Teammately: AI工程师的AI代理 | 构建可靠的AI

Teammately

3.5 | 278 | 0
类型:
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最后更新:
2025/10/07
资源描述:
Teammately是AI工程师的AI代理,可自动执行并快速跟踪构建可靠AI的每个步骤。通过提示生成、RAG和可观察性更快地构建生产级AI。
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AI可观测性

Teammately 概述

Teammately: 面向 AI 工程师的 AI 代理

什么是 Teammately? Teammately 是一款专为 AI 工程师设计的 AI 代理。它的目标是自动化和加速构建可靠、可扩展的 AI 的每一个步骤,帮助构建难以出错的 AI。

Teammately 如何工作? 它通过提供工具和功能来解决生产级 AI 开发中的关键挑战,从而实现这一目标,例如:

  • 提示生成和自我完善: Teammately AI 代理选择基础模型,根据最佳实践生成提示,并使用合成的测试用例对其进行测试。如果评估结果不佳,它会自主分析原因并改进 AI。
  • 用于评估的测试用例和 LLM Judge 合成器: 它会自动生成针对 AI 项目量身定制的测试用例和有见地的指标,从而确保高质量的评估。
  • Agentic RAG 构建器: Teammately AI 代理自动化了构建检索增强生成 (RAG) 系统的过程,包括分块、嵌入和索引。
  • 可解释的 AI 可观测性: 它使用多维 LLM Judge 自动评估日志,从而可以快速识别问题,即使在生产中也是如此。
  • AI 生成的文档: Teammately AI 代理根据 AI 的性能和挑战生成和更新文档,从而促进团队协作。

主要特性和优势:

  • 多维 LLM Judge: 使用各种评估方法评估 AI 性能,以获得更可靠的判断。
  • RAG 自动化数据清理: 自动清理和重写文档,以改进上下文嵌入并识别故障。
  • 多种 AI 架构的比较: 同时模拟和比较不同的 AI 架构(Prompt、RAG、模型)以找到最佳架构。
  • 故障转移到辅助模型和 Prompt: 当主模型失败时,自动路由到带有预先定制的 Prompt 的辅助模型。
  • 集中式管理: 容器化模型、Prompt 和检索引擎,以确保 AI DevOps 的弹性。 它还可以自动执行基础设施的配置和管理。
  • 轻松切换和回滚: 可以轻松切换和回滚模型、Prompt 和数据库。

如何使用 Teammately?

只需几行代码,即可将 Teammately 集成到您的应用程序中,与直接调用基础模型的 API 相比,仅增加 20 毫秒或更短的延迟。 它可以集中管理模型、Prompt 和检索引擎,以确保您的 AI DevOps 具有弹性。

Teammately 适合哪些人?

Teammately 非常适合希望实现以下目标的 AI 工程师和团队:

  • 加速生产级 AI 的开发。
  • 提高其 AI 系统的可靠性和安全性。
  • 简化 AI DevOps 流程。
  • 自动化繁琐和重复的任务。

为什么选择 Teammately?

Teammately 通过自动化关键流程,帮助将 AI 工程转变为更具创造性的工作。 通过利用 AI 代理,Teammately 最大限度地提高了安全性与可靠性,从而可以发现其他情况下可能被忽视的极端情况。

Teammately 构建生产级 AI 的方法使 AI 工程师能够高效地交付可靠且可扩展的 AI 解决方案。 该平台支持一系列功能,包括 Prompt 生成、RAG 开发、自我完善、多维 LLM 判断和 AI 生成的报告。

总而言之,Teammately 提供了一个全面的 AI 代理解决方案,可以解决构建强大而可靠的 AI 系统的复杂性。 凭借其对自动化、可扩展性和安全性的关注,Teammately 使 AI 工程师能够构建难以失败的 AI。 构建可靠 AI 的最佳方法是在您的 AI 工程工作流程中实施像 Teammately 这样的工具。

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