Infinity

Infinity란 무엇입니까?

Infinity는 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 위해 설계된 AI 네이티브 데이터베이스입니다. 밀집 임베딩, 희소 임베딩, 텐서 및 전체 텍스트 데이터에서 매우 빠른 하이브리드 검색 기능을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 효율적인 데이터 검색 및 분석이 필요한 고성능 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

Infinity는 어떻게 작동합니까?

Infinity는 최적의 결과를 위해 다양한 데이터 유형을 결합하는 하이브리드 검색을 수행하는 능력으로 두각을 나타냅니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 매우 빠름: 백만 규모의 벡터 데이터세트에서 0.1밀리초의 쿼리 지연 시간을 달성하고 백만 규모의 벡터 데이터세트에서 최대 15K QPS(초당 쿼리 수)를 지원합니다.
• 강력한 검색: 필터링 옵션을 사용하여 밀집 임베딩, 희소 임베딩, 텐서 및 전체 텍스트 검색을 결합한 하이브리드 검색을 지원합니다.
• 풍부한 데이터 유형: 문자열, 숫자 및 벡터를 포함한 광범위한 데이터 유형을 처리합니다.
• 사용 용이성: 직관적인 Python API와 종속성이 없는 단일 바이너리 아키텍처를 제공하여 배포를 단순화합니다.

Infinity를 선택하는 이유?

• 성능: 매우 빠른 쿼리 성능으로 LLM 애플리케이션을 최적화합니다.
• 유연성: 하이브리드 검색 기능을 활용하여 다양한 데이터 유형을 효과적으로 결합합니다.
• 사용성: 직관적인 API와 단일 바이너리 아키텍처로 배포 및 개발을 단순화합니다.

주요 특징

• 하이브리드 검색: 밀집 임베딩, 희소 임베딩, 텐서 및 전체 텍스트 검색의 조합을 지원합니다.
• 재순위 지정: RRF(Reciprocal Rank Fusion), 가중 합계 및 ColBERT를 포함한 재순위 지정자를 지원합니다.
• 데이터 유형: 문자열, 숫자, 벡터 등을 지원합니다.

Infinity 사용 방법

Infinity는 직관적인 Python API를 제공하여 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다. 단일 바이너리 아키텍처는 배포를 단순화합니다. Infinity GitHub repository를 방문하여 문서 및 예제를 확인하여 시작할 수 있습니다.

Infinity는 누구를 위한 것입니까?

Infinity는 효율적인 데이터 검색 및 분석이 필요한 AI 애플리케이션을 구축하는 개발자 및 조직, 특히 LLM 및 벡터 임베딩을 사용하는 개발자 및 조직에 적합합니다. 다음과 같은 경우에 적합합니다.

• LLM 애플리케이션 개발자: 빠른 하이브리드 검색 기능을 갖춘 고성능 애플리케이션을 구축합니다.
• AI 연구원: 다양한 데이터 유형 및 검색 전략을 실험합니다.
• 데이터 과학자: AI 모델에 대한 데이터를 효율적으로 분석하고 검색합니다.

최고의 성능과 고급 기능을 제공함으로써 Infinity는 미래의 AI 애플리케이션 과제를 효과적으로 해결할 수 있도록 지원합니다. Twitter, GitHub 및 Discord의 커뮤니티에 참여하십시오.