Cognee

Cognee：用于可靠 AI 代理的 AI 记忆引擎

什么是 Cognee？Cognee 是一款 AI 记忆引擎，旨在为 AI 代理提供可靠的记忆，提供比传统检索增强生成 (RAG) 方法更先进的替代方案。它专注于通过模块化记忆层来设计上下文，适用于从建筑到教育和金融的各个行业。

Cognee 如何工作？

Cognee 通过从各种来源提取数据来运行，包括非结构化和结构化数据格式，如 PDF、文档、图像、电子表格、SQL 数据库和音频文件。它支持超过 30 种数据类型。

以下是流程的细分：

1. 提取数据： Cognee 支持来自非结构化和结构化来源的 30 多种数据类型。
2. 嵌入、结构化和存储： 用户可以使用他们现有的堆栈，包括向量数据库、图数据库和模型，支持超过 17 种选项。
3. 交互： Cognee 通过 Cognee 接口（如 Cognee Cloud、SDK、MCP 和其他原生集成）提供准确的答案。

主要特性和优势

• 模块化记忆层： Cognee 采用为代理范围上下文量身定制的模块化记忆层。
• 上下文工程： 它允许使用本体和自定义规则进行上下文工程。
• CodeGraph 上下文： 专为编码副驾驶设计。
• 多功能集成： 它通过 Cognee Cloud、SDK、MCP 等提供原生集成。
• 数据控制： Cognee 可以部署在您自己的系统上，确保对数据的完全控制。

用例

Cognee 可以应用于各种 B2B 和 B2C 场景：

• 政策制定： 将分散的研究转化为有证据支持的答案，并通过点击引用提供 PDF 中的结构化见解。
• 教育： 通过映射邻近性和学术相似性将学生连接到学习网络中，在保护隐私的同时识别自然群体。

为什么选择 Cognee？

• 增强的准确性： 通过使用图原生记忆，Cognee 提高了信息检索的准确性。
• 灵活性： Cognee 与包括向量数据库、图数据库和各种模型在内的现有堆栈集成，从而实现无缝集成。
• 控制和安全性： Cognee 部署在您自己的系统上，确保完全的数据控制和法规遵从性。

定价选项

Cognee 提供多个定价层级：

• Cognee 开源： 免费，具有使用 Cognee 开源的许可。
• 本地部署订阅： 每月 3500 美元，包括免费计划中的所有内容，以及本地部署和实践支持。
• 云订阅： 每月 25 美元（测试版定价），包括完全托管的云平台和自动缩放。

Cognee 社区

Cognee 拥有一个活跃的贡献者和用户社区，他们分享他们的经验并提供反馈。该团队积极回复查询并提供指导，感谢该工具的创新和开源特性。

真实世界的评价

• Nemanja Bibic，Knowunity 数据主管： 成功地为 40,000 名学生使用 Cognee 在两天内构建了一个原型解决方案，以了解用户之间的亲密度和关系。
• Marko Lazić，Luccid 首席执行官： 通过使用 Cognee 构建建筑规范和法规的自定义知识库来简化工作流程。
• Orr Kowarsky，Dynamo 首席执行官： 增强了客户数据并使用 Cognee 提供了个性化支持。
• Ferdinand Biere，DeepMetis 首席执行官： 在本地部署了 AI 记忆功能，提高了信息检索的准确性，而无需担心数据库配置。

Cognee 适合谁？

Cognee 适用于寻求实施高级 AI 记忆解决方案的企业和研究人员，这些解决方案提供比传统 RAG 系统更好的准确性、控制和集成能力。它尤其适用于：

• 管理大量结构化和非结构化数据的企业。
• 构建复杂的 AI 代理的 AI 开发人员。
• 需要可靠且有证据支持的见解的研究人员。

总之，Cognee 为希望通过可靠且准确的记忆功能增强其 AI 基础设施的组织提供了一个强大而通用的解决方案。无论是通过其开源产品还是其基于订阅的云和本地选项，Cognee 都提供了一条通过优化知识图谱和大型语言模型之间的接口来释放 AI 代理全部潜力的途径。它是一种强大的工具，利用结构化知识和动态记忆来构建更可靠和智能的 AI 应用程序。