Cleanlab Chat

Cleanlab Chat: 신뢰할 수 있는 AI 언어 모델

Cleanlab Chat이란 무엇입니까?

Cleanlab Chat은 Cleanlab의 Trustworthy Language Model(TLM)을 기반으로 하는 웹 기반 애플리케이션으로, 신뢰할 수 있고 통찰력 있는 텍스트 분석 기능을 브라우저에서 직접 제공하도록 설계되었습니다. 사용자는 신뢰할 수 있는 AI를 통해 텍스트 이해, 규정 준수 확인 및 정보 추출과 관련된 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

Cleanlab Chat은 어떻게 작동합니까?

Cleanlab Chat은 Cleanlab의 TLM을 활용하여 사용자 입력을 처리하고 의미 있는 출력을 생성합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 텍스트 분석: 텍스트 내에서 HIPAA/GDPR/FERPA 규정 위반을 탐지합니다.
• 요약: 위험 평가와 함께 간결한 5단어 요약을 생성합니다.
• 정보 추출: 문서에서 회사 및 기관 이름을 추출하여 나열합니다.
• RAG 평가: 검색 증강 생성(RAG) 사용 사례에 대한 컨텍스트 품질을 평가하고 잠재적인 환각 또는 지식 격차를 식별합니다.

Cleanlab Chat 사용 방법

Cleanlab Chat 사용은 간단합니다.

1. 웹 애플리케이션에 액세스: Cleanlab Chat 웹사이트로 이동하기만 하면 됩니다.
2. 프롬프트 입력: 채팅 인터페이스에 질문이나 지시 사항을 입력합니다.
3. 샘플 프롬프트 탐색: 영감이 필요하면 애플리케이션에서 시작하는 데 도움이 되는 여러 샘플 프롬프트를 제공합니다.
4. 응답 검토: Cleanlab Chat은 입력을 처리하고 관련성 있고 유익한 응답을 제공합니다.

Cleanlab Chat이 중요한 이유는 무엇입니까?

AI 기반 언어 모델에 대한 의존도가 증가하는 시대에 신뢰와 신뢰성은 가장 중요합니다. Cleanlab Chat은 신뢰성과 정확성을 위해 설계된 TLM을 제공하여 이러한 문제를 해결합니다. 이는 민감한 정보, 규정 준수 및 중요한 의사 결정과 관련된 작업에 특히 중요합니다.

Cleanlab Chat을 통해 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 개인 정보 보호 규정 준수를 보장합니다.
• 긴 문서의 요점을 빠르게 파악합니다.
• 텍스트 내에서 주요 엔터티를 식별합니다.
• RAG 시스템의 품질과 신뢰성을 향상시킵니다.

Cleanlab Chat은 누구를 위한 것입니까?

Cleanlab Chat은 다음과 같은 광범위한 사용자에게 유용한 도구입니다.

• 규정 준수 담당자: HIPAA, GDPR 및 FERPA 규정 준수를 보장합니다.
• 임원: 중요한 문서의 간결한 요약을 빠르게 얻습니다.
• 연구원: 대량의 텍스트에서 주요 정보를 추출합니다.
• 개발자: RAG 시스템의 성능을 평가하고 개선합니다.
• 고객 지원: 고객 요청을 인간 상담원에게 에스컬레이션해야 하는지 확인하십시오.

주요 기능:

• Trustworthy Language Model(TLM): 신뢰성과 정확성을 기반으로 구축되었습니다.
• 규정 준수 감지: 잠재적인 데이터 개인 정보 보호 규정 위반을 식별합니다.
• 간결한 요약: 위험 평가와 함께 5단어 요약을 생성합니다.
• 엔터티 추출: 문서에서 회사 및 기관 이름을 추출하여 나열합니다.
• RAG 평가: 컨텍스트 품질을 평가하고 환각 또는 지식 격차를 식별합니다.
• API 액세스: API를 통해 Cleanlab TLM을 자체 애플리케이션에 통합합니다.

Cleanlab Chat은 텍스트 분석 및 이해를 위해 AI의 강력한 기능을 활용할 수 있는 안정적이고 접근 가능한 방법을 제공합니다. 규정 준수 담당자, 임원, 연구원 또는 개발자이든 Cleanlab Chat은 텍스트 데이터의 가치를 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다.