Singlebase: 벡터 DB, NoSQL 및 AI 백엔드 플랫폼

Singlebase

3.5 | 31 | 0
유형:
웹사이트
최종 업데이트:
2025/11/16
설명:
Singlebase는 AI 기본 Firebase 대안으로 AI 애플리케이션을 위한 통합 백엔드를 제공합니다. 벡터 DB, NoSQL DB, 인증, 스토리지 및 통합 AI 서비스를 하나의 플랫폼에서 제공합니다.
공유:
AI 백엔드
벡터 데이터베이스
NoSQL 데이터베이스
RAG
AI 에이전트

Singlebase 개요

Singlebase: AI 애플리케이션을 위한 올인원 백엔드 플랫폼

Singlebase는 AI 기반 애플리케이션의 개발 및 배포를 간소화하도록 설계된 포괄적인 백엔드 플랫폼입니다. AI 네이티브 Firebase 대안으로서 개발자에게 벡터 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스, 인증 및 스토리지 등 AI 기능과 통합된 통합 도구 및 서비스 세트를 제공합니다. 이를 통해 팀은 복잡한 인프라 관리가 아닌 혁신적인 기능 구축에 집중할 수 있습니다.

Singlebase란 무엇인가요?

Singlebase는 AI 애플리케이션에 맞게 조정된 완전한 백엔드 솔루션입니다. 데이터 저장, 사용자 인증, AI 통합 등을 처리하는 단일 플랫폼을 제공하여 개발 프로세스를 단순화하는 것을 목표로 합니다. 풀 스택 AI 애플리케이션을 빠르고 효율적으로 구축하려는 개발자를 위해 설계되었습니다.

Singlebase는 어떻게 작동하나요?

Singlebase는 모든 서비스에서 통합 API 아키텍처를 제공하여 작동합니다. 이를 통해 개발 경험이 단순화되어 개발자가 단일 인터페이스를 통해 AI 에이전트, 데이터 저장소, 인증 시스템, 벡터 저장소 및 파일 저장소를 연결할 수 있습니다. 이 플랫폼은 JavaScript, Python, Go 및 PHP를 포함한 여러 프로그래밍 언어를 지원하므로 다양한 개발 요구 사항에 다재다능합니다.

Python을 사용하여 Singlebase에 연결하는 방법은 다음과 같습니다.

## Singlebase에 연결
import singlebase

## 자격 증명으로 클라이언트 초기화
sbc = singlebase.Client(
    endpoint_key="endpoint_key",
    api_key="your_api_key"
)

## 간단한 쿼리로 연결 테스트
response = sbc.dispatch({
    "op": "ping"
})

if response.ok:
    print("Singlebase에 성공적으로 연결되었습니다!")
    print(f"프로젝트 설정: {response.data}")
else:
    print(f"연결 실패: {response.error}")

주요 기능 및 이점

  • AI 에이전트 및 추론: 선도적인 LLM으로 구동되는 생성적 메모리, 원활한 도구 사용 및 상태 저장 추론을 통해 지능형 에이전트를 구축합니다.
  • 벡터 데이터베이스: 정확한 의미론적 검색 및 RAG(검색 증강 생성)를 가능하게 하기 위해 데이터에서 스마트하고 검색 가능한 지식 기반을 만듭니다.
  • NoSQL 데이터베이스: AI 애플리케이션을 위해 설계된 유연한 문서 기반 데이터베이스를 사용하여 모든 데이터 유형을 수집하고 관리합니다.
  • 인증 및 사용자: 소셜 로그인, SSO 및 확장 가능한 사용자 관리를 지원하는 내장된 인증 시스템으로 앱을 보호합니다.
  • 파일 및 이미지 스토리지: 내장된 최적화 및 액세스 제어를 통해 파일과 이미지를 대규모로 저장, 변환 및 제공합니다.
  • 통합 API 및 SDK: JavaScript, Python, Go 및 PHP용 단일 API 및 기본 SDK로 모든 것을 연결합니다.

Singlebase를 선택해야 하는 이유

  • 단순화된 개발: Singlebase는 통합 API 및 포괄적인 백엔드 서비스로 개발 프로세스를 단순화합니다.
  • AI 네이티브: AI 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 Singlebase는 최첨단 AI 솔루션을 구축하는 데 필요한 도구와 인프라를 제공합니다.
  • 확장성: 이 플랫폼은 성장을 처리하기 위해 자동으로 확장되므로 용량 계획이 아닌 제품 개발에 집중할 수 있습니다.
  • 유연성: Singlebase는 다양한 AI 모델을 지원하며 코드를 변경하지 않고도 교체할 수 있습니다.

사용 사례

Singlebase는 다음을 포함한 다양한 AI 기반 애플리케이션에 이상적입니다.

  • AI 에이전트: 추론, 작업 실행 및 지능형 응답 제공이 가능한 AI 에이전트 개발.
  • 문서 인텔리전스: 고급 RAG 애플리케이션을 위해 문서를 구조화된 AI 준비 지식으로 변환.
  • 의미론적 검색: 정확한 의미론적 검색을 가능하게 하는 스마트하고 검색 가능한 지식 기반 구축.

Singlebase는 누구를 위한 것인가요?

Singlebase는 AI 애플리케이션을 빠르고 효율적으로 구축하려는 개발자 및 팀을 위해 설계되었습니다. 다음 용도에 적합합니다.

  • 솔로 개발자: 필수 AI 기능을 통해 프로토타입을 제작하고 프로덕션 준비 제품을 출시하는 데 적합합니다.
  • 소규모 팀: 고급 모델과 문서 인텔리전스가 필요한 클라이언트 데이터를 사용하여 다중 프로젝트 애플리케이션을 구축하는 팀에 이상적입니다.
  • 성장하는 회사: 엔터프라이즈급 보안, 무제한 프로젝트 및 비즈니스 크리티컬 애플리케이션을 관리하기 위한 고급 제어가 필요한 회사에 적합합니다.

가격 책정

Singlebase는 다양한 요구 사항을 수용하기 위해 예측 가능한 가격 계획을 제공합니다.

  • Solo: 솔로 개발자의 경우 월 $19.
  • Pro: 소규모 팀의 경우 월 $49.
  • Teams: 성장하는 회사의 경우 월 $199.

Singlebase 사용 방법

  1. 가입: Singlebase 웹사이트에서 계정을 만듭니다.
  2. 프로젝트 설정: 프로젝트 설정을 구성하고 제공된 SDK를 사용하여 Singlebase API에 연결합니다.
  3. AI 기능 통합: 벡터 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스 및 기타 AI 서비스를 활용하여 애플리케이션의 백엔드를 구축합니다.
  4. 배포: Singlebase의 자동 확장 기능을 활용하여 애플리케이션을 배포하고 필요에 따라 확장합니다.

Singlebase의 주요 구성 요소

  • Vectorstore: AI 기반 의미론적 검색 및 통찰력.
  • Datastore: 유연하고 확장 가능한 관계형 문서 DB.
  • 인증: 완전 관리형 사용자 인증 및 액세스 제어.
  • Knowledge Base: 지능형 문서 관리 시스템.
  • Generative AI: 엔터프라이즈 지원 AI 생성 플랫폼.
  • Filestore: 자동 백업 및 보안 기능이 있는 확장 가능한 객체 스토리지.
  • Similarity Search: 다양한 데이터 세트에 걸친 초관련 유사성 검색.
  • Images: 이미지를 대규모로 저장, 조작 및 전달합니다.

결론

Singlebase는 AI 애플리케이션을 위한 포괄적이고 통합된 백엔드 플랫폼을 제공하여 개발 및 배포를 간소화합니다. AI 네이티브 디자인, 확장 가능한 인프라 및 예측 가능한 가격 책정으로 인해 혁신적인 AI 솔루션을 효율적으로 구축하려는 개발자 및 팀에게 탁월한 선택입니다. Singlebase는 벡터 DB, NoSQL DB, 인증 및 스토리지와 같은 필수 서비스를 하나의 플랫폼에서 제공함으로써 개발자가 가장 중요한 것, 즉 훌륭한 AI 기반 애플리케이션 구축에 집중할 수 있도록 지원합니다. Singlebase란 무엇인가요? 올인원 AI 백엔드입니다. Singlebase를 사용하는 방법은 무엇인가요? 가입하고 다음 AI 프로젝트 구축을 시작하세요! Singlebase를 선택해야 하는 이유는 무엇인가요? 단순화된 AI 애플리케이션 개발 및 배포를 위해서입니다. Singlebase: 더 스마트하게 구축하고 더 빠르게 확장하세요.

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