PostgresML 概述
PostgresML是PostgreSQL的开源机器学习扩展,使您能够直接在数据库中构建AI应用程序。 它通过集成向量数据库、嵌入模型和LLM简化了AI堆栈,消除了管理多个微服务的复杂性。 使用PostgresML,您可以执行向量操作的速度提高10倍,高效生成嵌入,并节省向量数据库成本。 它提供了用于索引、过滤和重新排序向量嵌入的综合功能,以及用于拆分和分块的内置数据预处理器。 PostgresML支持Mistral和Llama等各种开源模型,使您可以在安全和私密的环境中执行NLP任务、微调LLM和监视模型部署。 体验共址数据和计算的强大功能,使用PostgresML简化AI开发和部署。
"PostgresML"的最佳替代工具

Rowy 是一款开源的、类似 Airtable 的 Firestore CMS,具有用于 Firebase 和 Google Cloud 的低代码平台。轻松管理您的数据库、构建后端云函数并自动化工作流程。

Infer使RevOps和GTM团队能够创建定制的机器学习模型,将杂乱的数据源转化为有关流失、潜在客户、预测和其他方面的预测见解,并将其同步到CRM、广告平台或数据仓库中。

Superduper Agents是一个用于管理虚拟AI员工队伍的平台,可自动执行任务、回答有关数据的问题以及将AI功能构建到产品和服务中。

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Omnipilot 是一款在macOS上随处可用的AI副驾驶。 它可以自动完成从Apple Notes到Gmail的任何应用程序中的文本,还可以使用GPT-4进行更长的上下文生成,并使用您最近使用的应用程序中的上下文。

