Nebius AI Studio:快速开源AI推理服务

Nebius AI Studio Inference Service

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类型:
网站
最后更新:
2025/10/02
资源描述:
Nebius AI Studio Inference Service 提供托管开源模型,实现比专有 API 更快、更便宜、更准确的推理结果。无需 MLOps,即可无缝扩展,适用于 RAG 和生产工作负载。
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低延迟服务
成本高效AI
可扩展机器学习

Nebius AI Studio Inference Service 概述

Nebius AI Studio Inference Service 是什么?

Nebius AI Studio Inference Service 是一个强大的平台,旨在帮助开发者和企业使用企业级性能运行最先进的开源 AI 模型。作为 Nebius 的关键产品推出,它简化了大型语言模型 (LLM) 在推理任务中的部署,消除了复杂的 MLOps 设置需求。无论您是在构建 AI 应用、原型,还是扩展到生产,这个服务都为热门模型如 Meta 的 Llama 系列、DeepSeek-R1 和 Mistral 变体提供端点,确保高准确性、低延迟和成本效率。

在其核心,该服务在欧洲(芬兰)的优化基础设施上托管这些模型,利用高效的 serving 管道。这种设置保证了超低延迟,特别是首次令牌响应时间,使其适合实时应用,如聊天机器人、RAG(Retrieval-Augmented Generation)和上下文 AI 场景。用户受益于无限可扩展性,这意味着您可以从初始测试无缝过渡到高负载生产,而不会遇到性能瓶颈或隐藏限制。

Nebius AI Studio Inference Service 如何工作?

该服务通过一个简单的 API 运行,与熟悉的库如 OpenAI 的 SDK 兼容,使已经使用类似工具的开发者的集成无缝。要开始,请注册免费积分并访问 Playground——一个用户友好的 Web 界面,用于无代码测试模型。从那里,您可以切换到 API 调用以进行程序化使用。

以下是使用 Python 与其交互的基本示例:

import openai
import os

client = openai.OpenAI(
    api_key=os.environ.get("NEBIUS_API_KEY"),
    base_url='https://api.studio.nebius.com/v1'
)

completion = client.chat.completions.create(
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'What is the answer to all questions?'}],
    model='meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-fast'
)

此代码片段演示了查询如 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct 的模型在 'fast' 模式下,提供快速响应。该服务支持两种变体:'fast' 用于速度关键任务的付费模式,以及 'base' 用于经济型处理,适合批量工作负载。所有模型都经过严格测试以验证质量,确保输出在 Llama-405B 的基准测试中媲美专有模型如 GPT-4o,并可节省高达 3 倍的输入令牌。

数据安全是首要考虑,位于芬兰的服务器遵守严格的欧洲法规。数据不会不必要地离开基础设施,用户可以通过自助控制台或支持团队请求专用实例以增强隔离。

核心功能和主要优势

Nebius AI Studio 以几项关键功能脱颖而出,这些功能解决了 AI 推理中的常见痛点:

  • 无限可扩展性保证:无配额或节流运行模型。从原型无缝扩展到生产,轻而易举处理多样化工作负载。

  • 成本优化:仅为使用付费,比竞争对手输入令牌便宜高达 3 倍。灵活计划从 1 美元免费积分开始,'base' 变体等选项为 RAG 和长上下文应用保持低成本。

  • 超低延迟:优化管道提供快速首次令牌时间,尤其在欧洲。基准结果显示即使在复杂推理任务中也优于竞争对手。

  • 验证的模型质量:每个模型在数学、代码、推理和多语言能力方面进行准确性测试。可用模型包括:

    • Meta Llama-3.3-70B-Instruct:128k 上下文,增强文本性能。
    • Meta Llama-3.1-405B-Instruct:128k 上下文,与 GPT-4 相当的强大。
    • DeepSeek-R1:MIT 许可,在数学和代码中表现出色(128k 上下文)。
    • Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1:MoE 模型用于编码/数学,多语言支持(65k 上下文)。
    • OLMo-7B-Instruct:完全开源,带有已发布训练数据(2k 上下文)。
    • Phi-3-mini-4k-instruct:推理强大(4k 上下文)。
    • Mistral-Nemo-Instruct-2407:紧凑但优于更大模型(128k 上下文)。

    更多模型定期添加——请在 Playground 检查最新模型。

  • 无需 MLOps:预配置基础设施意味着您专注于构建,而不是管理服务器或部署。

  • 简单 UI 和 API:Playground 提供无代码环境用于实验,而 API 支持轻松集成到应用中。

这些功能使服务不仅高效,而且易于访问,并有基准测试支持显示如 Llama-405B 模型的更好速度和成本。

Nebius AI Studio Inference Service 适合谁?

此服务针对广泛用户,从原型化 AI 应用的个人开发者到处理大规模生产工作负载的企业。它非常适合:

  • 应用构建者和初创公司:简化基础模型集成,无需高额基础设施成本。免费积分和 Playground 降低了入门门槛。

  • Gen AI、RAG 和 ML 推理企业:完美适用于生物技术、媒体、娱乐和金融等行业,需要可靠、可扩展的 AI 用于数据准备、微调或实时处理。

  • 研究者和 ML 工程师:访问顶级开源模型,具有验证质量,支持推理、编码、数学和多语言应用任务。Research Cloud Credits 等程序为学术追求增添价值。

  • 寻求成本效率的团队:厌倦昂贵专有 API 的企业将欣赏 3 倍令牌节省和灵活定价,尤其适用于上下文场景。

如果您处理生产工作负载,该服务确认它为此而建,提供通过请求表单自定义模型和专用实例的选项。

为什么选择 Nebius AI Studio 而非竞争对手?

在拥挤的 AI 景观中,Nebius 通过专注于开源卓越而脱颖而出。与将您锁定在供应商生态系统的专有 API 不同,Nebius 提供使用 Apache 2.0、MIT 和 Llama 特定条款等许可的模型自由——同时匹配或超过性能。用户在不牺牲速度或准确性的前提下节省成本,正如基准所示:在欧洲更快的首次令牌时间,并与 GPT-4o 相当的质量。

通过 X/Twitter、LinkedIn 和 Discord 的社区参与提供更新、技术支持和讨论,培养协作环境。对于注重安全的用户,欧洲托管确保合规,该服务避免不必要的数据跟踪。

如何开始使用 Nebius AI Studio

快速上手:

  1. 注册:创建账户并领取 1 美元免费积分。
  2. 探索 Playground:通过 Web UI 交互测试模型。
  3. 通过 API 集成:使用您的 API 密钥与 OpenAI 兼容端点。
  4. 扩展和优化:选择变体、请求模型,或联系销售处理企业需求。
  5. 监控和调整:跟踪使用以保持预算,选项包括专用资源。

对于自定义请求,登录并使用表单建议额外开源模型。定价透明——请查看 AI Studio 定价页面,了解基于速度 vs. 经济性的端点成本。

真实世界用例和实际价值

Nebius AI Studio 驱动多样化应用:

  • RAG 系统:经济型令牌处理用于搜索或知识库中的检索增强查询。

  • 聊天机器人和助手:低延迟响应用于客户服务或虚拟代理。

  • 代码生成和数学求解器:利用如 DeepSeek-R1 或 Mixtral 的模型用于开发者工具。

  • 内容创建:Mistral 模型的多语言支持用于全球应用。

实际价值在于性能和负担能力的平衡,实现更快创新。用户报告无缝扩展和可靠输出,减少开发时间和成本。例如,在媒体和娱乐中,它加速 Gen AI 服务;在生物技术中,它支持无需 MLOps 开销的数据分析。

总之,Nebius AI Studio Inference Service 是寻求高性能开源 AI 推理的首选。它赋能用户轻松构建更智能的应用,通过效率和可扩展性提供真实 ROI。今天切换到 Nebius,体验速度、节省和简单性的不同。

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