Graphlit

Graphlit: 用于 AI 的语义记忆平台

Graphlit 是一个语义记忆平台，旨在为 AI 提供有效执行所需的上下文理解。它专为想要摄取任何内容、提取关键信息并赋予其 AI 必要记忆的开发人员而构建。该平台通过提供即用型 API，帮助高效构建语义记忆，从而节省数周的工程时间和基础设施设置。

什么是 Graphlit？

Graphlit 是一个综合平台，可为 AI 应用程序实现上下文工程。它有助于摄取各种类型的内容，提取相关信息，并为 AI 提供所需的记忆。它超越了基本的向量解决方案，提供了一个生产就绪的平台，具有完整的摄取到检索堆栈、真正的多模态支持以及多年的生产强化经验。

Graphlit 如何工作？

Graphlit 通过提供用于内容摄取、语义搜索和 AI 驱动的检索的单个 API 来工作。以下是其功能的细分：

1. 内容摄取： 允许您摄取文档、音频、视频和网页。它提取实体和关系，为您的 AI 提供语义记忆，而不仅仅是相似性搜索。
2. 格式灵活性： 支持文本、PDF、图像、音频、视频、Slack 消息、电子邮件和 Jira 工单。它与 GPT-5、Sonnet 4.5 和 Gemini 2.5 等模型集成，并包括内置的视觉对象检测、转录和 OCR。
3. 全栈解决方案： 提供自动化数据馈送、摄取、提取、丰富、存储和检索。它包括 Python、Node.js 和 .NET SDK，并且是无服务器的。
4. 可扩展性： 旨在通过基于角色的访问控制 (RBAC) 和静态加密实现多租户就绪。它具有基于使用量的定价，无需部署基础设施。

Graphlit 的主要特性：

• 上下文工程： 使 AI 能够理解上下文，而不仅仅是执行相似性搜索。
• 多模态支持： 处理各种内容格式，包括文本、PDF、图像、音频和视频。
• 集成： 与 Google Drive、Dropbox、Slack、Notion 和 GitHub 等工具连接。
• 模型灵活性： 访问来自 OpenAI、Anthropic 和 Google 等提供商的最新 AI 模型，使您可以在模型之间切换以找到最合适的。
• 自动化数据馈送： 简化摄取、提取、丰富、存储和检索流程。
• 可扩展性： 构建用于处理具有 RBAC 和加密等功能的大规模多租户应用程序。

为什么选择 Graphlit？

• 节省时间： 通过提供即用型 API 来减少工程时间。
• 综合解决方案： 提供完整的摄取到检索堆栈。
• 多模态支持： 从第一天起就支持各种内容格式。
• 生产就绪： 凭借多年的生产强化经验构建。

Graphlit 适合谁？

Graphlit 专为以下人员设计：

• 开发人员： 构建需要语义记忆的 AI 应用程序。
• 企业： 在整个组织中扩展 AI 计划。
• 组织： 需要连接各种数据源以进行 AI 处理。

如何使用 Graphlit？

1. 从开发人员开始： 将 Graphlit 与 Cursor、VS Code 和 Claude Desktop 等工具集成。
2. 连接数据： 从 Google Drive、Dropbox、Slack 和 Notion 等来源获取数据。
3. 使用 SDK： 利用 Python、Node.js 和 .NET SDK 实现无缝集成。
4. 选择 AI 模型： 从 OpenAI、Anthropic、Google 等公司选择最佳 AI 模型。

Graphlit 定价

Graphlit 提供基于使用量的定价，并提供免费套餐以开始使用。以下是定价层级：

• 免费： 包括 100 个积分、1GB 存储空间和社区 Discord 支持。
• Hobby： 49 美元/月 + 使用量，包括 10GB 内容存储空间和电子邮件支持。
• Starter： 199 美元/月 + 使用量，包括 100GB 内容存储空间和优先电子邮件支持。
• Growth： 999 美元/月 + 使用量，包括无限内容存储空间、专门的技术联系人和 SLA（即将推出）。

Graphlit 用例：

• 增强的 AI 聊天机器人： 为聊天机器人提供上下文理解以改进响应。
• 改进的内容检索： 促进语义搜索以实现更好的信息发现。
• 自动化数据处理： 简化数据摄取和提取流程。

总而言之，Graphlit 通过提供一个与各种工具和 AI 模型无缝集成的综合平台，简化了为 AI 构建语义记忆的复杂性。它专为希望通过上下文理解和高效数据处理来增强其 AI 应用程序的开发人员和企业而设计。