Agency Swarm: Estrutura de orquestração multiagente para IA

Agency Swarm: Framework de Orquestração Multi-Agente Confiável

Agency Swarm é um framework de código aberto projetado para simplificar a criação de agências de AI, aproveitando e estendendo o OpenAI Agents SDK. Ele facilita a construção, orquestração e gerenciamento de enxames colaborativos de agentes de AI, permitindo uma verdadeira colaboração entre agentes com fluxos de comunicação definidos pelo usuário.

O que é Agency Swarm?

Agency Swarm aprimora o OpenAI Agents SDK, introduzindo recursos como verdadeira colaboração entre agentes com fluxos de comunicação flexíveis, uma classe Agency para definir comunicação complexa, persistência de conversação flexível e uma ferramenta especializada send_message para comunicação entre agentes. Ele permite que os desenvolvedores pensem na automação em termos de estruturas organizacionais do mundo real, tornando-o intuitivo tanto para agentes quanto para usuários.

Principais Características:

Funções de Agente Personalizáveis: Defina funções de agente distintas (por exemplo, CEO, Assistente Virtual, Desenvolvedor) com instruções, ferramentas e capacidades personalizadas.
Controle Total Sobre Prompts/Instruções: Mantenha controle completo sobre os prompts de orientação de cada agente para personalização precisa do comportamento.
Ferramentas com Tipos Seguros: Desenvolva ferramentas usando modelos Pydantic para validação automática de argumentos.
Comunicação de Agentes Orquestrada: Agentes se comunicam através de uma ferramenta dedicada send_message, com interações governadas por fluxos de comunicação explícitos e direcionais.
Persistência de Estado Flexível: Gerencie o histórico de conversas fornecendo load_threads_callback e save_threads_callback para a Agency, permitindo persistência entre sessões (por exemplo, armazenamento em DB/arquivo).
Orquestração Multi-Agente: Construa fluxos de trabalho de agentes sobre a base do OpenAI Agents SDK, aprimorado pela camada de orquestração estruturada do Agency Swarm.
Foco em Prontidão para Produção: Construído para confiabilidade e projetado para fácil implantação em ambientes do mundo real.

Como funciona o Agency Swarm?

Agency Swarm é construído sobre o OpenAI Agents SDK, introduzindo o conceito de uma Agency que gerencia múltiplos agentes e seus fluxos de comunicação. Os componentes-chave incluem:

Agency: Um orquestrador que define fluxos de comunicação entre agentes usando o operador >. Ele também lida com a persistência da conversação através de funções de callback.
Agent: Uma extensão do Agent SDK base com tratamento de arquivos integrado e registro de subagentes. Os agentes podem receber funções, instruções e ferramentas específicas.
Fluxos de Comunicação: Caminhos de comunicação explícitos e direcionais definidos na Agency que governam como os agentes interagem entre si.
Ferramentas: Ferramentas personalizadas desenvolvidas usando modelos Pydantic ou convertidas de esquemas OpenAPI, permitindo que os agentes executem tarefas específicas.

Como usar o Agency Swarm?

Instalação: Instale o pacote usando pip: pip install -U agency-swarm
Definir Chave OpenAI: Defina sua chave OpenAI API em um arquivo .env ou exporte-a em seu shell.
Criar Ferramentas: Defina ferramentas personalizadas usando o decorador @function_tool ou estenda BaseTool.
Definir Funções de Agente: Defina funções de agente com instruções, ferramentas e capacidades específicas.
Definir Fluxos de Comunicação da Agência: Estabeleça fluxos de comunicação entre agentes usando a classe Agency e o operador >.
Executar uma Demonstração: Execute uma demonstração usando a interface do usuário web (agency.copilot_demo()), terminal (agency.terminal_demo()) ou programaticamente.

Para quem é o Agency Swarm?

Agency Swarm foi projetado para desenvolvedores, engenheiros de AI e pesquisadores que desejam construir aplicações de AI multi-agente complexas. É particularmente útil para:

Automatizar tarefas complexas que exigem colaboração entre múltiplos agentes de AI.
Construir fluxos de trabalho alimentados por AI que imitam estruturas organizacionais do mundo real.
Criar aplicações de AI prontas para produção que podem ser facilmente implantadas e escaladas.

Por que escolher o Agency Swarm?

Agency Swarm oferece diversas vantagens sobre as abordagens tradicionais de desenvolvimento de AI:

Orquestração Multi-Agente Simplificada: Fornece um framework estruturado para gerenciar e orquestrar múltiplos agentes de AI.
Colaboração Aprimorada: Permite verdadeira colaboração entre agentes com fluxos de comunicação definidos pelo usuário.
Pronto para Produção: Construído para confiabilidade e projetado para fácil implantação em ambientes do mundo real.
Extensível: Aproveita e estende o OpenAI Agents SDK, permitindo que os desenvolvedores personalizem e estendam o framework para atender às suas necessidades específicas.

A melhor maneira de construir aplicações de AI multi-agente?

Agency Swarm fornece um framework robusto e flexível para construir aplicações de AI multi-agente. Ao definir funções de agente, fluxos de comunicação e ferramentas personalizadas, os desenvolvedores podem criar fluxos de trabalho alimentados por AI que podem automatizar tarefas complexas e resolver problemas do mundo real. O foco do framework na prontidão para produção e extensibilidade o torna uma escolha ideal para construir aplicações de AI escaláveis e confiáveis.

Compatibilidade:

Python: 3.12+
Backends de modelos:
- OpenAI (nativo): Família GPT-5, GPT-4o, etc.
- Via LiteLLM (roteador): Anthropic (Claude), Google (Gemini), Azure OpenAI, OpenRouter (gateway), etc.
SO: macOS, Linux, Windows

Conclusão:

Agency Swarm simplifica o desenvolvimento de aplicações de AI multi-agente, fornecendo um framework estruturado para gerenciar funções de agente, fluxos de comunicação e ferramentas. Seu design pronto para produção e extensibilidade o tornam uma ferramenta poderosa para construir soluções de AI escaláveis e confiáveis. Se você está procurando construir aplicações de AI complexas que exigem colaboração entre múltiplos agentes, Agency Swarm é uma excelente escolha.