Deployo

Deployo：几分钟内将模型部署为 API

什么是 Deployo？

Deployo 是一个 AI 基础设施平台，旨在简化机器学习工作流程，使用户能够在几分钟内部署 AI 模型，将其作为实时、可扩展的 API 投入生产。它抽象化了部署的复杂性，使数据科学家和机器学习工程师能够专注于构建和改进他们的模型。

Deployo 如何工作？

Deployo 通过一个直观、云无关且安全的平台简化了部署过程。用户可以从任何框架引入任何 ML 模型，只需点击几下即可部署。Deployo 自动化了部署脚本的创建，管理网络策略，优化 GPU 性能，并提供 Swagger 终端文档。

主要特性和优势：

• 轻松部署： 只需点击几下即可部署模型，无需复杂的部署脚本或 DevOps 技能。
• 云无关： 部署到任何云提供商或本地环境，而不会被供应商锁定。
• 通用： 支持任何 ML 模型，并与 Weights & Biases 和 Hugging Face 等常用工具集成。
• 可扩展： 根据使用情况自动向上或向下扩展计算资源，优化资源分配和成本。
• 安全： 提供具有自动网络策略管理的安全环境。

核心功能：

• 模型到 API： 自动将您的模型转换为实时、可扩展的 API。
• GPU 优化性能： 优化 GPU 加速模型的性能。
• Swagger 终端文档： 自动生成 API 文档。
• 自动网络策略管理： 提供安全的网络配置。
• 部署策略： 提供各种部署策略以适应不同的需求。
• 自动版本兼容性： 确保您的模型不同版本之间的兼容性。
• 云无关部署： 部署到任何地方，无论是公有云还是内部服务器。
• 对本地 VM 友好： 轻松部署到本地虚拟机。
• 企业就绪环境： 适合企业级部署。
• 多模型链接： 支持将多个模型链接在一起。
• 自定义 Python 包支持： 允许使用自定义 Python 包。
• 水平和垂直自动缩放： 根据需求自动缩放资源。
• 无服务器部署选项： 提供无服务器部署选项。
• 负载感知分配： 根据负载分配流量。
• 请求批处理支持： 支持批处理请求以提高性能。

使用案例：

• 快速原型设计： 快速部署模型以进行测试和验证。
• 生产部署： 部署模型以用于生产，具有可扩展性和可靠性。
• 内部工具： 部署模型以供组织内部使用。

如何开始使用 Deployo？

Deployo 即将推出。您可以联系他们的销售团队以获取更多信息和提前访问权限。

常见问题解答：

• 我可以使用 Deployo 做什么？ 您可以快速将 AI 模型部署到生产中，作为可扩展的 API。
• 使用 Deployo 我能获得什么好处？ 您可以通过自动化部署过程来节省时间和资源。
• Deployo 如何帮助我与我的团队协作？ Deployo 提供了用于协作和版本控制的工具。
• 我可以信任 Deployo 的数据吗？ 是的，Deployo 为您的数据提供了一个安全的环境。
• 我可以使用 Deployo 将我的 AI 模型部署到任何地方吗？ 是的，Deployo 是云无关的，并支持本地部署。
• Deployo 如何帮助我实现更好的业务成果？ Deployo 帮助您更快地部署模型，从而使您可以更快地迭代和改进您的模型。