Eyer 概述
Eyer：AI 驱动的现代 IT 可观察性和 AIOps
什么是 Eyer？
Eyer 是一个 AI 驱动的可观察性和 AIOps 平台，旨在通过 API 无缝集成到现有技术环境中。它使 IT 团队能够更早地检测异常，更快地做出决策，并在所有轮班中实现首次修复。
Eyer 如何工作？
Eyer 将时间序列异常检测与大型语言模型 (LLM) 的强大功能和上下文感知相结合，以提供全面而智能的可观察性解决方案。它支持任何时间序列指标，包括 IT、OT、IoT 和业务 KPI，且规模不限。
主要特性和优势
- 智能警报： Eyer 仅显示最关键和可操作的警报，从而减少高达 80% 的警报疲劳。
- 整体数据： 提供跨所有指标的可观察性，包括 IT、IoT 和业务 KPI，以全面了解运营绩效。
- 可操作的洞察： 提供整体洞察和影响，以改进运营业务绩效。
- 构建块： 与现有工具无缝集成，增强并提升其功能。
- AI SRE (MCP)： 支持模型上下文协议 (MCP)，以便轻松构建 AI SRE 代理。
如何使用 Eyer
- 注册： 获取 Eyer 凭据，以便在数小时内开始提取数据。
- 连接数据： 快速集成来自 IT、OT 和业务 KPI 的数据。
- AI 学习： Eyer 的 AI 学习环境以最大限度地减少警报噪声。
- 关键问题： 仅显示关键问题，以便更快地解决问题并改善睡眠。
- 集成： 将 Eyer 嵌入到现有工具和流程中。
使用案例
Eyer 非常适合希望以下目的的公司：
- 通过显示跨所有数据的智能、可操作的警报来优化业务绩效。
- 通过减少警报疲劳并加快问题解决速度来释放 IT 团队。
- 通过整体数据可观察性和可操作的洞察力来提高运营效率。
- 利用 AI SRE 代理实现自动事件响应。
为什么选择 Eyer？
Eyer 提供了一种无头架构，可与可观察性和 AIOps 领域中一流的工具集成。它允许用户使用 LLM 驱动的 AIOps 聊天机器人扩展和增强他们的团队，或者使用 LLM 进行额外的上下文、根本原因分析 (RCA) 和补救。
客户成功
Eyer 很荣幸与领先的公司合作，帮助他们实现：
- 减少警报疲劳
- 加快事件解决速度
- 提高运营效率
- 增强业务绩效
E-E-A-T 注意事项
Eyer 是一种现代 AI 驱动的可观察性解决方案。
该平台建立在数据科学和工程原理的坚实基础上，结合了多年在异常检测、机器学习和 AIOps 领域的研究和实践经验。Eyer 背后的团队由经验丰富的专业人士组成，他们在 IT 运营、软件开发和人工智能领域拥有广泛的背景，确保了高水平的专业知识和权威性。
提高系统中异常检测的最佳方法是什么？
Eyer 使用时间序列指标检测异常，它可以显示智能警报并启用 AI SRE 代理。
Eyer 适用于谁？
Eyer 非常适合希望改进其系统中异常检测并减少解决事件所需时间的 SRE、DevOps 和 ITOps 工程师。
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