Cradle 개요
Cradle: AI 기반 단백질 엔지니어링 플랫폼
Cradle이란 무엇입니까?
Cradle은 과학자들이 더 나은 단백질을 더 빠르게 설계할 수 있도록 지원하는 AI 기반 단백질 설계 플랫폼입니다. 머신 러닝과 실험 데이터를 활용하여 Cradle은 팀이 단백질 후보를 생성하고 속성을 개선하도록 도와 더 적은 실험으로 더 많은 혁신을 이룰 수 있습니다.
Cradle 작동 방식:
- 데이터 가져오기: 습식 실험실 데이터를 업로드하거나 목표 및 분석을 정의합니다.
- 후보 생성: AI를 사용하여 최적화된 후보를 생성합니다.
- 보고서 검토: 후보 성능 및 예상 결과에 대한 통찰력을 얻습니다.
- 실험실에서 유효성 검사: 실험실 또는 CRO에서 후보를 테스트합니다.
- 학습: 모델은 습식 실험실 데이터의 각 라운드에서 학습합니다.
- 업로드: 새로운 결과를 업로드합니다.
주요 기능:
- AI 기반 단백질 설계: Cradle의 AI 엔진은 원하는 속성을 가진 새로운 단백질 서열을 생성합니다.
- 다중 속성 최적화: 활성, 결합 친화도, 안정성 및 발현과 같은 여러 단백질 속성을 공동으로 최적화합니다.
- 데이터 기반 학습: Cradle의 모델은 실험 데이터에서 지속적으로 학습하여 매 라운드마다 성능을 향상시킵니다.
- 안전하고 비공개: 데이터는 비공개 및 안전하게 유지되며 지적 재산에 대한 모든 소유권을 가집니다.
- 맞춤형 예측 변수: 내부적으로 개발된 예측 변수를 통합하고 보고서 내에서 출력을 시각화합니다.
Cradle이 중요한 이유는 무엇입니까?
Cradle은 다음을 통해 단백질 엔지니어링을 가속화하는 데 도움이 됩니다.
- 개발 기간을 1.5~12배 단축
- 여러 설계 전략 탐색 가능
- 모든 속성에 걸쳐 복합적인 결과
- 치료제, 농업, 식품 성분을 포함한 다양한 응용 분야에 맞게 단백질 최적화
누가 Cradle을 사용합니까?
Novo Nordisk, Johnson & Johnson 및 IFF와 같은 회사의 주요 과학 팀은 Cradle을 신뢰하여 단백질을 더 빠르게 설계합니다.
Cradle은 어디에서 사용할 수 있습니까?
Cradle은 다음을 포함한 다양한 단백질 엔지니어링 응용 분야에 적합합니다.
- 항체 엔지니어링
- 효소 엔지니어링
- 백신 개발
- 펩타이드 엔지니어링
Cradle의 AI 플랫폼은 단백질 개발의 전반적인 품질과 효율성을 향상시켜 생명 공학 분야에서 귀중한 자산이 될 수 있습니다.
"Cradle"의 최고의 대체 도구
Olio Labs는 AI를 활용하여 복합 치료법을 설계하고 부작용을 줄이면서 치료 효과를 개선하는 것을 목표로 합니다. 그들의 플랫폼은 효과적인 약물 개발을 위해 상호 작용하는 수천 개의 단백질을 고려합니다.
Genesis Therapeutics는 까다로운 단백질 표적에 대한 강력하고 선택적인 약물 발견을 가속화하기 위해 최첨단 분자 AI 플랫폼인 GEMS를 사용합니다. GEMS는 약물 후보 식별을 위해 AI 및 물리학 연구를 통합합니다.
Journable: AI 기반 칼로리 카운터. 채팅이나 사진을 통해 식단과 운동을 쉽게 추적하세요. AI 통찰력을 통해 개인화된 건강 여정을 경험하세요.
Fork Wise: AI 기반 앱으로 메뉴/음식을 스캔하고, 번역하고, 식이 요구 사항에 따라 선택 사항을 제안하고, 매크로를 추적하고, 알레르겐을 필터링합니다.
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Cal AI는 AI 기반 칼로리 추적 앱입니다. 사진을 찍거나 바코드를 스캔하거나 식사를 설명하여 칼로리를 쉽게 추적하고 즉시 영양 정보를 얻으십시오.
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