xMem 개요
xMem이란 무엇입니까?
xMem은 장기적인 지식과 실시간 컨텍스트를 결합하여 더욱 스마트하고 관련성 높은 AI 애플리케이션을 만드는 LLM(대규모 언어 모델)용 메모리 오케스트레이터입니다.
xMem을 사용하는 방법은 무엇입니까?
API 또는 대시보드를 사용하여 LLM 애플리케이션에 xMem을 통합합니다. xMem은 LLM 호출마다 최적의 컨텍스트를 자동으로 어셈블하므로 수동으로 조정할 필요가 없습니다.
const orchestrator = new xmem({
vectorStore: chromadb,
sessionStore: in-memory,
llmProvider: mistral
});
const response = await orchestrator.query({
input: "Tell me about our previous discussion"
});
xMem이 중요한 이유는 무엇입니까?
LLM은 종종 세션 간에 정보를 잊어버려 사용자 경험이 저하됩니다. xMem은 각 사용자에게 영구 메모리를 제공하여 이 문제를 해결하여 AI가 항상 관련성 있고 정확하며 최신 상태를 유지하도록 합니다.
주요 특징:
- 장기 기억: 벡터 검색을 사용하여 지식, 메모 및 문서를 저장하고 검색합니다.
- 세션 메모리: 최근 채팅, 지침 및 컨텍스트를 추적하여 최신 정보와 개인화를 제공합니다.
- RAG 오케스트레이션: LLM 호출마다 최적의 컨텍스트를 자동으로 어셈블합니다. 수동 조정이 필요하지 않습니다.
- 지식 그래프: 개념, 사실 및 사용자 컨텍스트 간의 연결을 실시간으로 시각화합니다.
이점:
- 세션 간에 지식이나 컨텍스트를 잃지 마십시오.
- 오케스트레이션된 컨텍스트로 LLM 정확도를 높입니다.
- 오픈 소스 LLM 및 벡터 데이터베이스와 함께 작동합니다.
- 원활한 통합 및 모니터링을 위한 간편한 API 및 대시보드입니다.
"xMem"의 최고의 대체 도구
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Scoopika는 오류 복구, 스트리밍 및 데이터 유효성 검사 기능을 갖춘 LLM 및 AI 에이전트로 멀티모달 AI 앱을 구축하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다.
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Jan은 오픈 소스, 오프라인 우선 AI 클라이언트입니다. 개인 정보 보호 및 API 요금 없이 로컬에서 대규모 언어 모델(LLM)을 실행하세요. 다양한 모델 및 서비스에 연결하십시오.
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