Multiplayer:用于 AI 驱动调试的全栈会话记录

Multiplayer

3.5 | 7 | 0
类型:
网站
最后更新:
2025/11/13
资源描述:
Multiplayer 捕获全栈会话记录,以实现高效的调试、测试和 AI 工作流程。它允许您记录用户操作、日志和注释,从而改善团队协作。
分享:
会话记录
AI 调试
错误跟踪
全栈监控

Multiplayer 概述

什么是 Multiplayer?

Multiplayer 是一款全栈会话记录工具,旨在将您的实时系统引入 AI IDE。它可以帮助从初创公司到企业的工程团队捕获、注释和利用会话记录,用于调试、测试、支持、功能开发和 AI 工作流程。

Multiplayer 如何工作?

Multiplayer 使用浏览器扩展、应用内小部件或 SDK 按需捕获用户会话。它会在后台自动记录所有会话,确保在问题发生时立即捕获。这无需重现步骤,并有助于捕获难以发现的故障。

主要功能

  • 全栈会话记录: 捕获全面的数据,包括用户操作、跟踪、日志、请求、响应和标头数据。
  • AI 就绪的带注释记录: 使用草图和评论注释回放,将会话记录转化为可操作的开发计划。
  • MCP 就绪的全栈上下文: 为您的副驾驶和 AI IDE 提供完整的系统上下文,从而实现更智能的 AI 并减少猜测。
  • 按需录制: 使用浏览器扩展、应用内小部件或 SDK 按需捕获全栈会话记录。
  • 持续录制: 在后台自动记录所有会话。
  • 远程录制: 在没有任何手动步骤或错误报告的情况下,静默捕获用户会话。

为什么选择 Multiplayer?

  • 按需提供精确的上下文: 为开发人员、质量保证、产品和支持团队提供对详细会话记录的即时访问。
  • 零设置开销: 易于与您现有的工作流程集成。
  • 完全可见性: 即使在用户没有注意到或报告问题时也能捕获问题,从而为您的团队提供完整的上下文。
  • 更快的问题解决: 更快地解决问题,避免不明确、不完整的工单。
  • 改进的 AI 工作流程: 为 AI 编码工具提供它们所需的上下文,以生成准确的修复、测试和功能,并最大程度地减少提示。

Multiplayer 适合哪些人?

Multiplayer 专为工程团队而设计,包括初创公司和企业的开发人员、质量保证工程师、产品经理和支持团队。它特别适用于:

  • 处理具有微服务的复杂系统的团队。
  • 需要调试跨服务问题的团队。
  • 想要改进其 AI 编码工作流程的团队。

使用 Multiplayer 的好处

  • 更快地修复错误: 自动拥有识别、理解和修复错误所需的一切。
  • 充满信心地构建新功能: 使用会话记录来告知和验证新功能开发。
  • 捕获每个问题: 从客户应用程序到内部工具,确保不会忽略任何问题。
  • 了解为什么测试失败: 快速识别代码问题或不稳定的测试。
  • 轻松共享完整的错误报告: 提供所有必要的信息以快速解决问题。

如何使用 Multiplayer?

  1. 安装 Chrome 扩展程序: 在几秒钟内从零到一。

  2. 使用 npm: 使用 npm 安装 Multiplayer Session Recorder:npm install @multiplayer-app/session-recorder-browser

  3. 快速开始

    import SessionRecorder from '@multiplayer-app/session-recorder-browser'
    
    SessionRecorder.init({
      application: 'my-web-app',
      version: '1.0.0',
      environment: 'production',
      apiKey: 'MULTIPLAYER_API_KEY',
    })
    

客户评价

  • Leon M.,技术支持,电子商务平台: “支持我们的内部应用程序曾经是一团糟……有了 Multiplayer,我们终于可以提前获得完整的画面。”
  • John V.,PM,商业银行: “在使用 Multiplayer 之前,报告错误令人沮丧……现在我只需点击录制,分享会话重播,开发人员就可以获得他们所需的一切。”
  • Aurelia D.,客户成功工程师,MarTech 供应商: “我们的客户过去常常向我们发送不完整的笔记,例如‘它就是无法工作’。现在他们可以录制会话,我可以将其转发给工程部门,而无需任何上下文。”

集成

Multiplayer 与各种工具集成,包括:

  • OPENTELEMETRY
  • HONEYCOMB
  • NEW RELIC
  • DATADOG
  • GITHUB
  • GITLAB
  • VS CODE
  • CURSOR
  • CLAUDE & CLAUDE CODE

改进调试和 AI 工作流程的最佳方法?

Multiplayer 是捕获全栈会话记录并将其集成到您现有工作流程中的最佳方法。凭借其 AI 就绪的带注释记录和 MCP 就绪的全栈上下文,Multiplayer 确保您的团队拥有修复错误、充满信心地构建新功能以及有效支持其 AI 编码工具所需的所有信息。

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