Sketch

Sketch: Assistente de escrita de código AI para Pandas

Sketch é um assistente de escrita de código alimentado por AI, projetado para aprimorar a experiência de cientistas de dados e analistas que trabalham com DataFrames pandas. Ele entende o contexto de seus dados, fornecendo sugestões de código mais relevantes e precisas, e pode ser usado em segundos, sem exigir plug-ins de IDE.

O que é Sketch?

Sketch é uma ferramenta que ajuda os usuários a escrever código de forma mais eficiente ao trabalhar com DataFrames pandas. Ele usa AI para entender a estrutura e o conteúdo de seus dados, permitindo que ele forneça sugestões de código conscientes do contexto. Isso torna mais fácil e rápido executar várias tarefas de análise de dados.

Como funciona o Sketch?

O Sketch aproveita algoritmos de aproximação eficientes (esboços de dados) para resumir rapidamente seus dados. Essas informações resumidas são então alimentadas em modelos de linguagem para gerar sugestões de código. Atualmente, o Sketch resume as colunas e usa essas estatísticas de resumo como contexto para o prompt de escrita de código. O objetivo é, eventualmente, alimentar esses esboços diretamente em modelos de fundação "dados + linguagem" personalizados para resultados ainda mais precisos.

Principais recursos e benefícios

• Sugestões conscientes do contexto: O Sketch entende o contexto de seus dados, levando a sugestões de código mais relevantes e precisas.
• Configuração rápida: Ele pode ser instalado e usado em segundos, permitindo que você melhore imediatamente seu fluxo de trabalho de análise de dados.
• Nenhum plug-in de IDE necessário: O Sketch não requer nenhum plug-in de IDE, tornando-o fácil de integrar ao seu fluxo de trabalho existente.
• Interface de linguagem natural: Oferece uma interface de linguagem natural para navegar por muitas tarefas no cenário da pilha de dados.

Como usar o Sketch

1. Instalação:

   Instale o Sketch usando o pip:

pip install sketch ``` 2. Importar Sketch:

Importe a biblioteca Sketch em seu script Python ou Jupyter Notebook:

```python

import sketch ``` 3. Acessar a extensão Sketch:

A extensão `.sketch` agora está disponível em qualquer DataFrame pandas:

```python

df.sketch.ask("Quais colunas são do tipo inteiro?") df.sketch.howto("Plotar as vendas versus o tempo") df['review_keywords'] = df.sketch.apply("Palavras-chave para a avaliação [{{ review_text }}] do produto [{{ product_name }}] (separadas por vírgulas):") df['capitol'] = pd.DataFrame({'State': ['Colorado', 'Kansas', 'California', 'New York']}).sketch.apply("Qual é a capital de [{{ State }}]?") ```

Funções do Sketch

• .sketch.ask: Um sistema de perguntas e respostas que fornece respostas baseadas em texto com base nas estatísticas de resumo e na descrição dos dados.
• .sketch.howto: Gera blocos de código para várias tarefas relacionadas a dados, como limpeza, normalização, criação de recursos, plotagem e criação de modelos.
• .sketch.apply: Um prompt avançado útil para geração de dados, análise de campos e criação de novos recursos.

Executando localmente

O Sketch também oferece suporte à execução direta com modelos Hugging Face pré-construídos (MPT-7B e StarCoder) ou OpenAI, definindo as variáveis de ambiente apropriadas.

os.environ['LAMBDAPROMPT_BACKEND'] = 'StarCoder'
os.environ['SKETCH_USE_REMOTE_LAMBDAPROMPT'] = 'False'
os.environ['HF_ACCESS_TOKEN'] = 'your_hugging_face_token'

Para quem é o Sketch?

O Sketch é ideal para:

• Cientistas de dados: Acelerar a exploração e análise de dados.
• Analistas de dados: Simplificar tarefas complexas de manipulação de dados.
• Engenheiros de Machine Learning: Simplificar a engenharia de recursos e a criação de modelos.
• Qualquer pessoa que trabalhe com Pandas DataFrames: Melhorar a produtividade e reduzir o tempo de codificação.

Por que escolher o Sketch?

• Qualidade de código aprimorada: Sugestões conscientes do contexto levam a um código melhor e mais preciso.
• Economia de tempo: Automatiza a geração de código, liberando tempo para tarefas mais críticas.
• Facilidade de uso: A instalação simples e a API intuitiva o tornam acessível a usuários de todos os níveis de habilidade.

O Sketch agiliza as tarefas de análise de dados e facilita a navegação no cenário da análise de dados. Sua capacidade de entender o contexto dos dados e gerar sugestões de código relevantes o torna um ativo valioso para qualquer profissional de dados.