gpt-engineer

O que é GPT-Engineer?

GPT-Engineer é uma plataforma inovadora de interface de linha de comando (CLI) de código aberto projetada para experimentar com geração de código alimentada por IA. Originalmente criada como precursora da lovable.dev, esta ferramenta permite que desenvolvedores especifiquem requisitos de software em linguagem natural e observem como sistemas de inteligência artificial como GPT-4 escrevem e executam código automaticamente.

Como o GPT-Engineer funciona?

GPT-Engineer opera através de um fluxo de trabalho direto:

1. Configuração do projeto: Usuários criam um diretório de projeto com um arquivo prompt contendo instruções em linguagem natural
2. Processamento de IA: A ferramenta envia estas instruções para modelos de IA (principalmente GPT-4 ou modelos alternativos)
3. Geração de código: A IA gera bases de código completas baseadas nas especificações fornecidas
4. Execução: O sistema pode executar e testar automaticamente o código gerado
5. Iteração: Usuários podem solicitar melhorias e refinamentos através de prompts adicionais

Funcionalidades principais

• Linguagem natural para código: Transforma descrições em inglês simples em código funcional
• Suporte múltiplo a modelos: Funciona com OpenAI GPT-4, Azure OpenAI, modelos Anthropic e alternativas de código aberto
• Capacidades de visão: Suporta entradas de imagem para modelos com capacidade visual (diagramas UX/arquitetura)
• Pre-prompts personalizados: Permite personalização da identidade e comportamento do agente de IA
• Ferramentas de benchmarking: Inclui binário 'bench' para testar agentes personalizados contra conjuntos de dados públicos
• Compatibilidade multiplataforma: Suporta Python 3.10-3.12 com opções Docker disponíveis

Instalação e configuração

Instalação de versão estável

python -m pip install gpt-engineer

Instalação de desenvolvimento

git clone https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer.git
cd gpt-engineer
poetry install
poetry shell

Configuração de chave API

Usuários devem configurar sua chave API OpenAI através de variáveis de ambiente ou um arquivo .env:

export OPENAI_API_KEY=[your api key]

Cenários de uso

Criando novo código

1. Crie uma pasta de projeto vazia
2. Adicione um arquivo prompt com instruções
3. Execute: gpte projects/my-new-project

Melhorando código existente

1. Localize a pasta de código existente
2. Adicione instruções de melhoria no arquivo prompt
3. Execute: gpte projects/my-old-project -i

Desenvolvimento com visão aprimorada

gpte projects/example-vision gpt-4-vision-preview --prompt_file prompt/text --image_directory prompt/images -i

Benchmarks suportados

GPT-Engineer atualmente suporta benchmarking contra:

• Conjunto de dados APPS
• MBPP (Problemas Basicos de Python em sua maioria)

A comunidade também iniciou esforços adicionais de benchmarking como documentado em seus materiais de pesquisa.

Audiência alvo

• Desenvolvedores de software buscando acelerar prototipagem e desenvolvimento
• Pesquisadores de IA experimentando com modelos de geração de código
• Equipes técnicas buscando automatizar tarefas de codificação repetitivas
• Educadores ensinando conceitos de programação e IA
• Contribuidores de código aberto interessados em avançar ferramentas de desenvolvimento assistido por IA

Valor prático

GPT-Engineer fornece valor significativo ao:

• Reduzir tempo de desenvolvimento através de geração automática de código
• Baixar a barreira de entrada para não especialistas criarem software
• Permitir prototipagem rápida e experimentação
• Facilitar aprendizado demonstrando como a IA interpreta linguagem natural em código
• Apoiar pesquisa em desenvolvimento de software assistido por IA

Comunidade e governança

O projeto GPT-Engineer é governado por um conselho de contribuidores de longo prazo e incentiva ativamente a participação comunitária. Contribuidores significativos incluem @ATheorell, @similato87, @TheoMcCabe e @captivus entre outros.

Relação com GPTEngineer.app

Enquanto GPT-Engineer é a plataforma original de experimentação de código aberto, GPTEngineer.app representa sua evolução comercial - um serviço gerenciado com capacidades de UI para usuários não técnicos conectados a bases de código controladas por git. A equipe comercial apoia ativamente a comunidade de código aberto.

Requisitos técnicos

• Python: 3.10-3.12 (última versão suportando 3.8-3.9 foi 0.2.6)
• Acesso API: OpenAI, Azure OpenAI ou acesso a modelos alternativos
• Armazenamento: Espaço adequado para projetos gerados e dependências

Por que escolher GPT-Engineer?

GPT-Engineer destaca-se por sua:

• Natureza de código aberto permitindo personalização completa e transparência
• Abordagem focada em CLI atendendo a fluxos de trabalho de desenvolvedores
• Extensibilidade através de pre-prompts personalizados e suporte a modelos
• Comunidade ativa com desenvolvimento e pesquisa contínuos
• Histórico comprovado com 54.9k estrelas e 7.3k forks no GitHub

Para desenvolvedores e pesquisadores interessados na vanguarda da codificação assistida por IA, GPT-Engineer fornece uma plataforma robusta e personalizável para experimentação e inovação em tecnologia de geração de código.