JSON Scout

JSON Scout: REGEX 없이 AI 기반 데이터 추출

JSON Scout란 무엇입니까?

JSON Scout는 비정형 콘텐츠를 구조화된 JSON 데이터로 변환하도록 설계된 혁신적인 AI 기반 도구입니다. 오늘날 데이터가 풍부한 환경에서 다양한 소스에서 귀중한 통찰력을 추출하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. JSON Scout는 기존 REGEX(정규식) 패턴이 필요 없는 강력한 솔루션을 제공하여 이 프로세스를 간소화합니다.

JSON Scout는 어떻게 작동합니까?

JSON Scout는 대규모 언어 모델(LLM)의 강력한 기능을 활용하여 사람과 유사한 정확도로 데이터를 추출합니다. 작동 방식에 대한 분석은 다음과 같습니다.

1. 출력 정의: 추출하려는 정보를 지정합니다. JSON Scout를 사용하면 사용자 지정 스키마를 정의하여 AI가 관련 데이터를 식별하고 구조화하도록 안내할 수 있습니다.
2. 콘텐츠 입력: 처리하려는 비정형 콘텐츠를 제공합니다. 문서, 웹 페이지, 이메일 또는 기타 소스의 텍스트일 수 있습니다.
3. 통찰력 가져오기: JSON Scout는 AI 알고리즘을 사용하여 입력을 처리하고 구조화된 데이터를 JSON 형식으로 반환합니다.

JSON Scout의 주요 기능 및 장점

• 자동 데이터 정리: JSON Scout는 입력 데이터를 자동으로 정리하고 전처리하여 형식의 불일치 및 변형을 처리합니다.
• 사용자 지정 형식: 사용자 지정 스키마를 정의하여 원하는 형식으로 데이터를 추출하여 기존 시스템과의 일관성 및 호환성을 보장합니다.
• 더 이상 REGEX 필요 없음: 복잡하고 시간이 많이 걸리는 REGEX 패턴이 필요하지 않습니다. JSON Scout의 AI 기반 추출은 더욱 정확하고 효율적입니다.
• 확장성: API는 몇 개의 요청을 처리하든 수백 개의 요청을 처리하든 확장을 위해 구축되었습니다. JSON Scout는 기존 데이터 파이프라인에 원활하게 통합되도록 설계되었습니다.
• API 통합: Python, Node.js 또는 기타 언어를 사용하든 JSON Scout를 기존 데이터 파이프라인에 원활하게 통합합니다.
• 일괄 처리: 여러 요청을 동시에 처리하여 효율성을 높이고 처리 시간을 줄입니다.

JSON Scout가 중요한 이유는 무엇입니까?

과거에는 특정 데이터를 추출하려면 특정 데이터 형식에 대한 REGEX 패턴을 만들어야 했습니다. 이 프로세스는 시간이 많이 걸리고 변화하는 데이터 형식에 발맞추기 위해 지속적인 유지 관리가 필요합니다. JSON Scout는 REGEX 패턴의 필요성을 제거하여 시간과 노력을 절약해 줍니다.

사용 사례

JSON Scout는 다음과 같은 다양한 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.

• 날짜 추출: 형식이 다르더라도 비정형 텍스트에서 날짜를 정확하게 추출합니다.
• 주소 추출: 고객 양식이나 배송 라벨과 같은 다양한 소스에서 주소를 식별하고 추출합니다.
• 리뷰 분석: 감정 점수 및 언급된 제품 기능과 같은 고객 리뷰에서 주요 정보를 추출합니다.
• 고객 정보 추출: 이메일, 지원 티켓 또는 기타 통신 채널에서 고객 데이터를 수집합니다.
• 오디오 파일 처리: 오디오 파일에서 데이터를 추출합니다.

JSON Scout 사용 방법

다음은 Python에서 JSON Scout를 사용하는 기본 예입니다.

import requests, json

url = "https://fetch.jsonscout.com/"
payload = json.dumps({
    "schema": "date_purchased (mm-dd-yyyy)",
    "content": "My purchase was made back in january 12, 2012. I am not sure if I am eligible for a refund, but I would like to know."
})
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'api_key': 'secret_key'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

이 코드 스니펫은 JSON Scout API에 요청을 보내 필요한 출력 스키마(date_purchased) 및 입력 콘텐츠를 지정합니다. API는 추출된 날짜를 JSON 형식으로 반환합니다.

JSON Scout는 누구를 위한 것입니까?

JSON Scout는 비정형 소스에서 구조화된 데이터를 추출해야 하는 데이터 과학자, 개발자 및 비즈니스 분석가에게 이상적입니다. 데이터 추출을 간소화하고 시간을 절약하며 정확성을 향상시킵니다.

가격

JSON Scout는 다양한 요구 사항에 맞는 다양한 가격 계획을 제공합니다.

• 무료 플랜: 5,000 토큰, 250자 제한, 텍스트 및 오디오 데이터 추출, GPT-4o 모델, 일괄 처리.
• 스타터 플랜: 월 $9, 500,000 토큰, 500자 제한, 텍스트 및 오디오 데이터 추출, 기본 이메일 지원, GPT-4o 모델, 일괄 처리.
• 스탠다드 플랜: 월 $99, 10,000,000 토큰, 500자 제한, 텍스트 및 오디오 데이터 추출, 100개 일괄 처리 제한, 기본 이메일 지원, GPT-4o 모델.
• 엔터프라이즈 플랜: 사용자 지정 토큰 제한, 문자 제한 없음, 일괄 처리 제한 없음, 텍스트 및 오디오 데이터 추출, 우선 이메일 지원, 통합 지원, 옵션 LLM 모델.

복잡한 REGEX 작성 및 재작성 중지

JSON Scout는 사람과 유사한 정확도로 필요한 데이터를 직관적으로 이해하고 찾습니다. JSON Scout는 진화하는 데이터 요구 사항에 적응하여 패턴뿐만 아니라 컨텍스트와 의미를 이해합니다.

결론

JSON Scout는 비정형 콘텐츠에서 구조화된 데이터를 추출하기 위한 강력하고 효율적인 솔루션을 제공합니다. AI를 활용하여 REGEX의 필요성을 제거하고 시간을 절약하며 정확성을 향상시킵니다. 고객 리뷰를 처리하든, 문서에서 데이터를 추출하든, 오디오 파일을 분석하든 JSON Scout는 데이터에 숨겨진 가치를 여는 데 도움이 될 수 있습니다.