Locusive 개요
Locusive란 무엇인가요?
Locusive는 SaaS 회사를 위해 설계된 AI 코파일럿 플랫폼으로, AI 어시스턴트를 애플리케이션에 직접 임베드할 수 있는 원활한 방법을 제공합니다. 또한 기업은 자연어를 사용하여 내부 데이터베이스 및 문서와 상호 작용할 수 있습니다. 이러한 이중 기능은 SaaS 제품의 최종 사용자와 회사 지식에 효율적으로 액세스하려는 내부 팀 모두를 만족시킵니다.
Locusive는 어떻게 작동하나요?
Locusive는 플러그 앤 플레이 솔루션으로 작동하며, 사용자가 소프트웨어를 탐색할 때 지원하고 안내할 수 있는 훈련 가능한 코파일럿을 제공합니다. 다양한 데이터 소스 및 시스템에 연결하여 정보가 어디에 있든 팀 질문에 대한 정확하고 출처가 명확한 답변을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 자율 에이전트 기능: 연중무휴 24시간 답변을 제공하고, 추론 및 사고 능력을 활용하고, 채팅 기반 인터페이스를 제공하고, 도움말 문서를 통합하고, 온보딩 프로세스를 자동화합니다.
- 로우 코드 기술: Locusive는 검색, 분석 및 실행과 같은 사전 구축된 사용자 정의 가능한 기술을 제공합니다.
- 검색: 빠르고 정확한 질문 응답을 위해 외부 데이터 소스에 연결합니다.
- 분석: 지식 기반 및 데이터 세트 내의 데이터에 대한 정량적 및 정성적 분석을 수행합니다.
- 실행: 제품 내에서 작업을 실행하고, 워크플로를 자동화하고, API에 연결하고, 일상적인 작업을 관리합니다.
Locusive를 선택하는 이유는 무엇인가요?
- 응답 시간 단축 및 비용 절감: Locusive 고객인 GrantExec는 Locusive 구현 후 응답 시간이 85% 단축되고 비용이 개선되었다고 보고했습니다.
- 향상된 고객 지원: Locusive는 회사 데이터베이스에서 가장 관련성이 높은 오퍼링을 신속하게 식별하여 고객에게 가치 있는 응답을 제공하는 능력을 향상시킵니다.
- 사용자 정의 가능하고 유연함: 이 플랫폼은 사용자 정의 에이전트를 생성하기 위한 API를 제공하고, 아직 지원되지 않는 데이터 소스를 포함하여 다양한 데이터 소스와의 통합을 지원합니다.
Locusive 사용 방법
- 통합: 몇 번의 클릭만으로 Locusive를 도움말 센터 문서에 연결합니다.
- 사용자 정의: 데이터베이스와 통합하고 비즈니스별 학습을 위한 교육 자료를 제공하여 분석 및 실행 기능을 설정합니다.
- 상호 작용: Slack에서 채팅을 시작하거나 API를 사용하여 즉시 액세스합니다.
Locusive는 누구를 위한 것인가요?
Locusive는 다음과 같은 사용자에게 이상적입니다.
- SaaS 회사: 사용자 지원 및 온보딩을 개선하려는 회사.
- 내부 팀: 내부 지식에 빠르고 정확하게 액세스해야 하는 팀.
- 개발자: 인프라 문제 없이 사용자 정의 AI 에이전트를 구축하려는 개발자.
주요 기능 및 이점
- 원활한 통합: AI 코파일럿을 SaaS 애플리케이션에 쉽게 임베드합니다.
- 내부 지식 액세스: 내부 데이터베이스 및 문서와 채팅하여 빠른 답변을 얻습니다.
- 시간 및 비용 절감: 작업을 자동화하고 응답 시간을 개선하여 운영 비용을 절감합니다.
- 사용자 정의 가능한 AI 에이전트: Locusive API를 사용하여 자신만의 에이전트를 구축합니다.
- 데이터 기반 인사이트: 데이터를 분석하고 이러한 인사이트를 기반으로 작업을 실행합니다.
Locusive FAQ
Q: 설정하는 데 무엇이 필요하나요? A: Locusive 검색은 몇 번의 클릭만으로 통합할 수 있습니다. 분석 및 실행에는 추가 교육 자료가 필요할 수 있습니다.
Q: Locusive는 답변을 얻는 방법과 위치를 어떻게 알 수 있나요? A: 연결된 데이터 소스 및 도구를 분석하여 사용자 질문에 답변하는 가장 좋은 접근 방식을 결정합니다.
Q: 내부적으로 ChatGPT를 사용하고 있나요? A: Locusive는 ChatGPT, Gemini 및 Llama 3을 포함한 여러 LLM 모델을 통합하고 사용자 요청에 따라 최적의 모델을 선택합니다.
Q: 무료 평가판을 제공하나요? A: 예, Locusive는 30일 또는 100회 요청 무료 평가판을 제공합니다.
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