Cradle 개요
Cradle: AI 기반 단백질 엔지니어링 플랫폼
Cradle이란 무엇입니까?
Cradle은 과학자들이 더 나은 단백질을 더 빠르게 설계할 수 있도록 지원하는 AI 기반 단백질 설계 플랫폼입니다. 머신 러닝과 실험 데이터를 활용하여 Cradle은 팀이 단백질 후보를 생성하고 속성을 개선하도록 도와 더 적은 실험으로 더 많은 혁신을 이룰 수 있습니다.
Cradle 작동 방식:
- 데이터 가져오기: 습식 실험실 데이터를 업로드하거나 목표 및 분석을 정의합니다.
- 후보 생성: AI를 사용하여 최적화된 후보를 생성합니다.
- 보고서 검토: 후보 성능 및 예상 결과에 대한 통찰력을 얻습니다.
- 실험실에서 유효성 검사: 실험실 또는 CRO에서 후보를 테스트합니다.
- 학습: 모델은 습식 실험실 데이터의 각 라운드에서 학습합니다.
- 업로드: 새로운 결과를 업로드합니다.
주요 기능:
- AI 기반 단백질 설계: Cradle의 AI 엔진은 원하는 속성을 가진 새로운 단백질 서열을 생성합니다.
- 다중 속성 최적화: 활성, 결합 친화도, 안정성 및 발현과 같은 여러 단백질 속성을 공동으로 최적화합니다.
- 데이터 기반 학습: Cradle의 모델은 실험 데이터에서 지속적으로 학습하여 매 라운드마다 성능을 향상시킵니다.
- 안전하고 비공개: 데이터는 비공개 및 안전하게 유지되며 지적 재산에 대한 모든 소유권을 가집니다.
- 맞춤형 예측 변수: 내부적으로 개발된 예측 변수를 통합하고 보고서 내에서 출력을 시각화합니다.
Cradle이 중요한 이유는 무엇입니까?
Cradle은 다음을 통해 단백질 엔지니어링을 가속화하는 데 도움이 됩니다.
- 개발 기간을 1.5~12배 단축
- 여러 설계 전략 탐색 가능
- 모든 속성에 걸쳐 복합적인 결과
- 치료제, 농업, 식품 성분을 포함한 다양한 응용 분야에 맞게 단백질 최적화
누가 Cradle을 사용합니까?
Novo Nordisk, Johnson & Johnson 및 IFF와 같은 회사의 주요 과학 팀은 Cradle을 신뢰하여 단백질을 더 빠르게 설계합니다.
Cradle은 어디에서 사용할 수 있습니까?
Cradle은 다음을 포함한 다양한 단백질 엔지니어링 응용 분야에 적합합니다.
- 항체 엔지니어링
- 효소 엔지니어링
- 백신 개발
- 펩타이드 엔지니어링
Cradle의 AI 플랫폼은 단백질 개발의 전반적인 품질과 효율성을 향상시켜 생명 공학 분야에서 귀중한 자산이 될 수 있습니다.