Mindgard: Red Teaming de IA automatizado e testes de segurança

Mindgard

3.5 | 745 | 0
Tipo:
Site Web
Última atualização:
2025/09/17
Descrição:
Proteja seus sistemas de IA com os testes de segurança e red teaming automatizados da Mindgard. Identifique e resolva os riscos específicos da IA, garantindo modelos e aplicativos de IA robustos.
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Testes de segurança de IA
red teaming de IA
avaliação de vulnerabilidades de IA
detecção de ameaças de IA

Visão geral de Mindgard

Mindgard: Red Teaming e Testes de Segurança de IA Automatizados

O que é Mindgard?

Mindgard é uma solução de teste de segurança de IA que ajuda as organizações a proteger seus sistemas de IA contra ameaças emergentes. As ferramentas tradicionais de segurança de aplicativos não conseguem lidar com os riscos exclusivos associados à IA, tornando o Mindgard uma camada de proteção necessária.

Como o Mindgard funciona?

A solução Offensive Security for AI da Mindgard usa red teaming automatizado para identificar e resolver riscos específicos de IA que só são detectáveis durante o tempo de execução. Ela se integra à automação CI/CD existente e a todas as etapas do SDLC. Conectar o Mindgard ao seu sistema de IA requer apenas um endpoint de inferência ou API para integração do modelo. A plataforma suporta uma ampla gama de modelos de IA, incluindo Generative AI, LLMs, NLP, áudio, imagem e sistemas multi-modais.

Por que o Mindgard é importante?

A implantação e o uso de IA introduzem novos riscos que as ferramentas de segurança tradicionais não conseguem lidar. Muitos produtos de IA são lançados sem segurança adequada, deixando as organizações vulneráveis. A pesquisa do Gartner indica que 29% das empresas com sistemas de IA já relataram violações de segurança, mas apenas 10% dos auditores internos têm visibilidade sobre o risco de IA.

Principais Características e Benefícios

  • Red Teaming Automatizado: Simula ataques a sistemas de IA para identificar vulnerabilidades sem intervenção manual.
  • Identificação de Riscos Específicos de IA: Identifica e resolve riscos específicos de IA, como jailbreaking, extração, evasão, inversão, envenenamento e injeção de prompt.
  • Testes de Segurança Contínuos: Fornece testes de segurança contínuos em todo o AI SDLC.
  • Integração com Sistemas Existentes: Integra-se aos sistemas de relatórios e SIEM existentes.
  • Cobertura Extensa: Funciona com vários modelos de IA e guardrails, incluindo LLMs como OpenAI, Claude e Bard.

Casos de Uso

  • Protegendo Sistemas de IA: Protege sistemas de IA contra novas ameaças que as ferramentas tradicionais de segurança de aplicativos não conseguem lidar.
  • Identificando Vulnerabilidades de IA: Descobre e mitiga vulnerabilidades de IA, permitindo que os desenvolvedores construam sistemas seguros e confiáveis.
  • Garantia de Segurança Contínua: Fornece testes de segurança contínuos e red teaming de IA automatizado em todo o ciclo de vida da IA.

Que tipos de riscos o Mindgard descobre?

O Mindgard identifica vários riscos de segurança de IA, incluindo:

  • Jailbreaking: Manipulação de entradas para fazer com que os sistemas de IA executem ações não intencionais.
  • Extração: Reconstrução de modelos de IA para expor informações confidenciais.
  • Evasão: Alteração de entradas para enganar modelos de IA em saídas incorretas.
  • Inversão: Engenharia reversa de modelos para descobrir dados de treinamento.
  • Envenenamento: Adulteração de dados de treinamento para manipular o comportamento do modelo.
  • Prompt Injection: Inserção de entradas maliciosas para enganar sistemas de IA em respostas não intencionais.

Prêmios e Reconhecimento

  • Vencedor de Melhor Solução de IA e Melhor Nova Empresa no SC Awards Europe 2025.
  • Destaque no TechCrunch, Sifted e outras publicações.

FAQs

  • O que diferencia o Mindgard de outras empresas de segurança de IA? O Mindgard possui mais de 10 anos de pesquisa rigorosa em segurança de IA, garantindo acesso aos mais recentes avanços e talentos qualificados.
  • O Mindgard consegue lidar com diferentes tipos de modelos de IA? Sim, o Mindgard é agnóstico em relação a redes neurais e suporta uma ampla gama de modelos de IA.
  • Como o Mindgard garante a segurança e privacidade dos dados? O Mindgard segue as melhores práticas do setor para desenvolvimento e operação de software seguro, incluindo o uso de nossa própria plataforma para testar componentes de IA. Estamos em conformidade com o GDPR e esperamos a certificação ISO 27001 no início de 2025.
  • O Mindgard consegue trabalhar com os LLMs que uso hoje? Absolutamente. O Mindgard foi projetado para proteger IA, Generative AI e LLMs, incluindo modelos populares como ChatGPT.
  • Que tipos de organizações usam o Mindgard? O Mindgard atende a uma gama diversificada de organizações, incluindo aquelas em serviços financeiros, saúde, manufatura e segurança cibernética.
  • Por que as ferramentas tradicionais de AppSec não funcionam para modelos de IA? A implantação e o uso de IA introduzem novos riscos que as ferramentas tradicionais não conseguem lidar. Muitos desses novos riscos, como injeção de prompt LLM e jailbreaks, exploram a natureza probabilística e opaca dos sistemas de IA, que só se manifestam em tempo de execução. Proteger esses riscos requer uma abordagem fundamentalmente nova.

Conclusão

O Mindgard é uma solução abrangente de teste de segurança de IA que ajuda as organizações a proteger seus sistemas de IA contra ameaças emergentes. Com seus recursos automatizados de red teaming, identificação de riscos específicos de IA e testes de segurança contínuos, o Mindgard permite que os desenvolvedores construam sistemas de IA seguros e confiáveis. Ao integrar o Mindgard ao AI SDLC, as organizações podem garantir que seus modelos e aplicativos de IA operem de forma segura e confiável.

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