AgentQL: Extração e automação de dados da web com tecnologia de IA

AgentQL

3.5 | 179 | 0
Tipo:
Site Web
Última atualização:
2025/09/17
Descrição:
AgentQL conecta LLMs e agentes de IA a toda a web, permitindo consultas em linguagem natural, conexão de dados da web e automação precisa. Comece a construir aplicativos da web prontos para IA hoje mesmo.
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Visão geral de AgentQL

AgentQL: A Solução com Tecnologia de IA para Extração e Automação de Dados da Web

O que é AgentQL? AgentQL é um conjunto de ferramentas poderoso projetado para conectar Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e agentes de AI à web, permitindo a extração e automação de dados de forma eficiente e precisa. Ele fornece uma linguagem de consulta exclusiva que permite aos usuários interagir com elementos da web, extrair dados em escala e criar aplicações web prontas para AI.

Como o AgentQL funciona?

AgentQL usa AI para analisar a estrutura de páginas da web, tornando-o uma alternativa robusta aos frágeis seletores XPath e DOM/CSS. Em vez de depender de scripts de análise frágeis, o AgentQL permite que você descreva os dados de que precisa em linguagem natural. Aqui está uma análise de seus principais recursos:

  • SDK versátil: Interaja com elementos da página da web usando Playwright e SDKs Python e JavaScript, juntamente com navegadores headless.
  • Debugger baseado no navegador: Otimize as consultas em tempo real em qualquer página da web usando a extensão de depuração do navegador.
  • API REST sem navegador: Recupere dados de acesso público de qualquer URL sem precisar de um navegador.
  • Análise de PDF: Extraia dados de PDFs difíceis de analisar, incluindo tabelas.

Principais recursos e benefícios

  • Funciona em qualquer página: Pública, privada, qualquer URL, mesmo atrás da autenticação.
  • Dados estruturados: Defina o formato de seus dados com sua consulta.
  • Autocorreção: Obtenha resultados consistentes, apesar do conteúdo dinâmico e das alterações de página.
  • Código reutilizável: A mesma consulta funciona em várias páginas semelhantes.
  • Consultas em linguagem natural: Não são necessárias expressões regulares, XPath ou seletores CSS.

Como usar o AgentQL

  1. Defina suas necessidades de dados: Use a linguagem de consulta AgentQL para especificar os dados que você deseja extrair.
  2. Execute a consulta: Use o SDK, a API ou a extensão do navegador para executar a consulta na página da web de destino.
  3. Receba dados estruturados: AgentQL retorna os dados em um formato JSON estruturado, pronto para uso em suas aplicações.

Planos de preços

AgentQL oferece uma variedade de planos de preços para atender a diferentes necessidades:

  • Starter: Plano gratuito com 300 chamadas de API e uso limitado do navegador remoto.
  • Professional: $99/mês, incluindo 10.000 chamadas de API e 500 horas de tempo de navegador remoto.
  • Enterprise: Soluções personalizadas para acessar dados de sites e documentos, com suporte dedicado e ambientes de nuvem gerenciados.

Integrações

AgentQL se integra perfeitamente com várias ferramentas e plataformas, incluindo:

  • Playwright
  • Python SDK
  • JavaScript SDK
  • REST API

Por que o AgentQL é importante?

AgentQL simplifica a extração e automação de dados da web, economizando tempo e esforço dos desenvolvedores. É particularmente útil para:

  • Empresas de comércio eletrônico que precisam rastrear preços e disponibilidade de produtos.
  • Quadros de empregos que precisam coletar anúncios de empregos.
  • Plataformas de mídia social que precisam monitorar a atividade do usuário.
  • Qualquer organização que precise extrair dados de sites ou PDFs.

Depoimentos de usuários

Os desenvolvedores estão elogiando o AgentQL por sua facilidade de uso e eficácia:

  • Vladimir de Turckheim, fundador da Heal.dev: "Com o AgentQL, enviar a consulta e obter os resultados é uma virada de jogo para o aterramento de texto."
  • Fahd Mirza, AI YouTuber, Lead AI Engineer: "AgentQL lida com web scraping sem dor... muito fácil de usar e com respostas muito bem escritas."
  • Reda Marzouk, AI/RPA Senior Developer: "Adoro o fato de podermos descrever os elementos com os quais podemos trabalhar, ou podemos apenas dar um prompt e o AgentQL irá para os sites e definirá os elementos com os quais terá que lidar."

Conclusão

AgentQL capacita os desenvolvedores a extrair e estruturar dados da web com eficiência, permitindo uma ampla gama de aplicações orientadas por AI. Com sua interface de consulta em linguagem natural, SDKs robustos e API sem navegador, o AgentQL simplifica significativamente o web scraping e a automação. Se você está criando agentes de AI, analisando tendências de mercado ou automatizando fluxos de trabalho de dados, o AgentQL fornece as ferramentas necessárias para ter sucesso.

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