Dataloop 개요
Dataloop: AI 지원 데이터 스택
Dataloop은 차세대 AI를 위해 데이터 스택을 현대화하도록 설계된 포괄적인 AI 애플리케이션 플랫폼입니다. 비정형 데이터, 멀티모달 파이프라인 및 전체 AI 데이터 라이프사이클을 위해 구축되었으며, 모든 것이 데이터 중심 기반 위에 있습니다.
Dataloop이란 무엇입니까?
Dataloop은 엔드 투 엔드 데이터 관리, 자동화 파이프라인 및 품질 우선 데이터 레이블링 플랫폼을 제공하여 AI 개발을 가속화하는 AI 지원 데이터 스택입니다.
Dataloop은 어떻게 작동합니까?
Dataloop은 조직이 다음을 수행할 수 있도록 지원합니다.
- 데이터 탐색 및 분석: 다양한 소스의 방대한 양의 비정형 데이터를 탐색합니다. 자동화된 전처리 및 임베딩은 유사성을 식별하고 필요한 데이터를 찾는 데 도움이 됩니다.
- 데이터 큐레이팅 및 버전 관리: 뛰어난 AI 애플리케이션을 만들기 위해 데이터를 큐레이팅, 버전 관리, 정리 및 필요한 곳으로 라우팅합니다.
- 멀티모달 파이프라인 구축: 시판되는 대규모 언어 모델(LLM)과 미세 조정된 LLM을 모두 활용하고, 검색 증강 생성(RAG) 기술을 통합하고, Foundation 모델을 활용합니다.
- 인간 피드백 통합: 직관적인 주석 유틸리티를 사용하여 파이프라인의 모든 부분에서 인간 검토를 통합합니다.
주요 기능 및 이점
- NVIDIA NIM 임베디드 플랫폼: NVIDIA의 NIM 아키텍처로 AI 프로젝트를 가속화하여 비용을 절감하고 ROI를 개선합니다.
- 더 빠른 개발: AI 애플리케이션 구축 속도를 최대 20배까지 높입니다.
- 시간 절약: 사일로를 제거하고 협업을 가능하게 하여 최대 70%의 시간을 절약합니다.
- 더 높은 품질: 인간과 기계 간의 피드백 루프를 통해 품질을 향상시킵니다.
- 자동화: 평균 Dataloop 파이프라인의 최대 95%를 자동화합니다.
Dataloop을 선택해야 하는 이유
Dataloop이 돋보이는 이유는 팀이 다음을 수행할 수 있기 때문입니다.
- 비전과 다이어그램에서 애플리케이션과 파이프라인으로 빠르게 전환합니다.
- 모든 데이터 소스와 모델을 모든 요소와 혼합하고 일치시켜 인간 피드백을 원활하게 통합합니다.
- 물류가 아닌 모델 개발에 집중합니다.
- 여러 이해 관계자 간에 데이터 세트, 모델 및 전체 애플리케이션을 관리하고 배포합니다.
- 데이터 인프라를 다른 소프트웨어 구성 요소와 마찬가지로 취급합니다.
Dataloop은 누구를 위한 것입니까?
Dataloop은 다음에 적합합니다.
- 데이터 엔지니어: AI 파이프라인을 빠르게 구축하고 배포합니다.
- 데이터 과학자: 모델 개발 및 실험에 집중합니다.
- AI 및 데이터 리더: 조직 전체에서 AI 리소스를 관리하고 배포합니다.
- 소프트웨어 개발자: 기술 수준에 관계없이 AI 솔루션을 빠르게 구축합니다.
- 인간 검토자: 인간 피드백을 파이프라인에 원활하게 통합합니다.
고객 성공 사례
- Teresa O'Neill, Director of Natural Language Solutions: Dataloop 오디오 스튜디오는 복잡한 ASR 검증 및 NLP 프로젝트를 제공하고 확장하는 능력을 가속화했습니다.
- David Lempert, VP R&D: Dataloop은 알고리즘을 성공적으로 테스트하고 ADAS 및 자율 주행 기능을 개선할 수 있는 도구 모음이 포함된 강력한 플랫폼을 제공합니다.
- Ido Ariav, Deep Learning Lead: Dataloop은 자율 시스템을 위한 최고 품질의 정확한 데이터 세트를 만들 수 있는 강력하고 직관적인 플랫폼을 제공합니다.
- Guy Morgenstern, Co-Founder & CTO: Dataloop은 다양한 분류 문제에서 매주 생산 모델의 지속적인 개선을 가능하게 했습니다.
Dataloop 사용 방법
- 데이터 탐색: Dataloop을 사용하여 방대한 양의 비정형 데이터를 탐색하고 분석합니다.
- 데이터 큐레이션: 플랫폼 내에서 데이터를 정리, 버전 관리 및 라우팅합니다.
- 파이프라인 구축: 사전 훈련된 모델과 LLM을 사용하여 멀티모달 파이프라인을 만듭니다.
- Human-in-the-Loop: 주석 유틸리티를 통해 인간 피드백을 통합합니다.
- 배포: 자신감과 속도로 AI 애플리케이션을 배포합니다.
Dataloop을 사용하는 가장 좋은 방법
Dataloop을 활용하는 가장 좋은 방법은 엔드 투 엔드 데이터 관리 기능, 자동화된 파이프라인 및 인간 피드백과의 통합을 활용하는 것입니다. 데이터 품질과 효율적인 워크플로에 집중함으로써 Dataloop은 조직이 AI 애플리케이션을 더 빠르고 효과적으로 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다.
"Dataloop"의 최고의 대체 도구
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