UpTrain 개요
UpTrain: 추측을 없애고 자신 있게 AI를 확장할 수 있는 풀 스택 LLMOps 플랫폼
UpTrain이란 무엇인가요? UpTrain은 평가에서 실험, 개선에 이르기까지 모든 프로덕션 요구 사항을 충족하도록 설계된 포괄적인 LLMOps 플랫폼입니다. 개발자, 제품 관리자 및 비즈니스 리더가 프로덕션급 LLM 애플리케이션을 올바른 방식으로 구축할 수 있도록 지원합니다.
UpTrain은 어떻게 작동하나요?
UpTrain은 LLM 애플리케이션의 안정성, 효율성 및 품질을 보장하기 위한 다양한 기능을 제공합니다.
- 다양한 평가: 20개 이상의 사전 정의된 지표와 UpTrain의 확장 가능한 프레임워크 내에서 사용자 지정 지표를 정의하는 기능.
- 체계적인 실험: 정량적 점수는 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움이 되며, 추측과 주관성을 제거합니다.
- 자동 회귀 테스트: 다양한 테스트 세트에서 각 프롬프트, 구성 또는 코드 변경에 대해 자동화된 테스트를 수행하고, 쉬운 롤백을 위해 프롬프트 버전 관리를 제공합니다.
- 근본 원인 분석: 오류 사례를 격리하고 공통 패턴을 식별하여 더 빠른 개선을 촉진합니다.
- 풍부한 데이터 세트: 프로덕션에서 발생하는 에지 케이스를 캡처하여 다양한 테스트 세트를 만들고 기존 데이터 세트를 풍부하게 만드는 데 도움이 됩니다.
UpTrain의 주요 기능:
- 엔터프라이즈급 도구: 더 빠르게 반복하고 경쟁사보다 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다.
- 단일 라인 통합: 단일 API 호출로 5분 이내에 통합할 수 있습니다.
- 고품질 평가: 혁신적인 기술은 인간과의 합의율이 높은(>90%) 점수를 생성합니다.
- 비용 효율성: 고품질의 안정적인 점수 측정을 저렴한 비용으로 제공합니다.
- 매우 안정적: 오류 없이 100개, 1만 개 또는 수백만 개의 행을 처리할 수 있습니다.
- 오픈 소스 코어: UpTrain의 핵심 평가 프레임워크는 오픈 소스입니다.
UpTrain을 선택해야 하는 이유?
UpTrain은 다음과 같은 LLM 애플리케이션 개발의 주요 과제를 해결합니다.
- 평가: LLM 출력의 품질과 안정성을 보장합니다.
- 실험: 다양한 프롬프트, 모델 및 구성을 체계적으로 테스트하고 비교합니다.
- 모니터링: 프로덕션에서 LLM 애플리케이션의 성능을 추적하고 문제를 식별합니다.
- 개선: LLM 애플리케이션의 정확성, 효율성 및 안전성을 개선하기 위한 통찰력과 도구를 제공합니다.
UpTrain은 누구를 위한 것인가요?
UpTrain은 다음을 위해 설계되었습니다.
- 개발자: LLM 애플리케이션을 쉽게 구축, 디버깅 및 개선합니다.
- 제품 관리자: 프로덕션에서 LLM 애플리케이션의 성능을 보장합니다.
- 비즈니스 리더: 안정적이고 고품질의 LLM 애플리케이션을 사용하여 AI를 자신 있게 확장합니다.
LLM에 필요한 보호 장치
UpTrain은 LLM을 이해하기 위한 정확한 지표를 제공합니다.
- 작업 이해도: Response relevancy, Structural Integrity, Completeness, Conciseness
- 컨텍스트 인식: Retrieval Quality, Hallucinations, Context Utilization
- 언어 기능: Coherence, Toxicity, Fairness & Bias, Interestingness, Emotion & Tone
- 사용자 지정: Guideline Adherence, Presence of certain keywords etc.
- 보호: System Prompt Leak, Jailbreak, Code Leak
UpTrain 사용 방법?
- 통합: 단일 API 호출로 5분 이내에 UpTrain을 통합합니다.
- 평가: 사전 정의된 또는 사용자 지정 지표를 사용하여 LLM 애플리케이션의 성능을 평가합니다.
- 실험: 다양한 프롬프트, 모델 및 구성을 체계적으로 테스트하고 비교합니다.
- 모니터링: 프로덕션에서 LLM 애플리케이션의 성능을 추적하고 문제를 식별합니다.
- 개선: UpTrain의 통찰력과 도구를 사용하여 LLM 애플리케이션의 정확성, 효율성 및 안전성을 개선합니다.
UpTrain은 작업 이해도를 개선하고 컨텍스트 인식을 보장하거나 잠재적 위험으로부터 보호하는 데 중점을 두든 다양한 요구 사항을 해결하기 위한 단일 플랫폼을 제공합니다.
UpTrain을 사용하면 측정할 수 없는 것을 개선하고 UpTrain의 풀 스택 LLMOps 플랫폼을 사용하여 경쟁사보다 앞서 나갈 수 있습니다.
"UpTrain"의 최고의 대체 도구
E42는 복잡한 작업을 처리하고, 운영을 간소화하고, 정확성을 높이고, 시간을 절약하는 AI 협업자를 배포할 수 있도록 지원하는 노코드 인지 프로세스 자동화(CPA) 플랫폼입니다.
UBIAI를 사용하면 강력하고 정확한 맞춤형 LLM을 몇 분 안에 구축할 수 있습니다. AI 개발 프로세스를 간소화하고 신뢰할 수 있는 AI 솔루션을 위해 LLM을 미세 조정하십시오.
Langbase는 메모리 및 도구를 사용하여 AI 에이전트를 구축, 배포 및 확장할 수 있는 서버리스 AI 개발자 플랫폼입니다. 250개 이상의 LLM을 위한 통합 API와 RAG, 비용 예측 및 오픈 소스 AI 에이전트와 같은 기능을 제공합니다.
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Weights & Biases는 모델을 훈련하고 미세 조정하며, 모델을 관리하고 GenAI 애플리케이션을 추적하는 AI 개발자 플랫폼입니다. 자신감 있게 AI 에이전트와 모델을 구축하십시오.
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Tryolabs는 맞춤형 AI 솔루션, 데이터 엔지니어링 및 MLOps를 제공하여 기업이 가치를 창출하도록 돕는 AI 및 머신러닝 컨설팅 회사입니다.
HoneyHive는 LLM 애플리케이션을 구축하는 팀을 위한 AI 평가, 테스트 및 관찰 가능성 도구를 제공합니다. 통합 LLMOps 플랫폼을 제공합니다.
Portkey는 AI 팀에 게이트웨이, 관측 가능성, 보호 장치, 거버넌스 및 프롬프트 관리를 하나의 플랫폼으로 통합한 프로덕션 스택을 제공합니다.
EvalsOne: 경쟁 우위를 위해 LLMOps 워크플로를 간소화하여 생성형 AI 애플리케이션을 반복적으로 개발하고 완벽하게 만드는 플랫폼입니다.
Helicone AI Gateway: 안정적인 AI 앱을 위한 라우팅 및 모니터링. 빠르게 성장하는 AI 회사를 위한 LLMOps 플랫폼입니다.