Corgi Labs

Corgi Labs：AI驱动的支付接受模型，用于支付优化

什么是Corgi Labs？

Corgi Labs提供一个AI驱动的支付接受模型，旨在优化支付流程和防止欺诈。它为企业构建定制的支付接受模型，从而在现有支付平台（如Shopify或Stripe）上最大限度地提高收入并直接打击欺诈。这是通过算法机器学习实现的，使定制的支付接受变得可访问且经济实惠。

Corgi Labs如何运作？

Corgi Labs通过分析企业的历史支付数据来构建定制的支付接受模型。以下是流程的分解：

1. 数据访问： 安装一个安全的插件，允许Corgi Labs访问来自Stripe或Shopify等平台的交易数据。
2. 模型构建： Corgi Labs构建一个定制模型，量化预期的改进。
3. 解决方案激活： 确认后，Corgi模型将在现有支付提供商中激活。
4. 结果： 由于虚假拒绝的减少和退款减少带来的成本降低，企业可以从更高的收入中获益。

此过程无缝集成，只需企业团队付出最少的努力。

主要特性和优势

• 减少退款： 通过识别和防止欺诈交易，Corgi Labs帮助企业显著减少退款，据报告减少幅度为70-95%。
• 提高支付接受率： Corgi Labs将支付接受率提高3-12%，确保批准合法的交易，从而提高收入。
• 即时收入影响： 企业可以在实施后的两周内看到其底线的可衡量改进。
• 透明和清晰的见解： 实时分析和报告为企业提供清晰的理解，了解系统如何改善他们的支付。
• 专家支持： 专业的支付优化专家可帮助企业最大限度地提高成果和投资回报率。

为什么选择Corgi Labs？

• 定制逻辑： 与通用的支付接受模型不同，Corgi Labs构建的模型是根据企业独特的客户群、产品、地理位置和风险量身定制的。
• 经济实惠的解决方案： Corgi Labs使自定义支付接受模型可供那些可能没有预算聘请内部数据科学家和欺诈建模的公司使用。
• 无缝集成： Corgi Labs与现有的支付平台（如Shopify和Stripe）集成，从而最大限度地减少对业务运营的干扰。

Corgi Labs适合哪些人？

Corgi Labs非常适合：

• 电子商务企业： 希望通过优化其支付接受流程来减少欺诈和增加收入。
• 使用Shopify或Stripe的企业： 将Corgi Labs无缝集成到其现有支付平台中。
• 中小型企业（SME）： 寻求经济实惠且有效的欺诈预防解决方案。

客户成功案例

• 一家全球支付提供商报告说，在实施Corgi Labs后，争议减少了24%，接受的付款提高了15%，预计每年可恢复240万美元的收入。
• 一家电子零售商对Corgi Labs对其支付统计数据的见解表示感谢，并指出授权率的提高将对其业务产生重大推动作用。

定价

Corgi Labs的定价结构如下：

• Corgi Labs模型批准的交易量的0.2%，大批量交易可享受折扣。
• 增量收入改善的5%，针对留存交易进行衡量，以保持准确性和透明度。

Corgi Labs解决了哪些问题？

Corgi Labs解决了企业的一些关键问题，包括：

• 虚假拒绝： 减少被错误拒绝的合法交易的数量，从而防止收入损失和客户不满。
• 退款： 最大限度地减少退款的发生，这对于企业来说可能是昂贵且耗时的。
• 支付欺诈： 保护企业免受欺诈交易的影响，确保安全可靠的支付处理。

优化支付接受的最佳方法是什么？

优化支付接受的最佳方法是利用定制的支付接受模型，该模型适应企业的特定需求和风险。Corgi Labs通过其AI驱动的平台提供此定制，帮助企业获得更高的收入和更低的成本。

通过减少退款、提高支付接受率和提供透明的见解，Corgi Labs确保企业可以最大限度地提高其支付处理效率。凭借专家的支持和无缝的集成，Corgi Labs成为了旨在增强其支付系统的企业的关键合作伙伴。