Lintrule 概述
什么是 Lintrule?
Lintrule 是一款利用大型语言模型 (LLMs) 自动执行代码审查的命令行工具。它允许团队强制执行代码规范(这些规范可能被 linters 忽略),发现测试未捕获的错误,并确保代码质量的一致性,而无需手动操作。
Lintrule 如何工作?
Lintrule 通过对代码差异运行检查来工作。它与 Git 协作,识别自上次提交(或其他指定的差异)以来的更改,并将用纯语言编写的用户定义规则应用于这些更改。然后,该工具使用 LLM 根据这些规则分析代码,并标记任何违规行为。
主要功能:
- 纯语言规则: 使用简单、人类可读的语言定义代码审查规则。
- Git 集成: 与 Git 无缝集成,以审查代码更改。
- 并行处理: 并行运行检查,以最大限度地减少审查时间。
- 可定制: 定制规则以匹配特定的项目需求和编码标准。
- 成本估算: 提供工具以根据代码量估算运行 Lintrule 的成本。
如何使用 Lintrule?
- 安装: 使用提供的 shell 脚本安装 Lintrule:
curl -fsSL https://lintrule.com/install.sh | bash - 初始化: 使用
rules init命令在您的代码库中设置一个.rules文件夹。 - 登录: 使用
rules login命令通过 Lintrule 进行身份验证。 - 规则定义: 创建规则文件(例如,
.rules/no-bugs.md),其中包含用纯语言编写的指令。 - 检查代码: 运行
rules check命令以根据定义的规则分析代码。
为什么选择 Lintrule?
Lintrule 为开发团队提供了几个优势:
- 节省时间: 自动化代码审查,减少所需的手动工作。
- 强制一致性: 确保整个团队遵守编码标准。
- 发现隐藏的错误: 发现 linters 和测试可能错过的错误。
- 降低成本: 优化代码质量,从而可能降低维护成本。
Lintrule 适用于谁?
Lintrule 适用于:
- 所有规模的软件开发团队。
- 具有复杂编码标准的项目。
- 希望提高代码质量和减少错误的团队。
- 寻求自动化合规性检查的组织(例如,SOC2)。
定价
Lintrule 的定价基于更改的代码行数,费率为每 1,000 行 1.00 美元。该工具提供了一个估算命令,以帮助用户了解潜在的成本。拥有约 4 个贡献者的小型项目每套规则每月可能花费约 20 美元,而大型项目每月的费用可能在 150 美元到 250 美元之间。
示例
- SOC2 合规性: 强制执行规则以防止记录客户数据,从而保持 SOC2 认证。
- 迁移安全性: 确保数据库迁移不会在 PostgreSQL 8 环境中导致问题。
常见问题解答
Lintrule 在差异上运行吗?
是的,默认情况下,Lintrule 在代码差异上运行,比较自上次提交以来的更改。
它有误报吗?
与任何代码审查过程一样,Lintrule 可能会产生误报。最大限度地减少这些误报的关键是创建具体而详细的规则。
我如何使其更便宜?
您可以通过仅在拉取请求上运行 Lintrule、合并规则以及将规则隔离到特定文件来降低成本。
它慢吗?
不,Lintrule 并行处理规则,确保检查快速完成,通常在几秒钟内。
"Lintrule"的最佳替代工具
Sourcery 是一款 AI 驱动的代码审查工具,可自动执行 GitHub、GitLab 和 IDE 中的代码审查。 它通过提供反馈并及早发现错误和安全问题,帮助团队更快地行动。
使用 Calldesk 自动执行客户呼叫并降低联络中心成本,Calldesk 是一个由 AI 驱动的平台,提供 24/7 全天候可用性、多语言支持和无缝 CRM 集成。
Xander是一个开源桌面平台,支持无代码AI模型训练。只需用自然语言描述任务,即可自动化文本分类、图像分析和LLM微调流程,在本地机器上确保隐私和性能。
Essential 是一款开源 MacOS 应用,作为屏幕 AI 共同飞行员,帮助开发者即时修复错误,并通过摘要和截图记住关键工作流程——数据永不离开设备。
Innovatiana 提供专业的数据标注服务,并为 ML、DL、LLM、VLM、RAG 和 RLHF 构建高质量的 AI 数据集,确保合乎道德且具有影响力的 AI 解决方案。
Continue 是一个开源的持续 AI 平台,可帮助开发人员在其 IDE、终端和 CI 中构建和运行自定义 AI 代码代理,从而加速软件开发。
CodeReviewBot.ai 是一款AI驱动的代码审查服务,它与GitHub pull requests集成,可自动进行错误检测、安全检查和性能改进,从而提高编码效率。