QueryX：AI驱动的结构化数据搜索革命

QueryX：利用 AI 革新结构化数据搜索

什么是 QueryX？

QueryX 是一款前沿工具，旨在转变专业人士与结构化数据交互的方式。通过将自然语言对话翻译成 SQL 查询，QueryX 使用户能够毫不费力地提取相关的业务数据。这个创新平台弥合了复杂数据库和日常语言之间的差距，使每个人都可以访问数据探索。

QueryX 如何工作？

QueryX 的核心是利用先进的 AI 来解释用户查询并将其转换为精确的 SQL 命令。该平台支持语音输入和多种语言，确保无缝和直观的体验。主要功能包括：

自然语言到 SQL：将口语或书面问题翻译成 SQL 查询。
语音驱动界面：允许用户用他们的母语口述问题。
后续问题：能够进行迭代数据调查，以获得优化的结果。
无代码框架：为所有员工提供一个简单、用户友好的环境。
API 和开源代码：提供与遗留软件和 BI 可视化工具的集成。
SQL Coder Copilot：加快生成复杂的 SQL 查询。
优化功耗：与传统的 LLM 模型相比，降低了能源消耗。

为什么选择 QueryX？

QueryX 之所以脱颖而出，是因为它在生成 SQL 查询方面具有出色的准确性和效率。其内置的配置工具、人工反馈强化学习、自动纠错和置信度评级引擎确保了可靠和精确的结果。根据该网站，QueryX 提供：

一流的 SQL Coder Copilot：加快生成从简单到非常复杂的 SQL 查询。
比基础 LLM 模型高出 2 倍以上的准确率：与基础 LLM 模型相比，提供无与伦比的准确率。
最新的、无与伦比的最有效的通用文本到 SQL 查询生成平台：凭借其历史上下文管理和自动解析内部引擎，与 Vanilla LLM 模型相比，优化了功耗。

QueryX 适合谁？

QueryX 专为各种专业人士量身定制，包括：

医生：简化了对患者信息的访问，从而实现更快、更准确的诊断。
分析师：减少了编写复杂 SQL 查询所需的时间和精力。
客户体验经理：为客户提供直观的工具来浏览产品信息。

主要特性和优势

无缝集成：支持与所有主要数据库解决方案集成，确保与现有系统的兼容性。
数据保密性：不保留任何数据库内容，确保隐私和安全。
可自定义的配置：允许用户定义字段描述和业务规则，以提高准确性。
多语言支持：支持大多数常用语言，包括英语、法语、德语、波兰语和葡萄牙语。

使用案例

医疗诊断：医生可以通过提出简单的问题来快速访问和分析患者数据。
数据分析：分析师可以在很短的时间内生成复杂的 SQL 查询，从而提高生产力。
客户支持：客户体验经理可以为客户提供直观的工具来浏览产品信息，从而提高客户满意度。

如何使用 QueryX

提供数据库结构：上传一个 JSON 文件，描述您的数据库结构（表、列、连接）。
提出问题：用自然语言输入或口述您的问题。
查看结果： QueryX 将您的问题翻译成 SQL 查询并显示结果。
优化查询：提出后续问题以优化您的数据调查。

常见问题解答 (FAQ)

我的数据是否保密？ QueryX 服务器不保留任何数据库内容。当您使用 QueryX 生成 SQL 查询时，QueryX 后端永远不会看到数据库内容。当您使用“连接我的数据库”选项时，QueryX 只是在您的数据库位置调用 SQL 查询，并在 QueryX 聊天中显示结果。此结果永远不会存储。

QueryX 如何解决 SQL 查询生成问题？ QueryX 首先使用您提供的有关数据库结构（表、列、连接）的信息，以及您为每个字段提供的描述（如果它们从自然语言的角度来看不明确，或者当您想要处理同义词或首字母缩写词时）。

可以指定特定的业务规则，通常当您想要处理数据库中不同值之间的特定数学运算时（例如，营业额对应于数量乘以单价），或者定义特定条件时（例如，不良胆固醇水平意味着 T-CHO 高于 6.7）。

可以使用 QueryX 聊天配置子菜单定义字段描述和业务规则。

答案是否完全准确？ QueryX Chat 将尽最大努力将自然语言中的问题与相应的 SQL 查询相匹配。虽然该产品超越了其竞争对手的性能，尤其是用于聊天或编码的生成 AI 引擎，但性能取决于问题的性质和配置的质量。

如果问题超出上下文并且需要以不同的方式提出，QueryX 将通知您，并且当它不能完全确定生成的查询有效时，它也会提醒您。然后，您可以重新措辞您的问题以获得更好的准确性。

如果生成的查询不令人满意，您可以使用拇指向下图标将其标记为无效。QueryX 将使用此信息进行改进。相反，当您满意时，请不要犹豫使用拇指向上来奖励 QueryX，因为这将有助于 QueryX 随着时间的推移而改进。

我应该使用哪种语言？ 您可以用您的自然语言书写或口述您的问题。支持大多数常用语言，包括英语、法语、德语、波兰语、葡萄牙语等等。

我可以问一个与先前问题的答案相关的问题吗？ 当您在“连接数据库”模式下使用 QueryX Chat 时，您可以通过单击聊天中的右侧图标来选择先前的答案，因此您的下一个问题将考虑到那些选定的先前问题的结果。例如，您可以要求 QueryX Chat 显示一个特定列表（例如，列出所有 1950 年之前出生的患者），然后要求 QueryX Chat 优化答案（例如，从该列表中，哪些是女性）。