Tygra の概要
Tygra：プライバシーを第一に考えた AI ドキュメント処理
Tygra は、プライバシーを重視した AI ドキュメント処理のために設計されたデスクトップアプリケーションです。ユーザーは複雑なドキュメントをローカルで解析および検証し、機密データがコンピューターから離れることがないようにします。これにより、厳格なプライバシーおよびコンプライアンス要件を持つ組織に最適です。
Tygra とは？
Tygra は、ドキュメントの処理を自動化する AI 搭載ツールです。PDF、JPG、PNG 形式をサポートし、高度な AI モデルを使用してデータを抽出し、ビジネスルールと規制に従って情報を検証します。Tygra の主な機能は、インターネット接続を必要とせずにデバイス上で完全に動作できることであり、これにより完全なプライバシーが保証されます。
Tygra の仕組み
Tygra は、OCR や機械学習などの高度な AI を利用して、ドキュメントのコンテキスト、構造、意味を理解します。テキストを認識するだけの従来の OCR とは異なり、Tygra はドキュメントのレイアウトを理解し、複雑なデータの関係を抽出し、情報を検証します。これにより、特に複雑で特殊なドキュメントの場合に、精度と信頼性が大幅に向上します。
主な機能と利点：
- プライバシーを第一に考えたアプローチ： すべてのデータ処理はコンピューター上でローカルに行われ、機密情報がデバイスまたはネットワークから離れることがないようにします。
- 高精度： Tygra は、コンテキストと構造を理解する高度な AI モデルを使用することで、従来の OCR よりも大幅に優れています。
- 信頼性の高いデータ抽出： 構造化されていないドキュメントからデータを正確に抽出し、使用可能な情報に変換します。
- オフライン機能： インターネット接続は不要で、完全なプライバシーとセキュリティが保証されます。
- 複数のファイル形式のサポート： Tygra は、PDF、JPG、PNG ファイル形式をサポートしています。
ユースケース：
Tygra は、精度とプライバシーが重要なさまざまな業界に適しています。
- 金融： 不正検出、KYC（顧客確認）、ローンおよび住宅ローンの申請書、銀行取引明細書、請求書。
- 物流： 納品書、運賃見積もり、発注書、税関申告書、船荷証券。
- 保険： リスク評価、保険契約管理、更新通知、保険金請求書。
- 医療： 電子健康記録（EHR）、医療請求、検査レポート、処方箋。
- 法律： 契約分析、訴訟事件、臨床記録。
- 教育： 学生登録フォーム、成績証明書、課題の提出、奨学金申請書。
Tygra を選ぶ理由
組織が Tygra を選ぶのは、最高レベルのプライバシーとセキュリティを維持しながら、正確で信頼性の高いデータ抽出を提供する能力があるためです。クラウドベースのソリューションとは異なり、Tygra は機密情報が完全に管理下にあることを保証します。
Tygra は誰のため？
Tygra は以下に最適です。
- 厳格なプライバシーおよびコンプライアンス要件を遵守しながら、機密ドキュメントを処理する必要がある組織。
- 従来の OCR ソフトウェアよりも正確で信頼性の高い代替手段を探している企業。
- データプライバシーが最重要視される金融、医療、法律などの業界。
価格設定：
Tygra は、ページ数に基づいた段階的な価格プランを提供しています。
- 標準： 10,000 ページで月額 300 ドル
- プロ： 30,000 ページで月額 600 ドル
- エンタープライズ： カスタムボリュームのカスタム価格
最小デバイス要件：
Tygra を効果的に実行するには、M3 または M4 チップ、24 GB 以上の RAM、および約 50 GB の使用可能なディスク容量を備えたデバイスを使用することをお勧めします。
Tygra はユーザーデータを収集しますか？
Tygra は、ファイルのコンテンツを収集、保存、または処理しません。すべてのデータはデバイス上に完全に残ります。アプリケーションは、匿名で使用状況の分析とクラッシュ診断を収集します（ユーザーはオプトアウトできます）。
Tygra の使用方法
- Tygra デスクトップアプリケーションをダウンロードしてインストールします。
- 処理するドキュメント（PDF、JPG、または PNG）をインポートします。
- Tygra の AI がドキュメントをローカルで自動的に解析および検証します。
- 抽出されたデータを確認し、その精度を確認します。
- 処理されたデータを構造化された形式でエクスポートして、さらなる分析やシステムへの統合を行います。
Tygra を選択することで、現代の企業はドキュメントを正確かつプライベートに処理し、データセキュリティとプライバシー規制の遵守を確保できます。
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