバシーを保護します。
  • ロスレステクノロジー: 重要なデータ属性を保持し、AIモデルと分析が最高のパフォーマンスを発揮できるようにします。
  • 生成AI: 実在の顔やナンバープレートを超リアルな合成バージョンに置き換えます。
  • コンプライアンス対応: GDPR、CCPA、PIPL、その他のグローバルデータ規制への準拠を支援します。

Syntonymの仕組み:

Syntonymは、2つの主要な匿名化ソリューションを提供します。

  1. Syntonym Lossless: 生成AIを使用して、実在の顔やナンバープレートを合成バージョンに置き換え、視線、頭の向き、表情などの重要な属性を維持します。
  2. Syntonym Blur: 顔、ナンバープレート、その他の機密データに対して、自動的で高精度のぼかし処理を提供します。このソリューションは、高速で効果的、かつ完全に準拠しています。

Syntonymが重要な理由:

視覚データの取り扱いを誤ると、規制による罰金、顧客からの信頼の喪失、イノベーションの遅延、競争上の不利な立場など、重大なリスクにつながる可能性があります。Syntonymは、最初からデータプライバシーを確保することで、組織がこれらの落とし穴を回避するのに役立ちます。

Syntonymは誰のためのものですか?

Syntonymは、以下を含むさまざまな業界およびアプリケーション向けに設計されています。

  • 自動車: GDPRに準拠したデータを使用して、車内モニタリングとADASトレーニングを強化します。
  • ロボット工学: 実世界の人間とのインタラクションデータを使用して、認識モデルを安全にトレーニングします。
  • 物理AI: 多様でプライバシーを優先した視覚データを使用して、具現化されたAIエージェントを強化します。
  • マルチモーダルLLM: 視覚的な理解で大規模言語モデルを充実させます。

展開オプション:

Syntonymは、さまざまなニーズに合わせて柔軟な展開オプションを提供します。

  • Cloud API: REST API経由でのスケーラブルなオンデマンド匿名化。非リアルタイムアプリケーションや大規模データ処理に最適です。
  • Private Cloud / On-Premise: VPC内または専用サーバーにSyntonymをデプロイして、最大限のデータ制御を実現します。
  • Edge SDK: 軽量SDKをエッジデバイスに直接埋め込んで、超低遅延処理を実現します。

価格:

Syntonymは、年間またはデバイスごとのボリュームベースまたは無制限のオプションを備えた、透明性の高いエンタープライズライセンスを提供しています。ビジネスニーズに合ったプランを見つけるために、お問い合わせください。

Syntonymを使用する利点:

  • 規制遵守: グローバルなデータおよびAI規制の下で、厳しい罰則を回避します。
  • 顧客の信頼: 機密データを保護することで、信頼を構築および維持します。
  • イノベーションの加速: 調査や修復作業による遅延を回避します。
  • 競争優位性: プライバシーを優先するプラクティスを要求する組織と提携します。

「ロスレス匿名化」とは?

Syntonymのロスレス匿名化は、生成AIを使用して、これまでに存在しなかった無限の超リアルな顔とナンバープレートを作成します。視線、頭の向き、表情などの重要な属性を保持することにより、Syntonymは、AIのパフォーマンス、分析の精度、またはコンプライアンスを損なうことなく、組織が大規模なデータセットを匿名化できるようにします。このアプローチにより、機械学習モデルは個人のプライバシーを保護しながら、データから効果的に学習できます。

Syntonymの使い方は?

  1. Syntonymにユースケースと匿名化の要件を伝えます。
  2. 展開環境(クラウド、オンプレミス、またはエッジ)を選択します。
  3. 匿名化の実行を開始します。

Syntonymを選ぶ理由?

Syntonymは、データイノベーションとプライバシーの間のギャップを埋めることに尽力しています。当社のテクノロジーは、データが十分に活用され、完全に匿名化される未来をサポートします。

詳細については、Syntonymをご覧ください。

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