Unstract:LLM を活用した非構造化データ用 ETL

Unstract

3.5 | 39 | 0
しゅるい:
オープンソースプロジェクト
最終更新:
2025/10/07
説明:
Unstract は、LLM を使用して非構造化ドキュメントからデータを抽出するために特別に構築された、オープンソースのノーコードプラットフォームです。API および ETL パイプラインを非構造化データに簡単にデプロイできます。
共有:
非構造化データ抽出
LLM
ETL
ノーコード
ドキュメント処理

Unstract の概要

Unstractとは?

Unstractは、大規模言語モデル(LLM)を使用して非構造化ドキュメントからデータを抽出するために設計された、オープンソースのノーコードプラットフォームです。手作業によるプロセスを排除し、ドキュメント処理ワークフローを大規模に自動化するために構築されており、従来のインテリジェントドキュメント処理(IDP)およびロボティックプロセスオートメーション(RPA)ソリューションの能力を上回ります。

Unstractの仕組み

Unstractは、LLMの力を活用して、銀行取引明細書、フォーム、スキャンされたPDFなどの複雑なドキュメントから構造化されたデータを正確に抽出します。2つの独立したLLMを使用する独自のLLMChallengeアプローチを使用して、抽出されたデータを検証し、高い精度を確保し、ハルシネーションを最小限に抑えます。このデュアルLLMコンセンサスにより、返される値が正しいことが保証され、不確かな場合は値が返されません。

主な機能:

  • ノーコードプラットフォーム: コードを書かずにドキュメント処理を自動化します。
  • LLMを活用した抽出: LLMを利用してデータ抽出の精度を高めます。
  • LLMChallenge: 2つのLLMを使用してデータ検証を行い、エラーとハルシネーションを減らします。
  • SinglePass抽出: すべてのフィールド抽出プロンプトを読み取って、大規模な単一のプロンプトを作成し、トークンの使用量を削減します。
  • Summarized抽出: 入力ドキュメントのコンパクトバージョンを自動的に作成し、トークン消費量を最大7倍削減します。
  • Prompt Studio: プロンプトエンジニアがプロンプトを効率的に作成、テスト、管理するための専用環境です。
  • APIおよびETLパイプライン: 非構造化データ用のAPIおよびETLパイプラインを簡単にデプロイできます。
  • 統合: n8nやその他のサービスとのシームレスな統合。
  • Layout-Preservingモード: LLMが複数列のレイアウト、フォーム、テーブルを理解できるようにします。
  • 手書きテキスト検出: 手書きテキストを含む難しいドキュメントを処理します。
  • チェックボックスとラジオボタンの検出: チェックボックスとラジオボタンを含むフォームを正確に処理します。
  • ドキュメント処理: スキャンされたPDFやスマートフォンで撮影したドキュメントを高精度で処理します。

Unstractの使い方

  1. クイックスタート: プラットフォームにアクセスして、ドキュメント処理ワークフローの自動化を開始します。
  2. Prompt Studio: プロンプトエンジニアリング環境を使用して、データ抽出のプロンプトを作成および最適化します。
  3. API呼び出し: Unstract APIを呼び出して、既存のアプリケーションから非構造化ドキュメントを構造化します。
  4. クラウド統合: クラウドファイルストレージ内のドキュメントを構造化し、データウェアハウスおよびデータベースにプッシュします。

Unstractを選ぶ理由

  • 高精度: LLMChallenge機能により、抽出されたデータの精度と信頼性が高まります。
  • コスト効率: SinglePassおよびSummarized Extraction機能により、トークンの使用量が削減され、コストが削減されます。
  • 柔軟性: 特定のニーズに基づいて、最適なLLM、Vector DB、Embedding Model、およびテキスト抽出サービスを選択します。
  • スケーラビリティ: あらゆる規模でドキュメント処理ワークフローを自動化します。
  • コンプライアンス: データの安全性、セキュリティ、およびプライバシーを確保するために、厳格なルールと規制を遵守します。

Unstractは誰のため?

Unstractは以下に最適です。

  • 企業: ドキュメント処理ワークフローの自動化。
  • データサイエンティスト: 分析のために非構造化ドキュメントから構造化データを抽出します。
  • プロンプトエンジニア: LLMを活用したデータ抽出用のプロンプトの作成と管理。
  • 開発者: 非構造化データ処理を既存のアプリケーションに統合します。
  • 金融および保険業界: 銀行取引明細書やその他の金融ドキュメントの効率的な処理。

非構造化データ抽出を自動化する最良の方法は?

Unstractは、非構造化ドキュメントからの構造化データの抽出を自動化するための優れたソリューションとして際立っています。そのオープンソースの性質、ノーコードプラットフォーム、およびLLMを活用した機能により、幅広い業界で汎用性の高いツールとなっています。銀行取引明細書、フォーム、またはスキャンされたドキュメントを処理する場合でも、Unstractはプロセスを合理化し、精度と効率を確保します。手作業を減らし、最先端のAIを活用することで、Unstractは組織がより価値の高いタスクに集中し、イノベーションと成長を促進できるようにします。

"Unstract" のベストな代替ツール

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スーパープロンプト生成
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SaasPedia は、B2B/B2C AI スタートアップおよび企業が AI 検索を支配できるよう支援する No.1 SaaS AI SEO エージェンシーです。 AEO、GEO、LLM SEO 向けに最適化されているため、あなたのブランドは ChatGPT、Gemini、Google によって引用、推奨、信頼されるようになります。

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TypingMindは、GPT-4、Gemini、ClaudeなどのLLMをサポートするAIチャットUIです。APIキーを使用して、使用した分だけ支払います。すべてのAIモデルに最適なチャットLLMフロントエンドUI。

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Awesome ChatGPT Prompts リポジトリを探求。ChatGPT と他の LLM(Claude、Gemini など)を最適化するためのキュレートされたプロンプトコレクションで、執筆からコーディングまでのタスクに。信頼できる例で AI インタラクションを強化。

プロンプトエンジニアリング
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smolagents は、コードを通じて推論し行動する AI エージェントを作成するためのミニマリスト Python ライブラリです。LLM 無関係のモデル、安全なサンドボックス、Hugging Face Hub とのシームレスな統合をサポートし、高効率のコードベースのエージェントワークフローを実現します。

コードエージェント
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OnSpace.AI は、エージェント AI を使用してモバイルおよび Web アプリを即座に作成できるノーコード AI アプリビルダーです。 スクリーンショットからアプリへの変換や GitHub 同期などの機能を備えた Supabase 搭載のフルスタックアプリを構築します。

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BotPenguinは、ウェブサイト、WhatsApp、Facebook、Telegram用の無料のAIチャットボットメーカーです。 ライブチャットとChatGPT統合を備えたノーコードチャットボットを構築して、リードを生成し、顧客サポートを自動化します。

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