Connected Papers 개요
Connected Papers란 무엇입니까?
Connected Papers는 연구원과 응용 과학자가 자신의 분야와 관련된 학술 논문을 효율적으로 발견하고 탐색할 수 있도록 설계된 고유한 시각적 도구입니다. 논문 간의 연결을 표시하는 시각적 그래프를 생성하여 특정 연구 분야 내의 관계 및 종속성을 보여줍니다.
Connected Papers 사용 방법
- 시각적 개요 얻기: 해당 분야의 주요 논문을 입력하면 Connected Papers가 유사한 논문의 그래프를 생성하여 추세와 역학에 대한 포괄적인 이해를 가능하게 합니다.
- 놓친 논문 식별: 포괄적인 목록을 유지하지 않고도 중요한 최신 논문을 신속하게 발견하여 기계 학습과 같이 빠르게 진화하는 분야에서 최신 정보를 얻으십시오.
- 참고 문헌 작성: 필수 참조 자료부터 시작하여 Connected Papers를 사용하여 관련 작업을 찾고 논문 참고 문헌의 격차를 메우십시오.
- 이전 및 파생 작업 검색: 이전 작업 보기를 탐색하여 기본 논문을 찾고 파생 작업 보기에 액세스하여 문헌 검토 및 최첨단 연구에 액세스하십시오.
Connected Papers가 중요한 이유
- 시각적 학습: 학술적 연결에 대한 직관적인 시각적 표현을 제공합니다.
- 시간 절약: 관련 논문을 효율적으로 식별하여 연구원의 귀중한 시간을 절약합니다.
- 포괄적인 범위: Semantic Scholar 데이터베이스를 활용하여 다양한 과학 분야를 지원합니다.
학술 논문을 탐색하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
Connected Papers는 학술 연구를 탐색하는 데 매우 효과적인 도구입니다. 논문 간의 관계를 시각적으로 매핑하여 연구원이 해당 분야의 상황을 신속하게 파악하고 주요 작업을 식별하고 새로운 연결을 발견하는 데 도움이 됩니다. 직관적인 인터페이스와 포괄적인 데이터베이스는 과학 연구에 참여하는 모든 사람에게 매우 귀중한 자산입니다.
"Connected Papers"의 최고의 대체 도구
Chat2DB: AI 및 BI 기능이 통합된 AI 기반 데이터베이스 관리 도구로, 쉬운 데이터 처리 및 분석을 가능하게 합니다.
CodeSquire는 데이터 과학자, 엔지니어 및 분석가를 위한 AI 코드 작성 도우미입니다. Jupyter, VS Code, PyCharm 및 Google Colab에서 데이터 과학 사용 사례에 맞게 조정된 코드 완성 및 전체 함수를 생성합니다.
Quills AI: 자연어 처리를 통해 SQL 쿼리를 생성하는 AI 기반 데이터 분석 및 시각화 플랫폼입니다. 데이터 기반 의사 결정을 개선하고 Slack과 통합하십시오.
BodBot은 AI 기반 개인 트레이너 및 영양사로, 피트니스 목표에 맞춰 개인화된 운동 및 영양 계획을 만들고 매 반복마다 조정됩니다. 집이나 헬스장에서 단계별 지침을 받으세요.
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Trade Intelligence Global은 TradeInt 플랫폼에서 광범위한 데이터 서비스를 제공하여 수출입 기업이 글로벌 바이어를 찾고 시장을 조사하며 무역 파트너에게 액세스하도록 지원합니다.
Supaboard는 흩어져 있는 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 AI 기반 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 데이터를 연결하고 AI 통찰력을 촉발하며 자신 있게 행동하십시오.
Datatalk: 데이터 상호 작용, 시각화 및 실시간 통찰력을 위한 AI 기반 솔루션입니다. 데이터와 채팅하고, 그래픽을 생성하고, 지능형 웹 스크래핑을 수행하십시오.
Zinrelo는 반복 구매를 늘리고 고객 유지를 촉진하며 고객을 브랜드 옹호자로 전환하는 AI 기반 로열티 및 보상 플랫폼입니다.