Qualcomm AI Hub: 온디바이스 AI 플랫폼

Qualcomm AI Hub

3.5 | 16 | 0
유형:
웹사이트
최종 업데이트:
2025/11/06
설명:
Qualcomm AI Hub는 Qualcomm 장치에서 성능을 배포하고 검증하기 위한 최적화된 AI 모델과 도구를 제공하는 온디바이스 AI 플랫폼입니다. 다양한 런타임을 지원하며 엔드투엔드 ML 솔루션을 위한 생태계를 제공합니다.
공유:
온디바이스 AI
AI 모델 최적화
Qualcomm Snapdragon
에지 AI
AI 배포

Qualcomm AI Hub 개요

Qualcomm AI Hub란 무엇입니까?

Qualcomm AI Hub는 Qualcomm 장치에서 AI 모델의 배포 및 최적화를 용이하게 하도록 설계된 포괄적인 플랫폼입니다. 최적화된 오픈 소스 및 라이선스 모델의 중앙 저장소 역할을 하여 개발자가 AI 기능을 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 모델 컴파일, 프로파일링 및 배포에 필요한 도구와 리소스를 제공하여 장치 내 AI 채택을 가속화하는 것을 목표로 합니다.

Qualcomm AI Hub는 어떻게 작동합니까?

Qualcomm AI Hub는 AI 모델을 에지 장치로 가져오는 프로세스를 간소화합니다. 다음은 해당 기능에 대한 분석입니다.

  • 모델 제출: 사용자는 자체 사전 훈련된 모델을 플랫폼에 제출할 수 있습니다.
  • 컴파일: 플랫폼은 훈련된 모델을 변환하고 장치 내 배포에 최적화합니다. 여기에는 대상 장치 및 런타임 환경 선택이 포함됩니다.
  • 프로파일링: 컴파일되면 모델을 물리적 장치에서 실행하여 성능을 분석할 수 있습니다. 컴퓨팅 장치 활용률, 대기 시간 및 메모리 소비와 같은 주요 메트릭이 추적됩니다.
  • 배포: 마지막으로 컴파일된 모델을 다운로드하고 제공된 샘플 앱을 사용하여 애플리케이션에 통합하고 대상 장치에 배포할 수 있습니다.

Qualcomm AI Hub의 주요 기능

  • 최적화된 AI 모델: Qualcomm 장치에 맞게 조정된 광범위한 사전 최적화된 AI 모델에 액세스합니다.
  • 모델 컴파일: 대상 장치 및 런타임을 선택하여 장치 내 배포를 위해 모델을 쉽게 변환하고 최적화합니다.
  • 성능 프로파일링: 컴퓨팅 장치 활용률, 대기 시간 및 메모리 메트릭을 포함하여 실제 장치에서 모델 성능에 대한 통찰력을 얻습니다.
  • 에코시스템 지원: 모델 제조업체, 클라우드 공급업체, 런타임 환경 및 SDK 파트너의 에코시스템을 활용하여 엔드투엔드 머신 러닝 솔루션을 만듭니다.
  • 런타임 지원: LiteRT 및 ONNX Runtime을 포함한 다양한 런타임 환경을 지원합니다.
  • 장치 호환성: Snapdragon® 8 Elite를 포함한 다양한 Qualcomm 장치와 호환됩니다.

사용 사례

Qualcomm AI Hub는 다양한 산업 분야에서 다양한 사용 사례를 지원합니다.

  • 모바일: 모바일 장치에서 지능형 연결 및 개인화된 애플리케이션을 활성화합니다.
  • 컴퓨팅: 컴퓨팅 환경에서 강력한 장치를 위해 AI를 활용합니다.
  • 자동차: AI 기반 모빌리티 솔루션으로 자동차 산업을 혁신합니다.
  • IoT: 향상된 사용자 경험을 위해 다양한 IoT 장치에 실시간 AI를 배포합니다.

Qualcomm AI Hub를 선택해야 하는 이유

  • 간소화된 배포: 이 플랫폼은 Qualcomm 장치에서 AI 모델을 배포하는 프로세스를 간소화하여 개발자의 시간과 노력을 절약합니다.
  • 최적화된 성능: 모델은 Qualcomm 하드웨어에서 효율적으로 실행되도록 최적화되어 최적의 성능을 보장합니다.
  • 포괄적인 에코시스템: 전체 AI 개발 수명 주기를 지원하기 위해 광범위한 도구 및 리소스에 액세스합니다.
  • 광범위한 호환성: 다양한 장치, 런타임 및 AI 모델을 지원하여 다양한 애플리케이션을 위한 다용도 솔루션입니다.

지원되는 모델 및 서비스

Qualcomm AI Hub는 다음을 포함하여 다양한 소스의 모델을 제공합니다.

  • Mistral: Mistral AI의 모델을 살펴봅니다.
  • Tech Mahindra: Tech Mahindra의 IndusQ 1.1B를 확인해 보세요.
  • Preferred Networks: Preferred Networks의 PLaMo 1B에 대해 자세히 알아보세요.
  • Granite: Granite‑3B‑Code‑Instruct를 애플리케이션에 통합합니다.
  • G42: G42의 Jais 6.7B에 액세스합니다.
  • Llama: 미세 조정하고 어디든 배포할 수 있는 오픈 소스 AI 모델인 Llama3.2를 사용해 보세요.
  • Roboflow: Roboflow의 컴퓨터 비전 솔루션을 살펴봅니다.
  • Amazon SageMaker: Amazon SageMaker를 사용하여 에지 장치에서 모델을 훈련, 미세 조정 및 배포합니다.
  • Dataloop: 데이터 큐레이션을 위해 Dataloop의 자동화된 파이프라인을 활용합니다.
  • Edge Impulse: 하드웨어 인식 AI 모델 최적화를 통해 AI 애플리케이션을 만듭니다.
  • AlwaysAI: 장치 내 컴퓨터 비전 워크플로를 구축하고 Qualcomm AI Hub로 최적화합니다.
  • EyePop.ai: EyePop.ai를 사용하여 사용자 지정 비전 모델을 구축하고 훈련하고 장치 내에서 추론을 실행합니다.

Qualcomm AI Hub 시작 방법

  1. 로그인: Qualcomm AI Hub 웹사이트를 통해 플랫폼에 액세스합니다.
  2. 모델 제출: 자체 훈련된 모델을 플랫폼으로 가져옵니다.
  3. 컴파일: 장치 내 배포를 위해 모델을 변환하고 최적화합니다.
  4. 프로파일: 컴파일된 모델을 물리적 장치에서 실행하여 성능을 분석합니다.
  5. 배포: 컴파일된 모델을 다운로드하여 애플리케이션에 통합합니다.

Qualcomm AI Hub는 누구를 위한 것입니까?

Qualcomm AI Hub는 다음에 적합합니다.

  • Qualcomm 장치에 모델을 배포하려는 AI 개발자.
  • AI 기능을 애플리케이션에 통합하려는 모바일, 컴퓨팅, 자동차 및 IoT 개발자.
  • 에지 장치에서 AI 성능을 최적화하려는 조직.

Qualcomm AI Hub를 활용함으로써 개발자는 Qualcomm 장치에서 AI 모델을 효율적으로 배포하고 최적화하여 장치 내 AI 애플리케이션에 대한 새로운 가능성을 열 수 있습니다. 이 플랫폼의 포괄적인 기능과 에코시스템 지원은 에지 AI 분야에서 일하는 모든 사람에게 귀중한 리소스입니다.

"Qualcomm AI Hub"의 최고의 대체 도구

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