Cheetah

什么是 Cheetah？

Cheetah 是一款创新的开源 macOS 应用程序，专为赋能软件工程师和有志于成为开发者的从业者而构建，帮助他们征服技术面试。由 GitHub 上的 leetcode-mafia 团队开发，这款 AI 驱动的工具将通常充满压力的面试准备过程转变为结构化且支持性的体验。通过集成先进的 AI 技术，如 OpenAI 的 GPT-4 用于生成智能提示和解决方案，以及通过 Whisper 进行本地音频转录，Cheetah 充当您的个人面试教练。它专为模拟面试场景设计，提供实时协助，而无需外部云依赖，只需您自己的 OpenAI API 密钥即可。无论您是在练习算法问题解决，还是讨论系统设计原则，Cheetah 都能帮助您建立信心，并在现场优化您的回应。

这款应用在众多 AI 编码助手领域脱颖而出，因为它专注于实时互动练习。与静态编码平台不同，Cheetah 通过捕获对话并分析基于浏览器的编码环境，弥合了口头面试与动手编码之间的差距。它特别适合那些瞄准顶级科技公司职位的求职者，这些面试要求在压力下快速思考。GitHub 上超过 4.2k 颗星和活跃的社区贡献，展示了 Cheetah 强烈的用户兴趣和持续改进，使其成为技术面试准备的可靠资源。

Cheetah 如何工作？

在核心上，Cheetah 通过本地处理和 AI 推理的无缝结合，在面试模拟期间提供及时支持。以下是其工作原理的分解：

• 实时音频转录：Cheetah 使用 Georgi Gerganov 的 whisper.cpp 实现 OpenAI 的 Whisper 模型，该模型完全运行在您的 Mac 硬件上。这种本地执行确保了隐私和低延迟，在实时转录口头问题和您的回应。为获得最佳性能，建议使用配备 Apple Silicon 的较新 Mac，因为模型利用设备的神经引擎进行高效处理。

• AI 驱动的回应生成：转录完成后，Cheetah 将对话上下文通过您的个人 OpenAI API 密钥发送给 GPT-4。模型随后基于面试官的提示生成定制化的提示、完整解决方案或优化。这不仅仅是机械生成——Cheetah 会对输入进行上下文化，以模拟真实面试动态，例如处理后续问题或约束。

• 用于代码分析的浏览器集成：为了支持实时编码会话，Cheetah 包含一个浏览器扩展（目前针对 Firefox），它捕获来自 LeetCode 或 HackerRank 等平台的代码片段和日志。然后，“Analyze”功能使用 AI 审查您的代码，建议优化或调试提示，确保您的实现符合最佳实践。

该应用的架构使用 Swift 和 SwiftUI 构建，以实现原生的 macOS 体验，集成了第三方库，如用于 API 交互的 OpenAISwift 和用于音频处理的 SDL2。所有处理尽可能在本地进行，以最小化数据传输并尊重用户隐私——不过，您需要管理 OpenAI 使用量以避免成本。

如何使用 Cheetah？

开始使用 Cheetah 非常简单，但需要一些设置以确保顺畅运行。遵循以下步骤以获得最佳体验：

1. 先决条件和安装：

   • 确保您使用 macOS 13.1 或更高版本。
   • 从 GitHub 克隆仓库：git clone https://github.com/leetcode-mafia/cheetah。
   • 在相邻目录中检出 whisper.cpp：git clone https://github.com/ggerganov/whisper.cpp ../whisper.cpp。
   • 安装依赖项：如果尚未安装，请运行 brew install sdl2。
   • 使用 Xcode 打开 Cheetah.xcodeproj 构建项目。

2. 音频设置：

   • 对于捕获完整对话（例如，通过 Zoom 进行模拟面试），安装 BlackHole，这是一个免费的虚拟音频驱动程序。在 Audio MIDI Setup 中创建包含扬声器和 BlackHole 的 Multi-Output Device。在 Cheetah 中将其选择为输入，但避免将其路由回视频应用以防止反馈循环。

3. 启动和核心功能：

   • 打开应用并选择您的音频输入设备。您将看到实时转录片段以确认其工作——请注意，调试模式会减慢速度，因此请使用发布构建进行练习。
   • Answer Button：转录面试官的问题并使用 GPT-4 生成完整的 AI 回应。
   • Refine Button：基于先前答案构建，适合迭代讨论或添加约束。您也可以在答案窗格中突出显示文本并优化特定部分。
   • Analyze Button：安装浏览器扩展后，此功能扫描您的编码环境，提供关于逻辑、效率或错误的反馈。

4. 浏览器扩展安装：

   • 编辑 ./extension/manifest.json 以包含您的编码平台域名（例如 leetcode.com）。
   • 在 Firefox 中，转到 about:debugging，选择 "This Firefox"，并通过选择 manifest.json 加载临时附加组件。

请记住，Cheetah 仅用于模拟练习——始终验证 AI 输出，因为它们可能包含不准确之处。该应用的 CC0-1.0 许可鼓励分叉和贡献，最近的更新如改进的工作流程和 UI 调整可在提交历史中查看。

为什么选择 Cheetah 进行技术面试准备？

在充斥着通用 AI 工具的景观中，Cheetah 通过针对技术面试的独特挑战脱颖而出。传统的准备方法，如孤立解决问题，无法让您为实时会话的口头压力做好准备。Cheetah 通过提供现场指导来解决这个问题，帮助您清晰表达想法，同时实时调试代码。用户欣赏其离线转录功能，这减少了对练习期间互联网稳定性的依赖。

主要好处包括：

• 效率提升：通过获取即时、上下文感知的解决方案，节省数小时手动研究时间。
• 技能构建：常规使用提升您在压力下的问题解决能力，提高响应时间和准确性。
• 自定义：通过可扩展的浏览器工具与您偏好的编码平台集成。
• 社区驱动：拥有 303 个分叉和活跃的问题/拉取请求，它基于真实用户反馈不断演进。

与付费替代品相比，Cheetah 的开源性质意味着无需订阅费——只需您的 OpenAI API 成本（偶尔使用通常较低）。它特别吸引自学开发者或职业转型者，提供低门槛进入专业级准备。

Cheetah 适合谁？

Cheetah 适合科技生态系统中的各种用户：

• 有志软件工程师：应届毕业生或训练营校友，进行 FAANG 级面试练习。
• 中级开发者：那些为晋升或角色转换提升技能，专注于系统设计模拟。
• 面试教练和导师：模拟真实场景并提供结构化反馈。
• 科技爱好者：任何对教育 AI 应用感兴趣的人，只要他们拥有兼容的 Mac。

它不适合生产编码或非 Mac 用户，但对于 Apple Silicon 所有者来说，它是 AI 辅助学习民主化的变革者。

在您的准备例程中最大化 Cheetah 的最佳方式

要充分利用 Cheetah：

• 与 Pramp 或 Interviewing.io 等平台配对，进行同行模拟。
• 会话后审查转录，以识别口头习惯或知识差距。
• 如果遇到 bug，请贡献到仓库——最近的提交显示响应式维护。
• 监控 OpenAI API 限制，以将重度使用成本控制在每月 5 美元以下。

总之，Cheetah 不仅仅是一款工具；它是技术招聘竞争世界中的战略盟友。通过将前沿 AI 与实用面试模拟相结合，它装备您不仅生存，还能在高风险对话中茁壮成长。今天下载、构建并开始练习，将面试焦虑转化为自信成功。