LangWatch 概述
LangWatch：AI代理测试和LLM评估平台
LangWatch是一个开源平台，专为AI代理测试、LLM评估和LLM可观测性而设计。它可以帮助团队模拟AI代理，跟踪响应并在影响生产之前捕获故障。
主要特点：
- 代理模拟： 使用模拟用户测试AI代理，以捕获边缘情况并防止回归。
- LLM评估： 使用内置的数据选择和测试工具评估LLM的性能。
- LLM可观测性： 跟踪响应并调试生产AI中的问题。
- 框架灵活： 适用于任何LLM应用程序、代理框架或模型。
- OpenTelemetry原生： 与所有LLM和AI代理框架集成。
- 自托管： 完全开源；在本地运行或自托管。
如何使用LangWatch：
- 构建： 通过证据而非猜测来设计更智能的代理。
- 评估： 使用内置工具进行数据选择、评估和测试。
- 部署： 减少返工，管理回归，并建立对AI的信任。
- 监控： 跟踪响应并在影响生产之前捕获故障。
- 优化： 与您的整个团队协作以运行实验，评估数据集并管理提示和流程。
集成：
LangWatch与各种框架和模型集成，包括：
- Python
- Typescript
- OpenAI agents
- LiteLLM
- DSPy
- LangChain
- Pydantic AI
- AWS BedRock
- Agno
- Crew AI
LangWatch适合您吗？
LangWatch适用于希望协作构建更好的AI代理的AI工程师、数据科学家、产品经理和领域专家。
常见问题解答：
- LangWatch如何工作？
- 什么是LLM可观测性？
- 什么是LLM评估？
- LangWatch是否提供自托管？
- LangWatch与Langfuse或LangSmith相比如何？
- LangWatch支持哪些模型和框架，以及如何集成？
- 我可以免费试用LangWatch吗？
- LangWatch如何处理安全性和合规性？
- 我如何为项目做贡献？
LangWatch帮助您自信地发布代理。只需5分钟即可开始使用。
"LangWatch"的最佳替代工具
Freeplay 是一个 AI 平台，旨在通过提示管理、评估、可观测性和数据审查工作流程，帮助团队构建、测试和改进 AI 产品。它简化了 AI 开发并确保了高质量的产品。
Pydantic AI 是一个 Python 中的 GenAI 代理框架，旨在构建生产级生成式 AI 应用程序。它支持各种模型，提供无缝的可观察性，并确保类型安全开发。
Athina是一个协作AI平台，帮助团队更快10倍构建、测试和监控基于LLM的功能。提供提示管理、评估和可观察性工具，确保数据隐私并支持自定义模型。
ElevenLabs 的 AI 工程师包是每个开发者都需要的 AI 启动包。它提供对高级 AI 工具和服务的独家访问权限，如 ElevenLabs、Mistral 和 Perplexity。
Infrabase.ai 是一个发现 AI 基础设施工具和服务的目录。查找向量数据库、Prompt 工程工具、推理 API 等，以构建世界一流的 AI 产品。
Elixir 是一个 AI 运维和质量保证平台，旨在监控、测试和调试 AI 语音代理。它提供自动化测试、通话审查和 LLM 追踪，以确保可靠的性能。
使用 OpenLIT 增强 APM，这是一个基于 OpenTelemetry 的开源平台。通过强大的界面中统一的跟踪和指标简化 AI 开发，优化 LLM 和 GenAI 的可观测性。
PromptLayer 是一个 AI 工程平台，用于提示管理、评估和 LLM 可观察性。与专家协作，监控 AI 代理，并使用强大的工具提高提示质量。
