Keywords AI: AI 初创公司的 LLM 监控平台

Keywords AI

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类型:
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最后更新:
2025/09/25
资源描述:
Keywords AI 是领先的 LLM 监控平台,专为 AI 初创公司设计。只需 2 行代码即可轻松监控和改进您的 LLM 应用程序。调试,测试 prompts,可视化日志并优化性能,从而提升用户满意度。
分享:
LLM 监控
AI 调试
prompt 管理
AI 分析
LLM 可观测性

Keywords AI 概述

Keywords AI:领先的 AI 初创公司 LLM 监控平台

什么是 Keywords AI? Keywords AI 是一个全面的 LLM(大型语言模型)监控平台,专为 AI 初创公司量身定制。它简化了监控、调试和优化 LLM 应用程序的过程,使开发人员能够更快地发布可靠的 AI 功能。

Keywords AI 如何工作? Keywords AI 作为一个统一的 LLM 应用程序开发平台,为各种模型和基础设施提供单一接口。通过与简单的、兼容 OpenAI 的 API 集成,Keywords AI 使开发人员能够监控每个 LLM 指标和请求日志。它提供提示管理、A/B 测试和性能监控工具,从而简化了从 MVP 到生产的开发生命周期。

主要特点:

  • 统一的 API 端点: 通过内置的基础设施访问任何模型的统一接口,从而减少了对自定义 API 客户端的需求。
  • 可扩展性: 绕过速率限制,并在不影响延迟的情况下进行数百个并发调用。
  • 简单的集成: 使用 OpenAI 风格的 API 调用进行集成,只需极少的代码更改(实际上是 2 行代码)。
  • 实验: 使用 playground 和提示管理工具测试模型并改进提示。轻松运行 A/B 测试。
  • 监控与分析: 使用预构建的仪表板可视化和记录每个用户会话。通过自动评估监控性能并改善用户体验。
  • 数据收集: 从生产中收集数据集以微调模型并优化性能。

如何使用 Keywords AI?

  1. 集成: 使用 OpenAI SDK 集成 Keywords AI,并将基本 URL 指向 Keywords AI 的 API。
  2. 监控: 访问预构建的仪表板以监控 LLM 指标和请求日志。
  3. 实验: 利用 playground 测试提示和模型。
  4. 优化: 从生产中收集数据以微调模型。
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
 base_url="https://api.keywordsai.co/api/",
 api_key="YOUR_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
 model="gpt-3.5-turbo",
 messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
 stream=True,
 extra_body={"customer_identifier": "customer_11"}
)

为什么 Keywords AI 很重要?

Keywords AI 提供了一个统一的平台,简化了 LLM 开发的复杂性。它之所以重要,是因为它可以节省开发人员的时间,减少延迟,并促进 AI 应用程序的扩展。通过提供全面的监控和优化工具,Keywords AI 帮助确保 LLM 应用程序的可靠性,并提供最佳的用户体验。

Keywords AI 适合哪些人?

Keywords AI 专为从事 LLM 驱动的应用程序的开发人员而构建,特别是那些在 AI 初创公司中的开发人员。它迎合了希望简化从初始原型设计到扩展生产系统的开发生命周期的开发人员。该平台也适合那些寻求优化 LLM 性能、改善用户体验以及收集有价值的数据以进行模型微调的人。

用户评价:

“Keywords AI 确实拥有我一生中所见过的最好的 UX/DX 之一。我甚至不仅仅是说说而已,我真的不认为我曾经集成过如此简单的产品。” - Rahul Behal, AgentHub 联合创始人 (YC W24)

监控 LLM 工作流程的最佳方式?

监控 LLM 工作流程的最佳方式是通过 Keywords AI,它提供了一个统一的平台来监控每个 LLM 指标、使用提示运行实验以及优化性能以实现与快乐用户的扩展。

对于旨在高效开发、部署和监控 LLM 应用程序的 AI 初创公司来说,Keywords AI 是一款非常宝贵的工具。它极其简单的集成、统一的界面和强大的优化工具使其成为希望利用一流 LLM 并有效扩展其 AI 功能的开发人员的理想选择。

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