Teammately の概要
Teammately: AIエンジニアのためのAIエージェント
Teammatelyとは? Teammatelyは、AIエンジニア向けに特別に設計されたAIエージェントです。信頼性の高いAIを大規模に構築するすべてのステップを自動化および加速し、誤動作しにくいAIの構築を支援することを目的としています。
Teammatelyはどのように機能しますか? これは、本番レベルのAI開発における主要な課題に対処するツールと機能を提供することで実現されます。次に例を示します。
- プロンプト生成と自己改善: Teammately AIエージェントは、基盤モデルを選択し、ベストプラクティスに基づいてプロンプトを生成し、合成されたテストケースを使用してそれらをテストします。評価結果が思わしくない場合、原因を自律的に分析し、AIを改善します。
- 評価のためのテストケースとLLM Judgeシンセサイザー: AIプロジェクトに合わせて調整されたテストケースと洞察に満ちたメトリックを自動的に生成し、高品質の評価を保証します。
- Agentic RAGビルダー: Teammately AIエージェントは、チャンク化、埋め込み、インデックス作成など、Retrieval-Augmented Generation(RAG)システムの構築プロセスを自動化します。
- 解釈可能なAI観測可能性: 多次元LLM Judgeを使用してログを自動的に評価し、本番環境でも問題の迅速な特定を可能にします。
- AI生成ドキュメント: Teammately AIエージェントは、AIのパフォーマンスと課題に基づいてドキュメントを生成および更新し、チームのコラボレーションを促進します。
主な機能と利点:
- 多次元LLM Judge: さまざまな評価方法でAIパフォーマンスを評価し、より信頼性の高い判断を実現します。
- RAGの自動データクレンジング: ドキュメントを自動的にクレンジングおよび書き換えて、コンテキスト埋め込みを改善し、エラーを特定します。
- 複数のAIアーキテクチャの比較: 異なるAIアーキテクチャ(プロンプト、RAG、モデル)を同時にシミュレートおよび比較して、最適なアーキテクチャを見つけます。
- セカンダリモデルとプロンプトへのフェイルオーバー: プライマリモデルが失敗した場合、事前に調整されたプロンプトを使用してセカンダリモデルに自動的にルーティングします。
- 集中管理: モデル、プロンプト、および検索エンジンをコンテナ化して、AI DevOpsの弾力性を確保します。 また、インフラストラクチャのプロビジョニングと管理も自動化します。
- 簡単な切り替えとロールバック: モデル、プロンプト、およびデータベースの簡単な切り替えとロールバックを可能にします。
Teammatelyの使用方法
Teammatelyは、数行のコードでアプリケーションに統合でき、基盤モデルのAPIを直接呼び出すよりも20ms以下の遅延を追加するだけです。 モデル、プロンプト、および検索エンジンの管理を一元化して、AI DevOpsの弾力性を確保できます。
Teammatelyは誰のためですか?
Teammatelyは、次のことを目指すAIエンジニアとチームに最適です。
- 本番グレードのAIの開発を加速します。
- AIシステムの信頼性と安全性を向上させます。
- AI DevOpsプロセスを合理化します。
- 退屈で反復的なタスクを自動化します。
Teammatelyを選ぶ理由
Teammatelyは、主要なプロセスを自動化することで、AIエンジニアリングをより創造的な取り組みに変えるのに役立ちます。 AIエージェントを活用することで、Teammatelyは安全性と信頼性を最大限に高め、他の方法では見過ごされる可能性のあるエッジケースをキャッチします。
Teammatelyの本番レベルのAI構築へのアプローチにより、AIエンジニアは信頼性が高くスケーラブルなAIソリューションを効率的に提供できます。 このプラットフォームは、プロンプト生成、RAG開発、自己改善、多次元LLM判定、AI生成レポートなど、さまざまな機能をサポートしています。
結論として、Teammatelyは、堅牢で信頼性の高いAIシステムの構築の複雑さに対処する包括的なAIエージェントソリューションを提供します。 自動化、スケーラビリティ、および安全性に重点を置いているTeammatelyは、AIエンジニアが失敗しにくいAIを構築できるようにします。 信頼性の高いAIを構築するための最良の方法は、AIエンジニアリングワークフローにTeammatelyのようなツールを実装することです。
"Teammately" のベストな代替ツール
データからのインテリジェンスとコンテキストで駆動される高精度のエンジニアリングタスクを実行するコードベース向けタスク指向のカスタムエージェントを構築します。システムデザイン、デバッグ、統合テスト、オンボーディングなどのユースケース向けにエージェントを構築。
Quixl:ノーコードAIエージェント開発プラットフォームは、組織がGen AIを活用して効率を向上させ、業務を変革することを支援します。
Moveworks は、エンタープライズ システム全体のワークフローを加速し、タスクを自動化し、生産性を向上させ、包括的なサポートのためにAIエージェントの作成を可能にするように設計されたエージェントAIアシスタントです。
Zepは、パーソナライズされたAIエージェントを構築するためのコンテキストエンジニアリングプラットフォームです。エージェントメモリ、グラフRAG、および自動コンテキストアセンブリを備えており、エージェントが重要な詳細を思い出し、関連データにアクセスできるようにします。
Epsillaは、エンタープライズグレードのエージェントとしてのサービスプラットフォームであり、企業がエンジニアリングのオーバーヘッドなしで垂直AIエージェントを構築および展開できるようにし、ノーコードツールとRAG機能を備えています。
Allganizeは、高度なLLM技術を採用した安全な企業向けAIソリューションを提供し、エージェント型RAG、ノーコードAIビルダー、データ主権のためのオンプレミス展開を特徴とします。
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Julep AI:AIエージェントワークフローを構築するためのバックエンド。完全なトレーサビリティとゼロ運用オーバーヘッドでAIエージェントを設計、デプロイ、およびスケーリングします。
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