xMem: Orquestrador de memória para LLMs

xMem

2.5 | 358 | 0
Tipo:
Projetos de Código Aberto
Última atualização:
2025/08/22
Descrição:
xMem turbina aplicativos LLM com memória híbrida, combinando conhecimento de longo prazo e contexto em tempo real para uma IA mais inteligente.
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LLM
gerenciamento de memória
RAG
gráfico de conhecimento

Visão geral de xMem

O que é xMem?

xMem é um orquestrador de memória para LLMs (Grandes Modelos de Linguagem) que combina conhecimento de longo prazo e contexto em tempo real para criar aplicativos de IA mais inteligentes e relevantes.

Como usar xMem?

Integre xMem em seu aplicativo LLM usando a API ou o painel. xMem monta automaticamente o melhor contexto para cada chamada LLM, eliminando a necessidade de ajuste manual.

const orchestrator = new xmem({
  vectorStore: chromadb,
  sessionStore: in-memory,
  llmProvider: mistral
});

const response = await orchestrator.query({
  input: "Tell me about our previous discussion"
});

Por que xMem é importante?

Os LLMs geralmente esquecem informações entre as sessões, levando a uma má experiência do usuário. xMem resolve isso, fornecendo memória persistente para cada usuário, garantindo que a IA seja sempre relevante, precisa e atualizada.

Características principais:

  • Memória de longo prazo: Armazene e recupere conhecimento, notas e documentos com pesquisa vetorial.
  • Memória de sessão: Rastreie chats, instruções e contexto recentes para atualidade e personalização.
  • Orquestração RAG: Monte automaticamente o melhor contexto para cada chamada LLM. Não é necessário ajuste manual.
  • Gráfico de conhecimento: Visualize conexões entre conceitos, fatos e contexto do usuário em tempo real.

Benefícios:

  • Nunca perca conhecimento ou contexto entre as sessões.
  • Aumente a precisão do LLM com contexto orquestrado.
  • Funciona com qualquer LLM de código aberto e banco de dados vetorial.
  • API e painel fáceis para integração e monitoramento perfeitos.

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