PlexeAI

PlexeAI: 자연어로 ML 모델 구축

PlexeAI를 사용하면 간단한 자연어 명령을 사용하여 머신 러닝 모델을 구축, 훈련 및 배포할 수 있습니다. 코딩이 필요 없으므로 강력한 ML 애플리케이션을 10배 더 빠르게 만들 수 있습니다.

PlexeAI란 무엇입니까?

PlexeAI는 머신 러닝 모델의 생성 및 배포를 간소화하는 플랫폼입니다. 사용자는 자연어를 사용하여 모델 요구 사항을 정의할 수 있으므로 개발 프로세스를 자동화하고 배포 시간을 크게 단축할 수 있습니다.

PlexeAI로 ML 모델을 구축하는 방법

1. 데이터 연결: 데이터를 업로드하거나 기존 데이터 소스에 연결합니다. PlexeAI는 자동으로 전처리합니다.
2. 모델 설명: 일반 텍스트를 사용하여 구축하려는 모델을 PlexeAI에 알려줍니다.
3. 앱에 통합: 클릭 한 번으로 모델을 배포하고 PlexeAI API를 통해 애플리케이션에 통합합니다.

PlexeAI가 중요한 이유는 무엇입니까?

PlexeAI는 광범위한 코딩 지식의 필요성을 없애 머신 러닝을 민주화하여 더 많은 청중이 접근할 수 있도록 합니다. 이렇게 하면 개발 주기가 가속화되고 기업은 다양한 애플리케이션에 AI를 신속하게 활용할 수 있습니다.

PlexeAI는 어디에서 사용할 수 있습니까?

PlexeAI는 다음과 같은 작업에 대해 다양한 산업 분야에서 사용할 수 있습니다.

• 추천 시스템: 사용자 행동을 기반으로 제품에 대한 추천 엔진을 구축합니다.
• 데이터 분석: 대규모 데이터 세트에서 통찰력을 신속하게 분석하고 추출합니다.
• 예측 모델링: 과거 데이터를 기반으로 미래 추세를 예측합니다.

특징:

• 자연어 인터페이스: 간단한 영어 명령을 사용하여 모델을 구축합니다.
• 자동화된 전처리: Plexe는 자동으로 데이터 전처리를 처리합니다.
• 원클릭 배포: 클릭 한 번으로 모델을 배포하고 API를 통해 애플리케이션에 통합합니다.
• 원활한 통합: 기존 도구 및 프레임워크에 연결합니다.

사용 사례:

제품 추천 엔진 구축:

import plexe
plexe.build(
intent = "제품에 대한 추천 엔진 구축",
data = "user_purchases.csv"
)

plexe.infer(
model = "product-recommender",
input = {
"user_id": "user_42791",
"recent_views": ["headphones", "smartwatch"]
}
)

권장 사항:

1. 무선 이어폰 (98%)
2. 피트니스 트래커 (93%)
3. 충전 도크 (87%)

전용 지원 및 맞춤형 통합 기능을 갖춘 PlexeAI의 엔터프라이즈 솔루션으로 ML 개발 프로세스를 혁신하십시오.