Nexa SDK

Nexa SDK: 몇 분 안에 모든 장치에 AI 모델 배포

Nexa SDK는 휴대폰, PC, 자동차 시스템 및 IoT 장치를 포함한 다양한 장치에서 AI 모델 배포를 간소화하도록 설계된 소프트웨어 개발 키트입니다. NPU(Neural Processing Unit), GPU(Graphics Processing Unit) 및 CPU(Central Processing Unit)와 같은 다양한 백엔드에서 빠르고 개인 정보가 보호되며 프로덕션 준비가 완료된 온디바이스 추론을 제공하는 데 중점을 둡니다.

Nexa SDK란 무엇입니까?

Nexa SDK는 AI 모델을 에지 장치에 배포하는 복잡한 프로세스를 단순화하는 도구입니다. 개발자는 대규모 언어 모델(LLM), 멀티모달 모델, 자동 음성 인식(ASR) 및 텍스트 음성 변환(TTS) 모델을 포함한 정교한 모델을 장치에서 직접 실행하여 속도와 개인 정보 보호를 모두 보장할 수 있습니다.

Nexa SDK는 어떻게 작동합니까?

Nexa SDK는 개발자에게 AI 모델을 다양한 하드웨어 플랫폼으로 변환, 최적화 및 배포하는 데 필요한 도구와 인프라를 제공하여 작동합니다. NexaQuant와 같은 기술을 활용하여 정확도 손실 없이 모델을 압축하여 리소스가 제한된 장치에서 효율적으로 실행할 수 있도록 합니다.

SDK에는 다음과 같은 기능이 포함되어 있습니다.

• 모델 허브: 사전 훈련되고 최적화된 다양한 AI 모델에 액세스합니다.
• Nexa CLI: 로컬 OpenAI 호환 API를 사용하여 모델을 테스트하고 빠른 프로토타입 제작을 수행하는 명령줄 인터페이스입니다.
• 배포 SDK: Windows, macOS, Linux, Android 및 iOS와 같은 다양한 운영 체제에서 애플리케이션에 모델을 통합하는 도구입니다.

주요 기능 및 이점

• 교차 플랫폼 호환성: 다양한 장치 및 운영 체제에 AI 모델을 배포합니다.
• 최적화된 성능: NPU에서 더 빠르고 에너지 효율적인 AI 추론을 달성합니다.
• 모델 압축: NexaQuant 기술을 사용하여 정확도를 희생하지 않고 모델을 축소합니다.
• 개인 정보 보호: 장치에서 AI 모델을 실행하여 사용자 데이터가 비공개로 유지되도록 합니다.
• 사용 용이성: 몇 줄의 코드로 모델을 배포합니다.

SOTA 온디바이스 AI 모델

Nexa SDK는 온디바이스 추론에 최적화된 다양한 최첨단(SOTA) AI 모델을 지원합니다. 이러한 모델은 다음을 포함한 다양한 애플리케이션을 다룹니다.

• 대규모 언어 모델:
  • Llama3.2-3B-NPU-Turbo
  • Llama3.2-3B-Intel-NPU
  • Llama3.2-1B-Intel-NPU
  • Llama-3.1-8B-Intel-NPU
  • Granite-4-Micro
• 멀티모달 모델:
  • Qwen3-VL-8B-Thinking
  • Qwen3-VL-8B-Instruct
  • Qwen3-VL-4B-Thinking
  • Qwen3-VL-4B-Instruct
  • Gemma3n-E4B
  • OmniNeural-4B
• 자동 음성 인식(ASR):
  • parakeet-v3-ane
  • parakeet-v3-npu
• 텍스트-이미지 생성:
  • SDXL-turbo
  • SDXL-Base
  • Prefect-illustrious-XL-v2.0p
• 객체 감지:
  • YOLOv12‑N
• 기타 모델:
  • Jina-reranker-v2
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Intel-NPU
  • embeddinggemma-300m-npu
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Intel-NPU
  • phi4-mini-npu-turbo
  • phi3.5-mini-npu
  • Qwen3-4B-Instruct-2507
  • PaddleOCR v4
  • Qwen3-4B-Thinking-2507
  • Jan-v1-4B
  • Qwen3-4B
  • LFM2-1.2B

NexaQuant: 모델 압축 기술

NexaQuant는 Nexa AI에서 개발한 독점적인 압축 방법으로, 최첨단 모델이 전체 정밀도 정확도를 유지하면서 모바일/에지 RAM에 맞도록 할 수 있습니다. 이 기술은 리소스가 제한된 장치에 대규모 AI 모델을 배포하는 데 매우 중요하며 메모리 사용량이 낮은 가벼운 앱을 가능하게 합니다.

Nexa SDK는 누구를 위한 것입니까?

Nexa SDK는 다음에 적합합니다.

• AI 개발자: 다양한 장치에 모델을 배포하려는 경우.
• 모바일 앱 개발자: 성능이나 개인 정보 보호를 훼손하지 않고 AI 기능을 애플리케이션에 통합하려는 경우.
• 자동차 엔지니어: 고급 AI 기반 차량 내 경험을 개발하려는 경우.
• IoT 장치 제조업체: 장치에서 지능형 기능을 활성화하려는 경우.

Nexa SDK를 시작하는 방법

1. GitHub에서 Nexa CLI를 다운로드합니다.
2. SDK를 배포하고 Windows, macOS, Linux, Android 및 iOS의 앱에 통합합니다.
3. 사용 가능한 모델과 도구를 사용하여 빌드를 시작합니다.

Nexa SDK를 사용하면 개발자는 고급 AI 기능을 광범위한 장치에 제공하여 새롭고 혁신적인 애플리케이션을 가능하게 할 수 있습니다. 스마트폰에서 대규모 언어 모델을 실행하든 IoT 장치에서 실시간 객체 감지를 활성화하든 Nexa SDK는 이를 가능하게 하는 도구와 인프라를 제공합니다.