Dify:构建可用于生产的自主 AI 解决方案

Dify

3.5 | 245 | 0
类型:
开源项目
最后更新:
2025/08/26
资源描述:
Dify 是一个开源平台,用于构建可用于生产的 AI 应用程序、自主 AI 工作流和 RAG 管道。使用无代码 AI 为您的团队赋能。
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Dify 概述

Dify: Agentic AI 开发平台

什么是 Dify? Dify 是一个开源平台,旨在帮助开发者和团队轻松构建、部署和扩展 AI 应用程序、agentic 工作流程和检索增强生成 (RAG) 管道。 它提供了一套全面的工具和功能,简化了开发流程,使用户无需大量的编码知识即可创建复杂的 AI 解决方案。

Dify 如何工作? Dify 作为一个后端即服务 (BaaS) 运行,抽离了基础设施管理的复杂性,使开发者能够专注于构建他们的 AI 应用程序。 它利用可视化的拖放界面来创建 AI 应用程序和工作流程,支持与各种大型语言模型 (LLM) 和工具集成,并提供数据准备、可观测性和安全性的功能。

Dify 的主要功能

  • Agentic 工作流程: 以可视化方式设计能够执行多样化任务和满足不断变化需求的 AI 工作流程。
  • RAG 管道: 使用检索增强生成管道来增强 AI 应用程序。
  • LLM 集成: 访问、切换和比较全球不同 LLM 的性能,包括开源和专有模型。
  • 工具集成: 使用一套通用的插件来扩展 AI 应用程序的功能。
  • 数据准备: 从各种来源提取、转换数据并将其索引到向量数据库中,以实现最佳的 LLM 使用。
  • 可扩展性、稳定性和安全性: Dify 提供了一个可靠的 AI 基础设施,具有企业级的安全性,可以处理不断增长的流量和不断变化的需求。
  • DSL 格式: 使用 Dify 的领域特定语言 (DSL) 格式无缝地保存、共享和贡献 AI 工作流程。

为什么 Dify 很重要?

Dify 通过在无代码平台上结合强大的 AI/ML 功能,实现了 AI agent 开发的民主化。 它的快速部署和直观的界面使其具有很高的可访问性,即使对于初学者也是如此,从而大大加快了公民开发的速度。 在一个永久 beta 的环境中,能够实现快速验证的工具至关重要,Dify 通过使团队能够快速验证 AI 想法并根据具体见解进行迭代,从而提供不可或缺的价值。

使用案例

  • 企业问答机器人: 使用 AI 驱动的问答服务于跨部门的员工。
  • AI 驱动的自动化: 使用 agentic AI 自动化任务并简化工作流程。
  • 个性化 AI 助手: 创建根据特定用户需求量身定制的自定义 AI 助手。
  • 内容生成: 使用 AI 工作流程生成营销文案、博客文章和其他内容。

Dify 实践

沃尔沃汽车公司使用 Dify 来战略性地探索 AI 前沿,从而能够快速验证 AI 解决方案。 Ricoh 使用 Dify 来实现 AI agent 开发的民主化,使其可供初学者使用并加速公民开发。

社区和生态系统

Dify 由一个充满活力的全球 AI 创新者社区提供支持。 该平台提供了一个市场,用户可以在其中发现、扩展和提交插件以增强 AI 功能。 Dify 生态系统包括用于构建 agentic AI 解决方案的先进大型语言模型 (LLM) 和工具。

如何开始使用 Dify

开始使用 Dify 非常简单。 您可以在 GitHub 上访问该平台。 Dify 直观的界面使团队能够快速设计和部署复杂的自然语言处理管道。

用户评价

  • Tommy Falkowski: "刚刚第一次试用了 @dify_ai,我感到非常震惊。 这是我目前使用过的最精良的以 LLM 为中心的应用程序之一! 还包括通过 @ollama 和任何类似 OpenAI 的 API 对本地模型的支持。"
  • Chris: "等等,使用 @dify_ai,您可以构建一个无代码工作流程来生成一个像 notebooklm 这样的 AI 播客。 令人兴奋。"
  • Raj Mehta: "如果您正在构建 AI 应用程序,那么值得查看 @dify_ai 的工作流程功能。 它允许开发人员使用简单的拖放界面来构建复杂的 LLM 流程。 而且整个东西也是开源的。"

结论

Dify 是一个领先的 agentic AI 开发平台,它使团队能够轻松构建、部署和扩展 AI 应用程序。 它的全面功能、直观的界面和充满活力的社区使其成为任何希望利用 AI 力量的人的必备工具。

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