Machine Learning at Scale

Machine Learning at Scale: Seu caminho para se tornar um Engenheiro de Machine Learning x10

O que é Machine Learning at Scale? Machine Learning at Scale é um recurso dedicado a ajudar engenheiros de machine learning a aprimorar suas habilidades e se destacar em suas carreiras. Ele fornece insights semanais de alta qualidade sobre vários aspectos do machine learning, com foco na construção e otimização de sistemas de ML em larga escala.

Áreas de Foco Principais

• Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation): Mergulhos profundos em arquiteturas RAG e suas aplicações.
• Otimizações de LLM (Large Language Model): Estratégias e técnicas para otimizar o desempenho e a eficiência de LLMs.
• Treinamento de LLM: Insights sobre o processo de treinamento de grandes modelos de linguagem.
• Design de Sistemas de ML: Melhores práticas para projetar e construir sistemas de machine learning robustos e escaláveis.
• Sistemas de recomendação: Exploração de vários algoritmos de recomendação e sua implementação.

Quem é Ludo?

Ludo, o criador do Machine Learning at Scale, é um Engenheiro de Machine Learning no Google com vasta experiência na construção e implantação de sistemas de ML em larga escala. Seu histórico inclui:

• Trabalhar com sistemas de ML em larga escala para combater abusos em bilhões de usuários a 500k QPS.
• Pré-treinamento e ajuste fino de modelos baseados em transformadores para entender o comportamento do usuário.
• Trabalhar com sistemas de anúncios do YouTube de ponta a ponta, desde a seleção de anúncios até os formatos.
• Aplicar técnicas de Machine Learning no CERN para entender as interações de partículas.
• Desenvolver tese de visão computacional baseada em Transformers na Volvo.

Por que o Machine Learning at Scale é Importante?

No cenário de IA em rápida evolução de hoje, manter-se à frente da curva é crucial para os engenheiros de machine learning. Machine Learning at Scale fornece insights e recursos valiosos para ajudar os engenheiros a:

• Aprimorar: Adquirir novas habilidades e conhecimentos em áreas-chave de machine learning.
• Manter-se informado: Manter-se atualizado com os últimos avanços na área.
• Construir sistemas melhores: Projetar e construir sistemas de machine learning mais robustos e escaláveis.

Como se Envolver

• Inscreva-se: Cadastre-se para receber insights e atualizações semanais.
• Contato: Entre em contato para uma consulta inicial gratuita se você for uma empresa em busca de ajuda com IA, especializada em sistemas de Recuperação, Classificação e Recomendação e integrações de LLM dentro deles.

Desbloqueie Todo o Seu Potencial

Machine Learning at Scale é seu recurso para se tornar um Engenheiro de Machine Learning melhor.