Graviti Data Platform

Graviti：加速 AI 和机器学习的数据平台

什么是 Graviti 数据平台？

Graviti 是一个下一代数据平台，旨在帮助公司和团队开展 AI 和机器学习工作。它专注于提高机器学习项目和业务分析的生产力并实现可扩展性，从而能够大规模有效地使用非结构化数据。

Graviti 数据平台如何工作？

Graviti 数据平台能够大规模使用非结构化数据进行分析和 AI。它可以帮助您从复杂数据中获取价值，统一数据团队，并加速 ML 过程。它提供经济高效且快速的数据管理、数据版本控制和工作流程自动化。

主要特点和优势：

• 经济高效且快速的数据管理： 在一个中心位置管理原始数据、元数据和语义数据。使用可自定义的过滤器进行查询，以实现高效处理，并以零数据复制的方式管理新数据集。
• 用于溯源和协作的数据版本控制： 利用类似 Git 的界面进行数据版本控制，使您可以跟踪所有数据更改，并通过分支功能在团队之间顺畅地协作。
• 工作流程自动化： 使用 Graviti 的工作流程构建器自动化您的数据管道。只需单击一下，即可使用无限的计算能力处理大量数据。

深入了解 Graviti 数据平台：

• 识别不平衡数据： 查明代表性不足的数据并相应地收集更多数据。
• 检查数据质量： 识别低质量数据或不正确的语义数据/元数据，并将其发送以进行更正。
• 预处理数据： 自动化机器学习或业务分析的数据预处理，包括数据增强和自动标注。
• 自动化训练： 设置由添加新数据触发的自动化管道。
• 可视化版本差异： 可视化同一数据集的任意两个版本之间的差异。
• 跨团队协作： 同时在同一数据集上进行协作，而不会影响彼此的工作。

行业解决方案：

Graviti 通过提供量身定制的解决方案来满足各种行业的需求。它还托管开放数据集，鼓励协作和创新。

为什么 Graviti 数据平台很重要？

根据一家物流公司的机器学习技术主管的说法，“Graviti 数据平台已成为我们 AI 开发过程的关键部分。它功能强大，并且可以与我们的工作流程无缝协作，从而提高我们在数据准备和模型训练自动化方面的生产力和效率。”

我可以在哪里使用 Graviti 数据平台？

Graviti 可用于数据管理、协作和工作流程自动化。它可用于识别不平衡数据、检查数据质量、预处理数据、自动化训练、可视化版本差异以及跨团队协作。Graviti 是一个数据平台，旨在通过提供数据管理、版本控制和工作流程自动化解决方案来加速 AI 和机器学习项目。

结论：

Graviti 提供了一个全面的数据平台，旨在加速 AI 和机器学习项目。凭借其数据管理、版本控制和工作流程自动化功能，Graviti 帮助组织释放非结构化数据的力量并提高其 ML 流程的效率。通过管理和版本控制数据，团队可以更有效地协作并自动化数据管道，最终节省时间和资源。