EnergeticAI

EnergeticAI：用开源 AI 增强你的 Node.js 应用

什么是 EnergeticAI？

EnergeticAI 是一个开源库，旨在以无与伦比的速度和效率将 AI 的强大功能带到你的 Node.js 应用程序中。EnergeticAI 构建于 TensorFlow.js 之上，专门为无服务器环境优化，解决了冷启动和模块大小的常见挑战。

EnergeticAI 是如何工作的？

EnergeticAI 通过几个关键的优化措施来实现其性能提升：

• 优化的 TensorFlow.js： 它构建在 TensorFlow.js 之上，但针对无服务器环境进行了微调。
• 快速冷启动： EnergeticAI 显著缩短了冷启动时间，这是无服务器函数性能的关键因素。
• 小模块大小： 通过最小化模块大小，EnergeticAI 确保更快的部署并降低资源消耗。
• 预训练模型： 通过随时可用的预训练模型开始执行常见的 AI 任务。

主要特性和优势：

• 速度提升高达 67 倍： 体验到相比标准 TensorFlow.js 实现的显著速度提升，尤其是在无服务器函数中。
• 预训练的嵌入： 利用预训练的英语嵌入来构建推荐系统和语义搜索应用程序。
• 文本分类器： 使用最少的训练示例将文本分类为各种类别。
• 商业友好的许可： EnergeticAI 采用 Apache 2.0 许可，为商业用途提供了灵活性。
• 轻松安装： 使用 npm 快速安装 EnergeticAI：npm install @energetic-ai/core。

使用案例：

• 推荐系统： 根据用户偏好生成产品或内容推荐。
• 语义搜索： 实现理解查询背后含义的搜索功能。
• 文本分类： 自动对各种应用程序的文本数据进行分类。

如何开始：

1. 安装： 使用 npm 安装核心包：npm install @energetic-ai/core
2. 导入模块： 将必要的模块导入到你的 Node.js 代码中。

import { initModel, distance } from "@energetic-ai/embeddings";
import { modelSource } from '@energetic-ai/model-embeddings-en';

(async () => {
  const model = await initModel(modelSource);
  const [hello, world] = await model.embed([
     "hello",
     "world"
  ]);
  console.log(distance(hello, world));
})();

性能基准：

与 Tensorflow.js 相比，EnergeticAI 在冷启动速度、热启动速度和模块大小方面表现出令人印象深刻的性能。这使得它特别适合无服务器环境，在这些环境中，冷启动会影响应用程序的响应速度。无服务器函数中的推理速度主要受冷启动速度的影响。该基准测试在 M1 Max Macbook Pro 上初始化模型并计算一段 5 句话段落的嵌入。

EnergeticAI 适合谁？

EnergeticAI 专为希望将 AI 功能集成到其应用程序中，而又不牺牲性能或易用性的 Node.js 开发人员而设计。对于部署在无服务器环境中的项目尤其有价值。

为什么 EnergeticAI 很重要？

在无服务器环境中，冷启动会严重影响 AI 驱动的应用程序的性能。EnergeticAI 通过优化 TensorFlow.js 以用于无服务器函数来解决此问题，从而确保更快的响应时间和更好的用户体验。

了解更多：

• 文档： 请参阅官方文档，以获取有关使用 EnergeticAI 的详细信息。
• GitHub： 在 GitHub 上浏览源代码并为项目做出贡献。

EnergeticAI 使开发人员能够以速度和效率构建智能应用程序。通过解决冷启动和模块大小的挑战，EnergeticAI 使在无服务器环境中工作的 Node.js 开发人员可以更轻松、更实用地使用 AI。