MyScale | SQL로 벡터 검색 실행

MyScale

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유형:
웹사이트
최종 업데이트:
2025/07/08
설명:
MyScale: 벡터 검색과 SQL 분석을 융합한 AI 데이터베이스입니다. 속도와 효율성으로 벡터 데이터 세트에서 통찰력을 얻으세요.
공유:
벡터 데이터베이스
SQL
RAG
MSTG

MyScale 개요

MyScale이란 무엇입니까?

MyScale은 벡터 검색과 SQL 분석을 결합하여 간소화되고 완전 관리형이며 고성능 환경을 제공하는 차세대 AI 데이터베이스입니다. 개발자는 친숙한 SQL을 사용하여 프로덕션급 GenAI 애플리케이션을 구축할 수 있으므로 학습 곡선을 최소화하고 가치를 극대화할 수 있습니다.

주요 기능 및 이점:

  • 완전한 SQL 호환 벡터 데이터베이스: 빠르고 강력한 벡터 검색, 텍스트 검색, 필터링된 검색 및 SQL 벡터 조인 쿼리를 수행합니다.
  • 향상된 RAG 효율성: 고급 메타데이터 필터링과 벡터 및 전체 텍스트 검색을 결합하여 우수한 RAG(검색 증강 생성) 결과를 얻습니다.
  • 고성능 및 비용 효율성: MSTG 벡터 엔진으로 3배 빠른 속도와 3배의 비용 절감 효과를 누리십시오.
  • SQL/관계형 벡터 데이터베이스: 단일 시스템 내에서 AI 관련 데이터를 관리 및 쿼리하고 고급 SQL 벡터 조인 쿼리를 실행합니다.
  • 강력한 전체 텍스트 검색: 향상된 관련성 순위 지정 및 다양한 언어에 대한 구성 가능한 토큰화에 BM25를 활용합니다.
  • AI 스택과 통합: MyScale Telemetry를 통한 원활한 LLM 애플리케이션 가시성을 포함하여 널리 사용되는 개발 언어 및 프레임워크와 긴밀하게 통합됩니다.

MyScale 사용 방법:

  1. MSTG 인덱스 생성:

    ALTER TABLE doc_table
    ADD VECTOR INDEX vec_idx vector
    TYPE MSTG('metric_type=Cosine');
    
  2. 벡터 검색 수행:

    SELECT
        id, title, text
        distance(vector, query_vector) as dist
    FROM doc_table
    ORDER BY
        dist ASC
    LIMIT 10;
    

MyScale을 선택하는 이유

업계 리더들은 SQL 호환성, 사용 용이성, 성능 및 비용 효율성에 대해 MyScale을 칭찬합니다. Langchain과 원활하게 통합되고 텍스트-SQL 통합에 필수적인 호환성을 제공합니다.

사용 사례:

  • 도메인 지식 기반을 위한 RAG
  • 추천
  • 채팅 봇
  • 이미지 검색

시작하기:

무료 평가판으로 지금 바로 MyScale로 AI 프로젝트 구축을 시작하거나 놀이터를 탐색하여 기능을 직접 경험해 보십시오.

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