Buster

Buster란 무엇입니까?

Buster는 분석 엔지니어링 작업을 자동화하도록 설계된 AI 에이전트 플랫폼입니다. 데이터 팀이 dbt(데이터 빌드 도구) 프로젝트의 안정성, 문서화 및 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다. AI를 활용하여 Buster는 중요한 워크플로를 자동화하여 데이터 엔지니어가 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다.

Buster는 어떻게 작동합니까?

Buster는 CI/CD 파이프라인 내에서 그리고 반복되는 일정에 따라 AI 에이전트를 실행하여 작동합니다. 이러한 에이전트는 데이터 모델, 스키마, 계통 및 메타데이터에 대한 깊은 이해를 가지고 있습니다. 코드 변경이 감지되면 Buster는 자동으로 유효성을 검사하고 문서를 작성하며 문제를 해결합니다.

다음은 Buster가 데이터 무결성을 보장하는 방법입니다.

• CI/CD 통합: Buster는 CI/CD 프로세스와 원활하게 통합되어 풀 요청, 병합 및 빌드 시 에이전트를 트리거합니다.
• 자동화된 유효성 검사: 모델의 유효성을 검사하고, 문서를 업데이트하며, 변경 사항이 병합되기 전에 스키마 드리프트를 포착합니다.
• 정기 감사: Buster는 dbt 프로젝트에 대한 정기 감사를 수행하여 오래된 테스트와 오래된 문서를 식별하여 깨끗한 데이터 웨어하우스를 유지합니다.
• 온디맨드 에이전트: 데이터 팀은 터미널 또는 IDE에서 온디맨드 방식으로 에이전트를 실행하여 새로운 모델 구축 또는 계단식 모델 전체에 대한 변경과 같은 임시 작업을 수행할 수 있습니다.

주요 기능 및 이점

• 데이터 품질 보증: Buster는 모든 풀 요청에서 모델을 프로파일링하고 유효성을 검사하여 데이터 품질 문제를 식별합니다. 프로덕션에 영향을 미치기 전에 이상 징후, 스키마 드리프트 및 누락된 테스트를 포착합니다.
• 획기적인 변경 감지: 이 플랫폼은 업스트림 애플리케이션 리포지토리에서 풀 요청을 검토하여 획기적인 변경 사항이 다운스트림 모델로 계단식으로 연결되기 전에 플래그를 지정합니다.
• 자동화된 테스트 생성: Buster는 풀 요청 시 새로운 테스트를 자동으로 생성하고 기존 dbt 테스트를 개선하여 테스트 범위를 확장하고 자동 회귀를 방지합니다.
• 모델링 표준 적용: dbt 프로젝트 전체에서 명명, 테스트 및 구조 규칙을 적용하여 수동 감독의 필요성을 줄입니다.
• 웨어하우스 감사: 정기 감사는 오래된 모델, 사용하지 않는 테스트 및 오래된 문서를 식별하는 데 도움이 되어 데이터 웨어하우스가 깨끗하고 효율적으로 유지되도록 합니다.
• 자동화된 문서화: Buster는 모든 모델 또는 스키마 변경 시 YAML 및 마크다운 문서를 업데이트하여 프로젝트를 정확하고 AI 준비 상태로 유지합니다.

사용 사례

• 데이터 안정성: 프로덕션에서 획기적인 변경 사항을 줄입니다.
• 문제 감지: 더 많은 데이터 품질 문제를 사전에 감지합니다.
• 더 빠른 PR 주기: 풀 요청 검토 및 병합 프로세스를 가속화합니다.
• 완전한 문서화: 100% 모델 문서화를 달성합니다.
• 자가 서비스 증가: 자가 서비스 데이터 요청을 크게 늘릴 수 있습니다.

Buster를 사용하는 방법

1. 통합: Buster를 CI/CD 파이프라인에 통합하고 감사를 위한 반복 일정을 설정합니다.
2. 자동화: Buster의 AI 에이전트가 dbt 프로젝트의 유효성을 자동으로 검사하고 문서를 작성하며 수정하도록 허용합니다.
3. 온디맨드 작업: 터미널 또는 IDE에서 Buster를 사용하여 임시 작업을 수행합니다.

예시 워크플로

데이터 엔지니어가 업스트림 모델에서 필드 이름을 업데이트하는 시나리오를 고려해 보십시오. Buster는 이 변경 사항을 감지하고 영향을 받을 다운스트림 모델을 식별합니다. 그런 다음 자동으로 다운스트림 참조를 업데이트하여 새로운 필드 이름을 처리하고 그에 따라 문서를 업데이트합니다.

Buster를 선택해야 하는 이유

Buster는 최신 데이터 환경에서 데이터 품질과 일관성을 유지하는 데 따르는 문제를 해결합니다. 이러한 작업을 자동화함으로써 데이터 엔지니어는 유지 관리에 소요되는 시간을 줄이고 보다 전략적인 이니셔티브에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

대상 고객

• 데이터 엔지니어: 지루한 작업을 자동화하고 데이터 안정성을 향상시킵니다.
• 분석 엔지니어: dbt 프로젝트 전체에서 일관성과 문서화를 보장합니다.
• 데이터 팀: 협업 및 자가 서비스 분석을 개선합니다.

Buster의 주요 기능은 무엇입니까?

• CI/CD 통합
• 자동화된 유효성 검사 및 테스트
• 정기 감사
• 온디맨드 에이전트
• 자동화된 문서화

Buster는 어떤 문제를 해결합니까?

Buster는 다음과 같은 문제를 해결합니다.

• 데이터 품질 문제
• 프로덕션에서 획기적인 변경
• 오래된 문서
• 일관성 없는 모델링 표준
• 시간 소모적인 유지 관리 작업

Buster 대 기존 데이터 엔지니어링 방식

기존 데이터 엔지니어링은 종종 테스트, 문서화 및 품질 검사를 위한 수동 프로세스를 포함합니다. 이러한 프로세스는 시간이 많이 걸리고 인적 오류가 발생하기 쉽습니다. Buster는 이러한 작업을 자동화하여 데이터 엔지니어의 작업량을 줄이고 데이터의 전반적인 품질을 향상시킵니다.

사용자 추천글

• Landen Bailey, Redo의 선임 데이터 엔지니어: "Buster는 제가 항상 해야 했던 임시 작업에서 벗어나 장기적인 목표에 집중할 수 있도록 해줍니다."
• Alex Ahlstrom, Angel Studios의 분석 이사: "많은 데이터 엔지니어는 자가 서비스를 신화라고 생각합니다. 이것은 실제로 자가 서비스입니다."

가격 및 가용성

Buster는 시작하기 위한 무료 플랜을 제공합니다. 자세한 가격 정보는 Buster에 문의하십시오.

보안 및 규정 준수

Buster는 SOC 2 Type II 규정 준수, HIPAA 규정 준수 및 강력한 거버넌스 정책을 포함한 엔터프라이즈급 보안 방식으로 구축되었습니다.

[Buster]란 무엇입니까? Buster는 분석 엔지니어링을 위한 AI 에이전트 플랫폼으로, dbt 프로젝트의 안정성, 문서화 및 일관성을 자동화합니다.

[Buster]는 어떻게 작동합니까? Buster는 CI/CD 및 반복되는 일정에 따라 AI 에이전트를 실행하여 모델, 스키마, 계통 및 메타데이터를 깊이 이해합니다.

[Buster]를 사용하는 방법? Buster를 CI/CD 파이프라인에 통합하고, AI 에이전트로 dbt 프로젝트 작업을 자동화하고, 터미널 또는 IDE에서 온디맨드 에이전트를 사용합니다.

[Buster]를 선택해야 하는 이유? Buster는 수동 작업을 줄이고 데이터 품질을 개선하며 일관된 문서화를 보장하여 데이터 엔지니어가 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다.

[Buster]는 누구를 위한 것입니까? Buster는 데이터 워크플로를 자동화하고 개선하려는 데이터 엔지니어, 분석 엔지니어 및 데이터 팀을 위한 것입니다.

[dbt 워크플로를 자동화]하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? Buster의 AI 에이전트를 사용하여 dbt 프로젝트에서 유효성 검사, 문서화 및 유지 관리 작업을 자동화합니다.