Infinity 개요
Infinity란 무엇입니까?
Infinity는 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 위해 설계된 AI 네이티브 데이터베이스입니다. 밀집 임베딩, 희소 임베딩, 텐서 및 전체 텍스트 데이터에서 매우 빠른 하이브리드 검색 기능을 제공합니다. 이를 통해 개발자는 효율적인 데이터 검색 및 분석이 필요한 고성능 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
Infinity는 어떻게 작동합니까?
Infinity는 최적의 결과를 위해 다양한 데이터 유형을 결합하는 하이브리드 검색을 수행하는 능력으로 두각을 나타냅니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 매우 빠름: 백만 규모의 벡터 데이터세트에서 0.1밀리초의 쿼리 지연 시간을 달성하고 백만 규모의 벡터 데이터세트에서 최대 15K QPS(초당 쿼리 수)를 지원합니다.
- 강력한 검색: 필터링 옵션을 사용하여 밀집 임베딩, 희소 임베딩, 텐서 및 전체 텍스트 검색을 결합한 하이브리드 검색을 지원합니다.
- 풍부한 데이터 유형: 문자열, 숫자 및 벡터를 포함한 광범위한 데이터 유형을 처리합니다.
- 사용 용이성: 직관적인 Python API와 종속성이 없는 단일 바이너리 아키텍처를 제공하여 배포를 단순화합니다.
Infinity를 선택하는 이유?
- 성능: 매우 빠른 쿼리 성능으로 LLM 애플리케이션을 최적화합니다.
- 유연성: 하이브리드 검색 기능을 활용하여 다양한 데이터 유형을 효과적으로 결합합니다.
- 사용성: 직관적인 API와 단일 바이너리 아키텍처로 배포 및 개발을 단순화합니다.
주요 특징
- 하이브리드 검색: 밀집 임베딩, 희소 임베딩, 텐서 및 전체 텍스트 검색의 조합을 지원합니다.
- 재순위 지정: RRF(Reciprocal Rank Fusion), 가중 합계 및 ColBERT를 포함한 재순위 지정자를 지원합니다.
- 데이터 유형: 문자열, 숫자, 벡터 등을 지원합니다.
Infinity 사용 방법
Infinity는 직관적인 Python API를 제공하여 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다. 단일 바이너리 아키텍처는 배포를 단순화합니다. Infinity GitHub repository를 방문하여 문서 및 예제를 확인하여 시작할 수 있습니다.
Infinity는 누구를 위한 것입니까?
Infinity는 효율적인 데이터 검색 및 분석이 필요한 AI 애플리케이션을 구축하는 개발자 및 조직, 특히 LLM 및 벡터 임베딩을 사용하는 개발자 및 조직에 적합합니다. 다음과 같은 경우에 적합합니다.
- LLM 애플리케이션 개발자: 빠른 하이브리드 검색 기능을 갖춘 고성능 애플리케이션을 구축합니다.
- AI 연구원: 다양한 데이터 유형 및 검색 전략을 실험합니다.
- 데이터 과학자: AI 모델에 대한 데이터를 효율적으로 분석하고 검색합니다.
최고의 성능과 고급 기능을 제공함으로써 Infinity는 미래의 AI 애플리케이션 과제를 효과적으로 해결할 수 있도록 지원합니다. Twitter, GitHub 및 Discord의 커뮤니티에 참여하십시오.
"Infinity"의 최고의 대체 도구
Agent Cloud는 개인 LLM 채팅 앱을 구축하고 배포하기 위한 오픈 소스 플랫폼으로, 팀이 벡터 데이터베이스의 데이터 동기화를 통해 데이터에 안전하게 액세스하고 상호 작용할 수 있도록 지원합니다.
Singlebase는 AI 기본 Firebase 대안으로 AI 애플리케이션을 위한 통합 백엔드를 제공합니다. 벡터 DB, NoSQL DB, 인증, 스토리지 및 통합 AI 서비스를 하나의 플랫폼에서 제공합니다.
Langflow는 AI 에이전트 및 RAG 애플리케이션을 생성하고 배포하기 위한 로우 코드 AI 빌더입니다. 주요 LLM 및 벡터 데이터베이스를 지원하며, 시각적 흐름과 재사용 가능한 구성 요소를 통해 빠른 AI 워크플로 개발을 가능하게 합니다.
Cheshire Cat AI는 AI 에이전트 구축을 단순화하는 오픈 소스 프레임워크입니다. 쉬운 배포 및 사용자 정의를 위해 Dockerize된 환경 내에서 LLM, 외부 API 및 플러그인을 지원합니다.
Sagify는 AWS SageMaker에서 머신러닝 파이프라인을 간소화하는 오픈 소스 Python 도구로, 독점 및 오픈 소스 대형 언어 모델의 원활한 통합을 위한 통합 LLM 게이트웨이를 제공합니다.
Infrabase.ai는 AI 인프라 도구 및 서비스를 검색하기 위한 디렉토리입니다. 벡터 데이터베이스, 프롬프트 엔지니어링 도구, 추론 API 등을 찾아 세계적 수준의 AI 제품을 구축하십시오.
Langtrace는 AI 에이전트의 성능과 보안을 향상시키도록 설계된 오픈 소스 관찰 가능성 및 평가 플랫폼입니다. 중요한 메트릭을 추적하고, 성능을 평가하고, LLM 애플리케이션에 대한 엔터프라이즈급 보안을 보장합니다.
OpenTelemetry 기반 오픈 소스 플랫폼인 OpenLIT로 APM을 강화하세요. 강력한 인터페이스에서 통합된 추적 및 메트릭으로 AI 개발을 간소화하여 LLM 및 GenAI 관찰 가능성을 최적화합니다.
AnythingLLM은 문서와 채팅하고 생산성을 향상시키며 최첨단 LLM을 로컬 및 비공개로 실행할 수 있는 올인원 AI 애플리케이션입니다. 설정 없이 AI 에이전트와 맞춤형 모델을 활용하십시오.
Agents-Flex는 LangChain과 유사한 Java로 개발된 간단하고 가벼운 LLM 애플리케이션 개발 프레임워크입니다.
Batteries Included는 LLM, 벡터 데이터베이스 및 Jupyter 노트북 배포를 간소화하는 자체 호스팅 AI 플랫폼입니다. 인프라에서 세계적 수준의 AI 애플리케이션을 구축하십시오.
MyScale: 벡터 검색과 SQL 분석을 융합한 AI 데이터베이스입니다. 속도와 효율성으로 벡터 데이터 세트에서 통찰력을 얻으세요.
LangSearch는 LLM 애플리케이션을 깨끗하고 정확한 컨텍스트에 연결하기 위한 웹 검색 API 및 의미론적 순위 재지정 API를 제공합니다.