Entry Point AI

Entry Point AI：适用于 LLM 的现代微调平台

什么是 Entry Point AI？

Entry Point AI 是一个现代 AI 优化平台，专为专有和开源语言模型而设计。它提供了一个集中位置来管理提示、微调和评估，从而简化了 AI 模型优化过程。

Entry Point AI 如何工作？

Entry Point AI 简化了对大型语言模型 (LLM) 进行微调的过程，以实现更高的质量、更快的生成速度和更可预测的输出。它允许用户通过统一的界面跨各种提供商进行训练，从而消除了供应商锁定。该平台提供用于团队协作、跟踪训练数据、评估性能和比较超参数的工具。它通过处理不同模型的细微差别（从语法到令牌限制）来帮助用户避免微调的常见陷阱。

主要特性和优势：

• 简化的微调： 即使数据有限（少量训练示例），也能轻松地对模型进行微调。
• 跨提供商训练： 通过统一的界面支持跨多个 LLM 提供商的训练，从而确保灵活性并防止供应商锁定。
• 团队协作： 通过用于管理训练数据和跟踪微调作业的工具来促进协作。
• 模板引擎： 允许快速迭代提示和数据结构以优化结果。
• 导入和导出： 通过以 JSONL 格式轻松导入和导出数据集来简化数据管理。
• 模型共享： 可以轻松部署和共享微调的模型，以进行测试和收集反馈。
• 无需代码： 提供了一个用户友好的界面来访问 LLM 提供商 API，并可以完全访问底层超参数和关键设置。

使用案例：

Entry Point AI 的客户正在利用 AI 来应对各种实际业务挑战，包括：

• 内容生成： 生成高质量的报告、博客文章、社交媒体帖子和电子邮件。
• 标记和分类： 分割数据和标记内容以用于搜索和元数据目的。
• 数据提取： 以一致的格式从非结构化数据中提取关键值。
• 优先级排序： 确定支持问题、错误报告和潜在客户表单提交的优先级。
• 推荐： 根据用户购物车或订单历史记录推荐产品。
• 欺诈检测： 训练模型以识别可疑或高风险活动。
• 审核： 检测和标记各种沟通渠道中的不当内容。
• 数据丰富： 使用行业或自定义细分来填充业务联系人的新字段。
• 评分和排名： 根据相关性对 RAG 工作流程中的结果进行重新排名。

客户评价：

• Scotty，Mindscribe 创始人： “如果没有微调，我们就无法构建我们的产品。获得我们需要的回复类型绝对是必要的。”
• Toni Matas，Superalia 创始人： “对于任何需要在工作中微调模型的人来说，这个工具都是必不可少的。该团队反应非常迅速……这是自切片面包以来最好的创新。”
• Andres Ponce，Medtronic EMEA 电子商务营销经理： “我尝试过许多微调平台，但 Entry Point 是迄今为止最容易使用的！”

定价：

该平台提供免费层级以开始使用。

微调新手？

Entry Point AI 简化了将提示转化为微调模型的过程，比以往任何时候都更容易获得结果。它处理复杂性，因此您可以专注于重要的事情。

如何开始？

Entry Point AI 提供了一个免费层级以供开始使用。访问他们的网站创建一个帐户并立即开始微调您的模型。

什么是微调？ 微调涉及使用新数据训练预先存在的模型，以使其适应特定任务或提高其在特定数据集上的性能。它允许您利用模型中已嵌入的知识并根据您的特定需求对其进行自定义。

为什么 Entry Point AI 很重要？ Entry Point AI 使微调过程变得可访问、协作和高效，使用户无需广泛的编码或技术专业知识即可充分利用 AI 模型的潜力。它使 AI 优化民主化，并为企业和个人提供了一个强大的平台，可以根据其特定需求定制 AI 解决方案。