Aampe

Aampe: 개인화된 고객 경험을 위한 Agentic AI

Aampe란 무엇인가요? Aampe는 AI를 활용하여 개인화된 고객 경험을 창출하는 에이전트 인프라를 제공합니다. 고객 행동을 자동으로 학습하고 적응하여 팀이 영향력 있는 경험을 대규모로 제공할 수 있도록 지원합니다. Aampe는 수동 모델링 없이도 강력한 통찰력을 제공하면서 실험 및 개인화를 자동화합니다.

Aampe는 어떻게 작동하나요?

Aampe는 개인화에 대한 "지속적인 인텔리전스" 접근 방식을 사용합니다. 자세한 내용은 다음과 같습니다.

• 개별 에이전트: 각 사용자에게 전담 에이전트가 할당됩니다.
• 병렬 실험: Aampe는 사용자 선호도를 학습하기 위해 제어된 병렬 실험을 수행합니다.
• 동적 최적화: 시스템은 모든 상호 작용을 미세 조정하여 메시지가 청중과 함께 진화하도록 보장합니다.

이러한 접근 방식은 다음에 의존하는 기존 방법과 대조됩니다.

• 제한된 세그먼트: 정적 세그먼트의 수동 생성.
• 제한된 콘텐츠: 진화하는 언어와 선호도를 따라잡기 어렵습니다.
• 수동 A/B 테스트: 특정 변수에 대해 한 번에 하나씩 테스트를 실행합니다.

주요 기능 및 이점

• 지속적인 인텔리전스: 단일 사용자만큼 작은 실시간 동적 세그먼트입니다.
• 무한한 창의성: 브랜드 승인 콘텐츠의 광범위한 카탈로그에 액세스할 수 있습니다.
• 지속적인 최적화: 수천 개의 다변량 테스트가 병렬로 실행됩니다.

성능 지표

Aampe는 인상적인 결과를 자랑합니다.

• 참여도 128% 향상
• 증분 구매 25% 증가
• 온보딩 후 GMV 135% 증가
• <8시간 내 통합 및 테스트 완료

Aampe 사용 사례

• 라이프사이클 마케팅: 실험을 통해 참여도를 최적화하고, 고객 행동의 주요 동인을 식별하고, 개인화된 경험을 개선합니다.
• 제품 관리: 수동 실험 없이 학습하고, 팀 전체에서 일관된 사용자 경험을 제공하고, 실행 가능한 통찰력을 통해 제품 제공을 가속화합니다.

데이터 과학을 위한 Aampe

Aampe는 모든 개입에 대해 인과 추론을 사용하고, 시맨틱 추상화를 통해 의사 결정을 지원하고, 교훈의 베이지안 유지를 사용합니다.

통합

Aampe는 다음을 포함하여 기존 스택과 통합됩니다.

• 데이터 소스: 스트림 수집 API 및 배치 수집 커넥터
• 고객 데이터 플랫폼
• 데이터 웨어하우스 및 스토리지
• 콘텐츠 관리 시스템
• 추천 엔진
• 배달 인프라
• 참여 도구
• 관찰 가능성 및 통찰력
• 인앱 도구 및 네이티브 인터페이스

Aampe를 선택해야 하는 이유

• 대규모 개인화: Aampe의 아키텍처는 대규모 개인화를 위해 설계되었습니다.
• 자동화된 실험: Aampe는 실험 프로세스를 자동화하여 최적의 고객 경험을 발견하고 배포합니다.
• 실행 가능한 통찰력: 광범위한 수동 모델링 없이 통찰력을 제공합니다.

Aampe는 누구를 위한 것인가요?

Aampe는 라이프사이클 마케터와 제품 관리자를 위한 것입니다. Aampe는 이들이 적극적인 실험을 통해 참여도를 최적화하고, 고객 행동의 주요 동인을 식별하고, 경험을 개선하고 개인화하고, 수동적인 기존 실험 없이 학습하고, 팀 전체에서 일관된 사용자 경험을 제공하고, 실행 가능한 통찰력을 통해 제품을 더 빠르게 제공하도록 돕습니다.

결론적으로 Aampe는 지속적인 인텔리전스와 자동화된 실험을 통해 고객 참여도를 높이고, 경험을 개인화하고, 수익 성장을 촉진하려는 기업을 위한 강력한 AI 기반 솔루션입니다. Aampe는 각 사용자에게 전담 에이전트를 할당하여 제어된 병렬 실험을 수행하여 사용자 선호도를 학습하고 참여도를 최적화합니다. Aampe는 모든 상호 작용을 미세 조정하는 동적이고 자체 개선 시스템으로, 메시지가 청중만큼 빠르게 진화하도록 보장합니다.