Unstract:LLM を活用した非構造化データ用 ETL

Unstract

3.5 | 268 | 0
しゅるい:
オープンソースプロジェクト
最終更新:
2025/10/07
説明:
Unstract は、LLM を使用して非構造化ドキュメントからデータを抽出するために特別に構築された、オープンソースのノーコードプラットフォームです。API および ETL パイプラインを非構造化データに簡単にデプロイできます。
共有:
非構造化データ抽出
LLM
ETL
ノーコード
ドキュメント処理

Unstract の概要

Unstractとは?

Unstractは、大規模言語モデル(LLM)を使用して非構造化ドキュメントからデータを抽出するために設計された、オープンソースのノーコードプラットフォームです。手作業によるプロセスを排除し、ドキュメント処理ワークフローを大規模に自動化するために構築されており、従来のインテリジェントドキュメント処理(IDP)およびロボティックプロセスオートメーション(RPA)ソリューションの能力を上回ります。

Unstractの仕組み

Unstractは、LLMの力を活用して、銀行取引明細書、フォーム、スキャンされたPDFなどの複雑なドキュメントから構造化されたデータを正確に抽出します。2つの独立したLLMを使用する独自のLLMChallengeアプローチを使用して、抽出されたデータを検証し、高い精度を確保し、ハルシネーションを最小限に抑えます。このデュアルLLMコンセンサスにより、返される値が正しいことが保証され、不確かな場合は値が返されません。

主な機能:

  • ノーコードプラットフォーム: コードを書かずにドキュメント処理を自動化します。
  • LLMを活用した抽出: LLMを利用してデータ抽出の精度を高めます。
  • LLMChallenge: 2つのLLMを使用してデータ検証を行い、エラーとハルシネーションを減らします。
  • SinglePass抽出: すべてのフィールド抽出プロンプトを読み取って、大規模な単一のプロンプトを作成し、トークンの使用量を削減します。
  • Summarized抽出: 入力ドキュメントのコンパクトバージョンを自動的に作成し、トークン消費量を最大7倍削減します。
  • Prompt Studio: プロンプトエンジニアがプロンプトを効率的に作成、テスト、管理するための専用環境です。
  • APIおよびETLパイプライン: 非構造化データ用のAPIおよびETLパイプラインを簡単にデプロイできます。
  • 統合: n8nやその他のサービスとのシームレスな統合。
  • Layout-Preservingモード: LLMが複数列のレイアウト、フォーム、テーブルを理解できるようにします。
  • 手書きテキスト検出: 手書きテキストを含む難しいドキュメントを処理します。
  • チェックボックスとラジオボタンの検出: チェックボックスとラジオボタンを含むフォームを正確に処理します。
  • ドキュメント処理: スキャンされたPDFやスマートフォンで撮影したドキュメントを高精度で処理します。

Unstractの使い方

  1. クイックスタート: プラットフォームにアクセスして、ドキュメント処理ワークフローの自動化を開始します。
  2. Prompt Studio: プロンプトエンジニアリング環境を使用して、データ抽出のプロンプトを作成および最適化します。
  3. API呼び出し: Unstract APIを呼び出して、既存のアプリケーションから非構造化ドキュメントを構造化します。
  4. クラウド統合: クラウドファイルストレージ内のドキュメントを構造化し、データウェアハウスおよびデータベースにプッシュします。

Unstractを選ぶ理由

  • 高精度: LLMChallenge機能により、抽出されたデータの精度と信頼性が高まります。
  • コスト効率: SinglePassおよびSummarized Extraction機能により、トークンの使用量が削減され、コストが削減されます。
  • 柔軟性: 特定のニーズに基づいて、最適なLLM、Vector DB、Embedding Model、およびテキスト抽出サービスを選択します。
  • スケーラビリティ: あらゆる規模でドキュメント処理ワークフローを自動化します。
  • コンプライアンス: データの安全性、セキュリティ、およびプライバシーを確保するために、厳格なルールと規制を遵守します。

Unstractは誰のため?

Unstractは以下に最適です。

  • 企業: ドキュメント処理ワークフローの自動化。
  • データサイエンティスト: 分析のために非構造化ドキュメントから構造化データを抽出します。
  • プロンプトエンジニア: LLMを活用したデータ抽出用のプロンプトの作成と管理。
  • 開発者: 非構造化データ処理を既存のアプリケーションに統合します。
  • 金融および保険業界: 銀行取引明細書やその他の金融ドキュメントの効率的な処理。

非構造化データ抽出を自動化する最良の方法は?

Unstractは、非構造化ドキュメントからの構造化データの抽出を自動化するための優れたソリューションとして際立っています。そのオープンソースの性質、ノーコードプラットフォーム、およびLLMを活用した機能により、幅広い業界で汎用性の高いツールとなっています。銀行取引明細書、フォーム、またはスキャンされたドキュメントを処理する場合でも、Unstractはプロセスを合理化し、精度と効率を確保します。手作業を減らし、最先端のAIを活用することで、Unstractは組織がより価値の高いタスクに集中し、イノベーションと成長を促進できるようにします。

"Unstract" のベストな代替ツール

DataChain
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DataChainを発見してください。AIネイティブプラットフォームで、ビデオ、オーディオ、PDF、MRIスキャンなどのマルチモーダルデータセットをキュレーション、強化、バージョン管理します。ETLパイプライン、データ系譜、スケーラブルな処理でチームを強化し、データ複製なし。

マルチモーダルデータセット
GraphRAG
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GraphRAGは、LLMを使用して非構造化テキストから構造化データを抽出するために設計された、オープンソースのモジュール式グラフベースの検索拡張生成システムです。GraphRAGでLLMの推論能力を強化します。

知識グラフ
RAG
LLM
WebScraping.AI
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WebScraping.AIは、プロキシ、ブラウザ、HTML解析を処理するAI搭載のスクレイピングAPIで、Webスクレイピングを容易にします。

ウェブスクレイピング
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Airparser:LLMパーサーでデータ抽出を革新。メール、PDF、ドキュメントを構造化データに変換。解析されたデータをリアルタイムで任意のアプリにエクスポート。

データ抽出
ドキュメント解析
自動化
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Gentablesは、非構造化データを整理されたテーブルに変換するAIエージェントです。プロンプトやファイルからテーブルを生成し、ドキュメント/画像からテーブルを抽出し、ワークフローを自動化し、テーブルを検索し、インサイトを簡単に生成します。

テーブル生成
データ抽出
JSON Scout
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JSON ScoutはAIを使用して、非構造化コンテンツを構造化JSONデータに変換します。カスタム形式でデータ抽出を簡素化し、REGEXは不要です。無料でお試しください!

データ抽出
JSON
データクレンジング
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NuMindのNuExtractプラットフォームは、特殊なVLMを使用して、PDFやスプレッドシートなどのドキュメントから構造化された情報を抽出し、プライベートプラットフォームまたはAPI経由でデータ入力を自動化します。

情報抽出
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Olostep は、AI および研究エージェント向けのウェブデータ API です。リアルタイムで任意のウェブサイトから構造化されたウェブデータを抽出し、ウェブ調査ワークフローを自動化できます。ユースケースには、AI 用のデータ、スプレッドシートの充実、リードの生成などが含まれます。

ウェブデータ抽出
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Lettriaは、GraphRAGを使用して非構造化データを構造化された知識に変換し、金融、ヘルスケア、法律などの規制産業における意思決定を強化するAIプラットフォームです。

ドキュメント解析
知識グラフ
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ドキュメント解析
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DocumentPro の AI 駆動プラットフォームでドキュメント処理を自動化します。請求書、注文などからデータをキャプチャ、検証、同期します。手作業を最大 90% 削減します。

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Entry Point AI で、カスタム大規模言語モデル (LLM) を迅速かつ効率的にトレーニング、管理、評価できます。コードは不要です。

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Ragie は、開発者向けのシンプルなAPIとアプリコネクタを備えたフルマネージドRAG-as-a-Serviceで、高速かつ正確な検索により、最先端の生成AIアプリケーションを可能にします。

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