BigPanda

BigPanda：利用 Agentic AI 变革 IT 运维

在当今快节奏的数字化环境中，IT 团队面临着越来越大的压力，需要维护服务的可靠性、降低运营成本并防止中断。BigPanda 的 Agentic IT Operations 平台应运而生，它利用 AI 的力量来自动化 L1 级运维、增强事件响应团队的能力，并主动预防 IT 事件。该平台旨在转变企业管理其 IT 基础设施的方式，确保最佳性能并最大限度地减少停机时间。

什么是 BigPanda？

BigPanda 是一个 Agentic IT Operations 平台，它使用 AI 来自动化和增强事件管理流程。它旨在帮助 IT 团队更有效地检测、响应和预防 IT 事件。通过统一来自各种来源的数据并应用 AI 驱动的洞察，BigPanda 能够加快解决时间、降低运营成本并提高服务可靠性。

BigPanda 如何工作？

BigPanda 的工作方式是将来自各种监控、安全和 IT 管理工具的数据统一到一个集中的 IT 知识图谱中。该图谱将结构化的机器数据与人类知识连接起来，从而提供 IT 环境的全面视图。然后，该平台应用 AI 算法来：

• 更快地检测事件： 关联跨应用程序和服务的警报，并使用上下文丰富它们，以便更快地检测和确定优先级。
• 自动化事件分诊： 使用 AI 自动分诊事件，识别根本原因，并提出解决措施。
• 预防未来事件： 分析历史数据以识别模式并预测潜在的中断，从而实现主动的问题管理。

主要特性和优势

• 自动化 L1 运维： 通过自动化日常任务来减少 IT 团队的工作量，从而释放资源用于更具战略意义的计划。
• 更快的事件响应： 将事件解决时间从几分钟缩短到几秒钟，从而最大限度地减少中断的影响。
• 降低运营成本： 通过 Agentic 自动化降低成本，减少对昂贵的升级和电话会议的需求。
• 提高服务可靠性： 通过主动解决潜在问题来防止 SLA 违规并确保一致的服务交付。
• 增强客户体验： 最大限度地减少停机时间并确保流畅的服务运营，从而提高客户满意度。
• 统一的数据和激活的知识： 打破数据孤岛，并将结构化的机器数据与人类知识连接起来，从而提供无与伦比的智能。

为什么选择 BigPanda？

领先的企业选择 BigPanda 是因为其经验证的交付切实成果的能力。原因如下：

• 变革性影响： BigPanda 节省了 IT 团队的时间，使他们能够专注于解决问题，而不是筛选数千个警报。
• 成本降低： 通过自动化事件管理和预防中断，BigPanda 显著降低了运营成本。
• 提高效率： 该平台为事件响应者配备了即时、可操作的见解，从而能够更快、更有效地解决问题。
• 主动的问题管理： BigPanda 帮助识别和预防重复发生的事件，减少最终用户工单并提高整体运营弹性。

BigPanda 适用于谁？

BigPanda 专为以下人员设计：

• IT 运维团队： 简化事件管理流程并提高整体运营效率。
• 事件管理团队： 提高事件响应的有效性并缩短解决时间。
• IT 服务管理团队： 降低 ITSM 成本并提高 CMDB 质量。

受益于 BigPanda 的特定行业包括：

• 金融服务
• 制造业
• 保险
• 托管服务

如何使用 BigPanda？

使用 BigPanda 涉及几个关键步骤：

1. 数据统一： 将来自各种 IT 监控和管理工具的数据集成到 BigPanda 中。
2. AI 驱动的分析： 允许 BigPanda 的 AI 算法分析数据并识别潜在事件。
3. 自动化分诊： 利用 BigPanda 的自动化分诊功能来识别根本原因并提出措施。
4. 主动预防： 使用 BigPanda 的预测分析来识别和预防未来事件。

经验证的价值和专业知识

BigPanda 提供了一种经过验证的方法和一支经验丰富的专家团队，以帮助企业快速实施、衡量结果并快速实现价值。他们的专业服务确保组织可以有效地利用该平台来实现其 IT 运营目标。

客户成功

纽约证券交易所 CIO Chuck Adkins 表示：“[AIOps] 节省了我们的时间，让我们专注于解决问题，而不是梳理数千个警报来查找问题。它具有变革性和颠覆性。”

结论

BigPanda 的 Agentic IT Operations 平台是一个强大的解决方案，适用于希望优化其 IT 运营、降低成本和提高服务可靠性的企业。通过利用 AI 来自动化和增强事件管理流程，BigPanda 使 IT 团队能够主动解决潜在问题并确保无缝服务交付。凭借其经验证的良好记录和全面的功能集，BigPanda 对于任何希望转变其 IT 运营的组织来说都是一项宝贵的投资。